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公开(公告)号:CN116218741A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310352133.4
申请日:2023-04-04
Applicant: 云南省农业科学院农业环境资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供了一株嗜麦芽寡养单胞菌Sz‑2及其应用,属于微生物防治技术领域。所述嗜麦芽寡养单胞菌Sz‑2菌株保藏于广东省微生物菌种保藏中心,地址为广州市先烈中路100号大院59号楼5楼,保藏日期为:2023年02月22日,保藏编号为:GDMCCNo:63185。本发明提供的嗜麦芽寡养单胞菌Sz‑2对香蕉枯萎病病菌——尖孢镰刀菌古巴专化型具有较强的防治效果,其对香蕉叶片的生防效果为84.6%±5.17,对香蕉球茎的生防效果为69.66%±8.58。此外,本发明提供的嗜麦芽寡养单胞菌Sz‑2对香蕉植株的生长明显的促生作用,为香蕉促生抗病菌株的进一步田间开发应用提供一定的理论依据。
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公开(公告)号:CN115630535B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211632782.1
申请日:2022-12-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于城市热岛分析技术领域,涉及城市地表热岛强度动态量化方法、装置及电子设备,该方法包括:提取逐年的动态的城市自然边界;提取逐年的动态的城市中心点;提取逐年的动态的乡村自然边界;利用瞬时地表温度遥感数据,通过两次拟合高斯曲面,分别提取城市代表性区域的平均瞬时地表温度与城乡总体区域的最高地表温度;确定乡村区域平均瞬时地表温度;构建动态瞬时地表热岛强度计算模型;确定动态地表热岛强度。本发明能够解决动态地表热岛强度量化模型中城市边界单一的问题,实现动态的城市自然边界、动态的乡村自然边界的快速精确提取,提升城市区域平均瞬时地表温度的精度以及动态地表热岛强度量化的一致性。
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公开(公告)号:CN116091940A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310012593.2
申请日:2023-01-05
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率卫星遥感影像的作物分类和识别方法,利用无人机采集作物空间分布图片,结合实地调研结果制作高分遥感影像对应的类别标签;将高分影像和其对应的标签以数据增强的方式进行样本扩充;构建作物分类深度学习模型进行训练,利用卷积提取作物的类别特征,利用叠加层保留作物的上层特征,利用金字塔池化模块聚合作物的上下文语义特征;保存训练过程中得到的最优模型,将最优模型用于高分辨率卫星遥感影像的作物分类和识别。本发明利用编码‑解码的框架网络结构对遥感影像进行作物分类,构建了轻量级编码器进行关键特征的提取,提高了作物分类的准确率和作物识别的效率,同时避免了特征提取带来的特征损失。
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公开(公告)号:CN116062904A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211005363.5
申请日:2022-08-22
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一株耐盐异养硝化‑好氧反硝化菌在废水处理和植物促生中的应用。本发明提供了烟草谷氨酸杆菌(Glutamicibacter nicotianae)XH‑220或含有所述烟草谷氨酸杆菌(Glutamicibacter nicotianae)XH‑220的菌剂在含氮废水及黄瓜幼苗促生处理中的应用;所述烟草谷氨酸杆菌(Glutamicibacter nicotianae)XH‑220在中国微生物菌种保藏管理委员会农业微生物中心的编号为ACCC 62208。该菌株具有耐酸、耐盐和耐重金属特性,还具有对植物促生作用。本发明在污水处理和植物促生领域具有重要应用前景。
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公开(公告)号:CN116028816A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310030749.X
申请日:2023-01-10
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种角度一致的全球MODIS地表温度产品研制方法,包括:根据获取到的初始全球尺度MODIS遥感影像数据和初始再分析数据构建MODIS遥感数据与ERA5‑Land再分析数据的数据库;利用MODIS观测天顶角信息提取出所述MODIS遥感数据与ERA5‑Land再分析数据的数据库中的MODIS天顶观测方向的遥感数据和再分析数据,并根据所述MODIS天顶观测方向的遥感数据和再分析数据构建训练数据集;基于所述训练数据集,利用随机森林机器学习算法建立全球尺度垂向地表温度估算模型;基于所述全球尺度垂向地表温度估算模型,利用MODIS非垂向观测时刻遥感数据及ERA5‑Land再分析数据估算对应的MODIS垂向地表温度数据。本发明有助于提升地表温度产品在气候变化、资源环境监测、地表能量平衡等方面的应用价值。
