一种具有涤纶补片的心脏瓣膜缝线及心脏瓣膜缝合工具

    公开(公告)号:CN119679462A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411813784.X

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,具体涉及一种具有涤纶补片的心脏瓣膜缝线及心脏瓣膜缝合工具。心脏瓣膜缝线,包括:缝线,适用于心脏瓣膜置换手术中软组织的缝合或/和结扎工作;涤纶补片,缝线穿过涤纶补片,并将该涤纶补片固定于缝线的长度方向上;涤纶补片为聚酯纤维材质,以保证了缝合时通过该涤纶补片分散单根缝合线对环的压力,同时降低该涤纶补片降低有效瓣口面积的问题。本发明提供的心脏瓣膜缝线,缝线上穿设有涤纶补片,涤纶补片的厚度相较于现有技术中的聚四氟乙烯材质的毡垫片厚度较薄,实现在缝合时分散单根缝合线对环的压力的要求,又避免了补片过厚降低有效瓣口面积、造成血流紊乱,对血流动力学性能产生负面影响的问题。

    用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN118662097A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410690160.7

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法及装置。其中,该方法包括:获取多项临床数据;其中,临床数据包括成形手术效果良好的多名第一患者对应的第一临床数据,以及成形手术效果不佳的多名第二患者对应的第二临床数据;对多项临床数据进行分析,得到各项临床数据对应的概率值;对多项临床数据和概率值进行分析,确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角。通过实施本发明技术方案,通过分析确定了二尖瓣前叶瓣环角作为预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素,为临床实践提供了重要指导,有助于改善患者的治疗效果和预后。

    一种高血压等级确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116035543A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310003520.7

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本公开提供了一种高血压等级确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:首先获取目标用户的最高收缩压和最高舒张压,基于最高收缩压和最高舒张压,从高血压分级表中确定目标用户对应的血压类别,然后将目标用户的用户信息与预设危险因素列表中的危险因素条件分别进行匹配,并将匹配成功的危险因素条件的数量,确定为目标用户对应的危险因素数量,结合目标用户对应的危险因素数量和血压类别,确定目标用户所处的高血压危险等级,其中,高血压危险等级用于表征目标用户所患的高血压的危险程度。可见,本公开实施例可以基于目标用户对应的危险因素数量和血压类别,自动确定目标用户所处的高血压危险等级,提升了高血压等级确定的效率。

    手术视频智能采集系统
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113081311B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110241718.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明公开一种手术视频智能采集系统,在底座上设计有位置可调节的显示器与升降立柱。升降立柱顶端安装有三个水平旋转关节的机械臂。机械臂上安装视频采集相机;视频采集相机上安装有靶标识别相机。同时设计手持靶标,该靶标内部安装激光指示器,激光指示器沿靶标轴向经靶标底端开孔发射激光照射术区;靶标顶面周向安装红外LED。由此通过靶标识别相机识别红外LED,得到靶标的空间位置及姿态信息,根据该信息控制水平机械臂各关节转动,使视频采集相机达到指定位姿,实现使视频采集相机拍摄期间始终朝向手术部位。本发明解决现有手术视频采集系统安装部署费时费力,拍摄视角不理想,视频质量不佳,智能化程度不高等问题。

    心磁图分布参数提取方法及系统

    公开(公告)号:CN119446510A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411367815.3

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种心磁图分布参数提取方法及系统,包括:获取心磁图TT段内z个时刻的磁场图;在距离磁场图i(i≤z)右侧M个像素的位置确定一条正极分布的取值线p,计算取值线p上每个像素的Srgb‑p,j值;在距离磁场图i左侧N个像素的位置确定一条负极分布的取值线n,计算取值线n上每个像素的Srgb‑n,j值;根据磁场图i在取值线p、n上每个像素的Srgb‑p,j、Srgb‑n,j值,计算磁场图i的分布参数;根据z个时刻的磁场图分布参数,计算心磁图分布参数。本发明提取的分布参数能很好的表示磁场图中的极点分布信息,将分布参数应用在基于心磁图的冠脉堵塞程度评估方法中,可以有效提高模型的预测性能。

    主动脉夹层识别模型构建方法、识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118608890A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410639045.7

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种主动脉夹层识别模型构建方法、识别方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,包括:利用包括大量数据样本的非主动脉夹层的超声心动图数据集训练教师网络模型,使训练好的教师网络模型具有较好的泛化能力。分别将主动脉的超声心动图数据集中的数据样本输入到训练好的教师网络模型和学生网络模型,根据训练好的教师网络模型与学生网络模型在预设特征识别结果之间的差异以及学生网络模型的识别结果与标签真值之间的差异,对学生网络模型的模型参数进行调整,使学生网络模型能够学习到教师网络模型的泛化能力,实现基于少量的主动脉夹层数据样本对学生网络模型进行训练,也能保证学生网络模型识别主动脉夹层的准确性。

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