高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法

    公开(公告)号:CN118858172A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410855930.9

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法,包括:将茄子高温敏感材料进行高温处理后采集高光谱数据;对高光谱数据进行反射率转换提取平均反射率,并划分出训练集和测试集;通过SG法对平均反射率进行预处理,对预处理后的高光谱数据进行特征波段的提取,获得提取后的特征数据;构建PLS‑DA等级判别模型,将训练集中提取后的特征数据对PLS‑DA等级判别模型进行训练,获得优化后的PLS‑DA等级判别模型;将测试集中提取后的特征数据输入PLS‑DA等级判别模型中,获得茄子萎焉程度判别率。本发明实现高通量精准鉴定茄子的耐热性。