公开(公告)号：CN114358192A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210013094.0

申请日：2022-01-06

Applicant: 长安大学

Inventor： 王利 ,  张懿恺 ,  许豪 ,  赵超英 ,  刘万林 ,  成伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多源异构滑坡数据监测融合方法，包括：采用最大互信息系数方法MIC与灰色关联分析方法GRA结合的方式得到加权关联度，来反应多源异构滑坡监测变量对滑坡变形位移的影响作用和共有的变化趋势，进而根据加权关联度大小进行特征因子的优选，将优选得到的特征因子进行逐步回归拟合分析，得到相应的回归系数进而计算得到最终的回归方程及融合结果，对数据融合结果采用滑坡阶段性判别及趋势预测的方法来进行可靠性和有效性评价。该方法提出采用多源异构数据融合手段进行多变量的数据有效分析与处理，以获得更加可靠、准确的数据融合结果，为滑坡预测提供有价值的参考信息，从而有效的提高滑坡预测的精度。

公开(公告)号：CN114358192B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210013094.0

申请日：2022-01-06

Applicant: 长安大学

Inventor： 王利 ,  张懿恺 ,  许豪 ,  赵超英 ,  刘万林 ,  成伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多源异构滑坡数据监测融合方法，包括：采用最大互信息系数方法MIC与灰色关联分析方法GRA结合的方式得到加权关联度，来反应多源异构滑坡监测变量对滑坡变形位移的影响作用和共有的变化趋势，进而根据加权关联度大小进行特征因子的优选，将优选得到的特征因子进行逐步回归拟合分析，得到相应的回归系数进而计算得到最终的回归方程及融合结果，对数据融合结果采用滑坡阶段性判别及趋势预测的方法来进行可靠性和有效性评价。该方法提出采用多源异构数据融合手段进行多变量的数据有效分析与处理，以获得更加可靠、准确的数据融合结果，为滑坡预测提供有价值的参考信息，从而有效的提高滑坡预测的精度。

公开(公告)号：CN115015969A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210621360.8

申请日：2022-06-02

Applicant: 长安大学

Inventor： 许豪 ,  舒宝 ,  张懿恺 ,  王利 ,  戴小蕾 ,  杜源 ,  张静

IPC: G01S19/08

Abstract: 本发明提供了一种山区遮挡环境下的GNSS卫星可视性预报方法，涉及卫星可视性预报技术领域，在确定作业地点坐标、预报时间段、预报时间间隔及缓冲距离参数后，通过可视域分析获得山体障碍物最大仰角与方位角关系，利用卫星历书文件计算每颗卫星的坐标、方位角、高度角，最终各方位角上遮挡物最大仰角与卫星高度角的大小关系，判断卫星在该时刻是否可视，在预报时间段内进行可视性预报。本发明通过判断各方位角上山体障碍物的最大仰角与卫星高度角的大小关系，来确定该卫星的可视性状态，循环判断预报时段内所有卫星的可视性状态，从而预报山区遮挡情况下的卫星可视性状态，相较于单一高度角阈值方法，预报结果更为准确。

公开(公告)号：CN115235330A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210891747.5

申请日：2022-07-27

Applicant: 长安大学

Inventor： 张勤 ,  张懿恺 ,  王利 ,  黄观文 ,  杜源 ,  白正伟 ,  舒宝 ,  张静

IPC: G01B7/16 ,  G01S19/37 ,  G01S19/44

Abstract: 本发明公开了一种形变监测数据处理方法及形变监测装置，其中形变监测数据处理方法包括以下步骤：获取基准站与监测站对多颗卫星连续的GNSS观测值；根据GNSS观测值，在基准站与监测站之间做站间差分，得到基于伪距和载波相位的单差观测模型；将单差观测模型在不同卫星之间做星间差分，构建双差观测模型；根据双差观测模型以及GNSS观测值，建立误差方程；对误差方程进行解算得到模糊度浮点解，之后利用LAMBDA算法求得每颗卫星的宽巷模糊度固定解以及窄巷模糊度固定解；求解双差观测模型，得到形变监测点的位置坐标信息。本发明能够有效的解决地质灾害突发情况下的高精度监测与形变监测数据的实时解算分析。