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公开(公告)号：CN214160044U
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202022795990.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本实用新型公开了一种利用清洁能源的自动除尘装置，涉及建筑施工领域。它包括发电系统和制动系统；发电系统包括发电装置、充电保护电路、交直流电源转换器、蓄电池组；制动系统包括底座、储存箱、电除尘器、第一单片机、浓度传感器、集尘箱；底座底部有滑轮。本实用新型结构简单，节能环保；本实用新型只需太阳能和风能互补供能，无需外加动力，而且本装置的结构简单，布置方便。
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公开(公告)号：CN112711921A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110076041.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/28 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种考虑水库调蓄影响的汛控水位不确定性的评估方法，包括：还原天然径流过程，构建洪水地区组成的联合分布；基于联合分布随机抽样技术模拟地区组成模式，并采用调度函数考虑上游水库的调蓄影响，获得出库流量过程；根据上游水库出库流量过程采用水动力学模型模拟洪水演进过程，推求考虑调蓄影响的偏不利洪水地区组成模式，并推求水库运行期的偏不利汛控水位；考虑偏不利组成模式，评估运行期设计洪水及汛控水位估计的样本抽样不确定性。本发明充分考虑实际工程中关心的偏不利组成模式，能对水库运行期设计洪水的估计更为准确，可为考虑调蓄影响的梯级水库群运行期设计洪水提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN117829493A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311819612.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于最不利洪水地区组成的汛期控制水位配置方法。该方法包括：获取梯级水库的各分区洪量的联合分布拟合；预置最不利洪水地区组成的数学模型，并根据数学模型和联合分布拟合获得最不利洪水地区组成；基于最不利洪水地区组成，获得梯级水库下游的运行期设计洪水和汛期防洪水位配置状况。本公开方法，通过对梯级水库下游构建最不利洪水地区组成，并根据最不利洪水地区组成推求水库运行期设计洪水和确定汛期防洪控制水位，提高汛期防洪水位配置充分性和均衡性，也降低了防洪风险，使得洪水资源得以高效利用。
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公开(公告)号：CN112711921B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110076041.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/28 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种考虑水库调蓄影响的汛控水位不确定性的评估方法，包括：还原天然径流过程，构建洪水地区组成的联合分布；基于联合分布随机抽样技术模拟地区组成模式，并采用调度函数考虑上游水库的调蓄影响，获得出库流量过程；根据上游水库出库流量过程采用水动力学模型模拟洪水演进过程，推求考虑调蓄影响的偏不利洪水地区组成模式，并推求水库运行期的偏不利汛控水位；考虑偏不利组成模式，评估运行期设计洪水及汛控水位估计的样本抽样不确定性。本发明充分考虑实际工程中关心的偏不利组成模式，能对水库运行期设计洪水的估计更为准确，可为考虑调蓄影响的梯级水库群运行期设计洪水提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN112700068B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110053303.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习融合多源遥感数据的水库调度规则优化方法，包括：采集水库的短系列径流观测数据，并提取水库所在流域的降水系列、气象资料以及陆地水储量系列；根据短系列径流观测数据和气象资料，建立水库所在流域的水文模型并初步模拟径流；构建长短期记忆神经网络模型并采用其对模拟径流进行校正，获得校正后的模拟径流系列；将采集的长系列气象资料输入到水文模型和校正后的模拟径流系统中，模拟水库的长系列入库径流过程；根据获得的水库长系列入库径流构建多目标优化调度模型，并采用遗传算法求解优化的调度规则。本发明融合了多源遥感数据用于模拟长系列径流过程，为水库调度和水资源规划提供了参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414050A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910554431.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水计算方法，具体步骤为：步骤1，基于还原后的天然流量系列，采用最可能法构建天然状态下梯级水库群分期设计洪水计算模块，并推求设计值；步骤2，基于Copula函数和洪水地区组成最可能法，构建考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水计算模块；步骤3，采用步骤1得到的天然状态下设计洪水值作为初始控制条件，代入步骤2的计算模块，求得考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水值。本发明充分考虑汛期洪水的内在相关性，并同时基于Copula函数考虑梯级水库群的洪水地区组成，可为考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN112766580A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110096858.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态启发式算法的多源降水产品融合方法，包括：搜集稀缺资料地区的有限站点观测数据、卫星反演和再分析降水数据集；采用局地量级缩放方法和等率校正方法校正各数据集，并获得各站点的校正系数；通过赋分函数描述各数据源对降水事件的捕捉能力，推求具有时空动态属性的状态权重；考虑各数据源对降水量级的模拟能力，基于布谷鸟算法推求动态的量级权重；采用普通克里金插值方法，将所有站点的校正系数、状态权重和量级权重均动态映射到同一空间分辨率，通过校正和数据融合获得长系列的栅格定量降水产品。本发明有效地融合各降水数据源的优势，校正了各降水数据源的系统偏差，为流域水文模拟和水资源规划提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN112700068A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110053303.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习融合多源遥感数据的水库调度规则优化方法，包括：采集水库的短系列径流观测数据，并提取水库所在流域的降水系列、气象资料以及陆地水储量系列；根据短系列径流观测数据和气象资料，建立水库所在流域的水文模型并初步模拟径流；构建长短期记忆神经网络模型并采用其对模拟径流进行校正，获得校正后的模拟径流系列；将采集的长系列气象资料输入到水文模型和校正后的模拟径流系统中，模拟水库的长系列入库径流过程；根据获得的水库长系列入库径流构建多目标优化调度模型，并采用遗传算法求解优化的调度规则。本发明融合了多源遥感数据用于模拟长系列径流过程，为水库调度和水资源规划提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN106991278B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710171324.5
申请日：2017-03-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种集合降水预报与实时洪水概率预报的耦合方法，通过收集流域水文气象基础资料和集合预报降水数据，建立水文模型，得到集合洪水确定性预报，再进行误差实时校正的基础上，将校正后的集合洪水确定性预报转化为集合洪水概率预报，进而对获得的集合洪水概率预报进行加权融合，得到综合实时洪水概率预报。本发明耦合了集合降水预报信息和Copula‑BFS，可以同时考虑降水预报输入、水文模型参数和模型结构等不确定性的综合影响，定量估计洪水预报的总不确定性；此外，在进行洪水概率预报之前对相应的洪水确定性预报进行误差实时校正，可以提高洪水预报精度，改善洪水不确定性预报区间的性能。
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公开(公告)号：CN106991278A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710171324.5
申请日：2017-03-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种集合降水预报与实时洪水概率预报的耦合方法，通过收集流域水文气象基础资料和集合预报降水数据，建立水文模型，得到集合洪水确定性预报，再进行误差实时校正的基础上，将校正后的集合洪水确定性预报转化为集合洪水概率预报，进而对获得的集合洪水概率预报进行加权融合，得到综合实时洪水概率预报。本发明耦合了集合降水预报信息和Copula‑BFS，可以同时考虑降水预报输入、水文模型参数和模型结构等不确定性的综合影响，定量估计洪水预报的总不确定性；此外，在进行洪水概率预报之前对相应的洪水确定性预报进行误差实时校正，可以提高洪水预报精度，改善洪水不确定性预报区间的性能。
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