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公开(公告)号:CN116004401A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211643610.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及微生物技术领域,公开了一种速效降解截短侧耳素的菌株HB及其应用。菌株HB保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心,保藏编号为CGMCCNO.40244。菌株HB能够快速降解截短侧耳素,为环境或废弃物中截短侧耳素的残留治理提供了一种有效方案。
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公开(公告)号:CN115975836A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210164516.4
申请日:2022-02-22
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供了一种紫云英根瘤菌株系(Mesorhizobiumsp.)CAASH41096及其应用,其具体为扁枝豆中慢生根瘤菌(Mesorhizobium carmichaelinearum)菌株CAASH41096,保藏单位为广东微生物菌种保藏中心,保藏地址为广州市先烈中路100号大院59号楼5楼,保藏日期为2021年1月7日,保藏编号为GDMCC No.61422。上述的菌株系CAASH41096在湖南紫云英种植生产中的应用。本发明菌株对湖南紫云英弋江籽亲和性好、增产明显,在不施氮肥,仅接种该菌时,田间试用,可使紫云英的产量干重增加48.8%,比商业菌株提高52.1%,植株株高、结瘤数目及粗蛋白含量也有所增加。
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公开(公告)号:CN115905447A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211662457.X
申请日:2022-12-23
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于广义三角帽不确定度模型的地表温度产品融合方法,包括以下步骤:步骤1:获取地表温度产品;步骤2:构建地表温度产品的时间序列数据集;步骤3:逐像元估算地表温度产品不确定度;步骤4:计算地表温度产品融合权重;本发明的有益效果是:在无需任何先验知识的情况下,利用广义三角帽方法逐像元估算每种月均地表温度产品的不确定度,计算得到最优的融合权重,通过融合多种地表温度产品提高地表温度产品精度。相比基于算术平均的简单融合方法,本发明充分地集成每种月均地表温度产品各自的优势,减少随机误差对地表温度产品融合的影响。
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公开(公告)号:CN113973518B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202111261033.8
申请日:2021-10-28
Applicant: 江西省红壤研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: A01B49/04 , A01B79/02 , A01B77/00 , A01G22/05 , C09K17/06 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明涉及土壤修复技术领域,公开了一种酸性红壤草莓连作土壤的修复装置,包括底架,所述底架的下部一端设置有驱动装置,另一端设置有覆膜装置。本发明通过贝壳粉和碳酸氢铵的混合可以产生充足的氨气,且贝壳粉中较多的钙含量有助于提升土壤PH值,阻控土壤酸化,再加上贝壳粉含有多种氨基酸和微量元素,PH值在8到9之间,不伤手且实现了对土壤酸化的修复;同时由于前期利用贝壳粉和碳酸氢氨混合产生氨气对土壤进行消杀过程中有氨,种植草莓时可以将氮肥减少20‑30%,从而降低了草莓种植时的成本,进而达到了对资源的利用,实现了节能。
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公开(公告)号:CN115859211A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211437664.5
申请日:2022-11-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三温不确定度估算模型的地表温度产品融合方法,步骤1:地表温度数据的获取与预处理;步骤2:构建地表温度产品的长时间序列数据集;步骤3:逐像元估算地表温度产品不确定度;步骤4:地表温度产品融合;在无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度的情况下,通过融合三种地表温度产品来提高地表温度产品精度。相比基于算术平均的简单融合方法和基于卡尔曼滤波数据同化的融合方法,本发明无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度,利用三种地表温度产品估计的不确定度计算最优的融合权重,通过融合三种地表温度产品提高地表温度产品精度。
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