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公开(公告)号:CN112884041A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110197108.4
申请日:2021-02-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于养护历史路段划分方法、系统、设备及存储介质,1.将道路划分为多个路段,测量每个路段的六个指标特征变量值,将所有路段的六个指标特征变量值列为一个矩阵;2.将各个路段各自设定为一类,将六个指标特征变量值最相似的两个路段合成新的类,再重新计算新类与其他类之间的空间距离,将空间距离最近的两类合并,直至所有的路段都成为一类为止,根据所确定的类数得到分类结果;3.根据类与类之间的距离,得到系统聚类数图谱,通过系统聚类数图谱得到不同的聚类结果;采用轮廓系数为0.25~1的聚类结果,得到该聚类结果的分类数及每类对应的路段。能够考虑到不同路段的养护历史情况,使划分结果更符合实际状况。
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公开(公告)号:CN110873691A
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201911303391.3
申请日:2019-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多爪头夹具及拉拔仪,包括提拉杆、拉拔盘、支撑盘和多个爪头;提拉杆底部固定在拉拔盘顶部中心位置;拉拔盘位于支撑盘顶部;爪头包括连接块,多个连接块均匀设置在支撑盘侧面上,连接块与支撑盘铰接,铰接轴与拉拔盘顶面平行;连接块顶部位于拉拔盘上方,连接块朝向拉拔盘中心倾斜;连接块底部连接有夹持板。夹持速度快,夹持牢靠,不会对试件造成破坏,使测得的数据更为真实可靠。
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公开(公告)号:CN111062648B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201911420814.X
申请日:2019-12-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种关于交叉验证CV寻优支持向量机SVM的沥青路面综合性能的评价方法,解决了现有评价方法PQI计算不涉及路面结构强度指数、各指标权重确定不能完全适用于具体地区、不能准确客观反映路面整体水平的问题。通过建立CV‑SVM模型,以公路技术状况分项指标等级划分标准为训练集进行训练,以多功能车检测出的沥青路面综合性能数据为测试集,对沥青路面性能进行综合评价,整个评价过程中,利用并没有计算PQI的过程,同时将多项指标纳入综合性能评价中,避免单独对此指标进行评定,因此,客观全面的对路面性能进行,提高养护工作的效率及决策的准确性。
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公开(公告)号:CN111062648A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911420814.X
申请日:2019-12-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种关于交叉验证CV寻优支持向量机SVM的沥青路面综合性能的评价方法,解决了现有评价方法PQI计算不涉及路面结构强度指数、各指标权重确定不能完全适用于具体地区、不能准确客观反映路面整体水平的问题。通过建立CV-SVM模型,以公路技术状况分项指标等级划分标准为训练集进行训练,以多功能车检测出的沥青路面综合性能数据为测试集,对沥青路面性能进行综合评价,整个评价过程中,利用并没有计算PQI的过程,同时将多项指标纳入综合性能评价中,避免单独对此指标进行评定,因此,客观全面的对路面性能进行,提高养护工作的效率及决策的准确性。
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