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发明公开
面向边缘计算系统的动态资源配置方法审中-实审

公开(公告)号：CN116471600A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202210022274.5

申请日：2022-01-10

Applicant: 上海大学

Inventor： 陈小静 , 戴维恒 , 张舜卿 , 徐树公

IPC: H04W16/10 , G06N3/045 , G06N3/08 , H04W16/22 , H04W52/34

Abstract: 一种面向边缘计算系统的动态资源配置方法，通过构建支持WPT的MEC系统的能耗模型以及任务队列模型，生成联合资源配置与任务调度的优化问题；然后通过建立马尔科夫决策过程(MDP,Markov Decision Process)对优化问题进行简化，并通过双阶段深度学习Q网络(TS‑DQN)求解并生成资源分配凸优化方案。本发明通过联合优化系统的参数使系统的长期平均能耗最小化，能够在无需提供信道状态分布、任务到达率等先验信息的条件下，有效求解提出的系统长期能耗最小化问题，同时保证任务的成功执行。

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