公开(公告)号：CN118608890A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410639045.7

申请日：2024-05-22

Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院

Inventor： 任燕龙 ,  王月丽 ,  宋现涛 ,  张宏家

IPC: G06V10/774 ,  A61B8/08 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00

Abstract: 本申请公开了一种主动脉夹层识别模型构建方法、识别方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，包括：利用包括大量数据样本的非主动脉夹层的超声心动图数据集训练教师网络模型，使训练好的教师网络模型具有较好的泛化能力。分别将主动脉的超声心动图数据集中的数据样本输入到训练好的教师网络模型和学生网络模型，根据训练好的教师网络模型与学生网络模型在预设特征识别结果之间的差异以及学生网络模型的识别结果与标签真值之间的差异，对学生网络模型的模型参数进行调整，使学生网络模型能够学习到教师网络模型的泛化能力，实现基于少量的主动脉夹层数据样本对学生网络模型进行训练，也能保证学生网络模型识别主动脉夹层的准确性。

公开(公告)号：CN118570547A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410745311.4

申请日：2024-06-11

Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院

Inventor： 任燕龙 ,  王月丽 ,  宋现涛 ,  张宏家

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44

Abstract: 本申请公开了一种主动脉夹层的识别方法以及相关装置，可应用于深度学习技术领域，提取待识别心超图像的局部特征，局部特征为主动脉区域特征。将待识别心超图像的局部特征输入至训练好的夹层分类模型，得到夹层分类模型输出的分类结果，分类结果用于指示待识别心超图像中是否存在主动脉夹层。支撑集至少包括第一类心超图像的局部特征，第一类心超图像为存在主动脉夹层的心超图像，分类标签为人工标注的用于指示是否存在主动脉夹层的分类结果。本申请基于待识别心超图像的局部特征和存在主动脉夹层的心超图像的局部特征之间的特征相似度训练的夹层分类模型的分类准确度较高，由此，提高分类结果准确度。