半导体氧化膜椭偏振幅传感装置及测量方法

    公开(公告)号:CN118974540A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202380026654.9

    申请日:2023-09-20

    摘要: 本发明的一实施例提供不使用需要复杂的驱动装置的旋转检光子或偏振调制装置而只测量满足p波和s波抗反射条件的半导体氧化膜和p波、s波的反射率就能够简便且高灵敏度地获得椭偏测量信号的半导体氧化膜椭偏振幅传感装置及测量方法。本发明的实施例的半导体氧化膜椭偏振幅传感装置包括:微流路结构单元,包括:支撑台,介电体薄膜,形成在支撑台之上形成的衬底之上,盖部,设置在支撑台之上,且在其一侧和另一侧分别具有入射窗和反射窗,以及微流路,是通过盖部和支撑台结合而形成的流路;样品注入部,用于向微流路注入含有生物材料的样品的缓冲溶液,以使在介电体薄膜上形成样品的吸附层;偏振发生部,以使偏振的入射光穿过入射窗以满足p波或s波抗反射条件的入射角(θ)照射至吸附层;以及偏振检测部,用于将被吸附层反射并穿过反射窗的反射光分离为p波和s波的反射率并进行测量,以检测出椭偏测量振幅角。

    一种生物样品反射比测量仪
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118937230A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411415124.6

    申请日:2024-10-11

    发明人: 张志祥

    IPC分类号: G01N21/01 G01N21/55 G01N21/41

    摘要: 本发明提供一种生物样品反射比测量仪,涉及测量设备技术领域,包括:底座,所述底座在上方位置安装一个第二滑轨,底座在上方位置安装一组射光组件、一个支撑架、一组稳固结构,射光组件由第一稳固块、刻度杆、第一稳固座、第一定位壳体、导电块、第一定位杆和射灯共同组成。设置了射光组件配合容器、镜子、信号接收器实现生物样品反射比测量的效果,将镜子在一侧放置后,将信号接收器位置切换,控制射灯对生物样品照射,此时光线在容器的内侧折射,信号接收器对生物样品折射率测量。

    基于多应力耦合的PEM电解槽加速应力测试系统及方法

    公开(公告)号:CN118936955A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411436024.1

    申请日:2024-10-15

    摘要: 本发明公开了基于多应力耦合的PEM电解槽加速应力测试系统及方法,涉及电解槽加速测试技术领域,该方法的步骤包括:在测试开始前得到初始性能和初始质子膜安全状态;结合质子膜表面形变和电解槽氢气生产效率,实时监测质子膜安全状态;设置自适应应力施加算法,根据所述质子膜安全状态实时调整应力变化的步长和驻留时间;建立寿命预测模型,统计不同应力条件下的性能退化趋势,并通过性能退化趋势,训练寿命预测模型,评估不同应力条件下的PEM电解槽使用寿命。本发明解决了在PEM电解槽加速测试中,质子膜安全状态对测试成本造成的影响,以及实现了氢气生产效率骤降时的测试响应。

    一种基于多源数据的田间水稻白叶枯病监测方法及系统

    公开(公告)号:CN114923908B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210608339.4

    申请日:2022-05-31

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明涉及一种基于多源数据的田间水稻白叶枯病监测方法及系统,涉及作物病害监测领域,该方法包括:获取在不同生育期下水稻田的多光谱图像、水稻白叶枯病害程度和积温数据;获取水稻田种植的水稻品种对白叶枯病害的抗性;提取水稻田中每个小区的平均冠层光谱反射率;基于平均冠层光谱反射率和水稻白叶枯病害程度,采用卷积神经网络进行水稻白叶枯病害程度回归,输出深度光谱特征;以各小区对应的积温数据、深度光谱特征和对于白叶枯病害的抗性为输入,以对应水稻白叶枯病害程度为输出训练病害程度回归模型;采用病害程度回归模型对待监测水稻田的水稻白叶枯病害程度进行监测。本发明实现不同生长阶段下田间水稻抗白叶枯病的快速监测。

    一种气体检测方法、系统、智能终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118914135A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411078850.3

    申请日:2024-08-07

    发明人: 蔡忠宝

    IPC分类号: G01N21/55 G01N21/01

    摘要: 本申请涉及一种气体检测方法、系统、智能终端及存储介质,涉及气体检测领域,其包括:通过光源生成装置向检测空间发送出射光,检测空间为开放式空间,出射光为目标频率,目标频率是测量待测气体的浓度数据所需的频率;接收由检测空间内反射镜反射的反射光,反射镜与光源生成装置相对设置,反射镜设置在底板上,底板与光源生成装置通过连接杆进行连接;根据反射光的光强度,得到检测信号;提取并放大检测信号中的脉冲,得到脉冲信号;将脉冲信号转换为数字信号,得到待测气体的浓度数据。本申请具有提高气体检测仪的精确度的效果。

    一种林业种子智能筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN118914121A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411407390.4

    申请日:2024-10-10

    摘要: 本发明公开了一种林业种子智能筛选方法及系统,涉及种子筛选的技术领域,包括以下步骤,判断种子含水量,计算实际吸收率与标准吸收率的第一差值,生成第二频率控制信号,绘制反射率曲线,判断种子的组织密度和组织比例,对种子进行分类,得到种子种类,根据第一映射关系和第二映射关系,得到种子种类。本发明通过近红外光波段检测,提高对种子活力的评估精度,结合峰值与谷值分析,提高筛选效率,自动生成频率控制信号,降低人为误差,通过建立映射关系,利用历史数据和标准参数进行种子质量分类,支持数据驱动的决策制定,通过精确筛选,能够选择更适合特定环境的种子,促进可持续的林业发展,优化资源利用。

    高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法

    公开(公告)号:CN118858172A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410855930.9

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法,包括:将茄子高温敏感材料进行高温处理后采集高光谱数据;对高光谱数据进行反射率转换提取平均反射率,并划分出训练集和测试集;通过SG法对平均反射率进行预处理,对预处理后的高光谱数据进行特征波段的提取,获得提取后的特征数据;构建PLS‑DA等级判别模型,将训练集中提取后的特征数据对PLS‑DA等级判别模型进行训练,获得优化后的PLS‑DA等级判别模型;将测试集中提取后的特征数据输入PLS‑DA等级判别模型中,获得茄子萎焉程度判别率。本发明实现高通量精准鉴定茄子的耐热性。

    一种基于RGB重建高光谱的水质参数检测方法

    公开(公告)号:CN115753691B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202211012942.2

    申请日:2022-08-23

    IPC分类号: G01N21/55 G01N21/01 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于RGB重建高光谱的水质参数检测方法,包括以下步骤:S1,同时采集水体的RGB图像和旁置的标准白板图像;S2,对RGB图像采用高光谱重建算法进行处理,获得标准白板和水体中心处像素点的高光谱曲线;S3,根据标准白板反射率曲线,生成校正后的高光谱数据曲线;S4,根据不同的待测水质参数反射率响应特征峰选取波段,以不同波段处反射率为自变量X,所对应的水质参数浓度为Y,建立PLSR模型并完成水体参数的浓度反演。本发明将RGB相机结合高光谱还原算法应用于水质检测,降低了硬件成本,减少了操作时间,解决了传统设备复杂性等问题,拓展了RGB相机在便携式平台和遥感场景中的普及应用。