公开(公告)号：CN108229166A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711291684.5

申请日：2017-12-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  郑爽 ,  李伟凤 ,  王天羿 ,  刘榕 ,  马传龙 ,  马创 ,  刘俊

IPC: G06F21/56 ,  G06F17/30 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明请求保护一种使用引导型搜索的网页木马(挂马网页)检测方法。该方法主要由两个部分构成，分为外围程序部分和核心组件部分。外围程序使用网络爬虫程序从互联网中下载网页，通过一个弱过滤器程序过滤掉明显无害的网页，并将结果输入网页检测程序。网页检测程序将挂马网页分类出来，存入数据库，形成挂马网页黑名单，并将一部分送至核心组件部分分析。核心组件包括数个特征分析组件和搜索引擎工具。特征分析组件分析出输入的挂马网页的特征，并通过使用这些特征引导搜索引擎搜索并下载相似的网页。通过这种引导搜索下载的方式，所获取的网页中，挂马网页的比例会有显著提高。引导搜索下载的网页直接提交至网页检测程序分析，从而在较短的时间内找到大量挂马网页，提高检测的效率。

公开(公告)号：CN107411733A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710239199.7

申请日：2017-04-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄海辉 ,  任淑梅 ,  刘榕 ,  范时平 ,  黄德玲 ,  徐光侠 ,  王天羿 ,  郑爽 ,  蒋鹏 ,  李伟凤

IPC: A61B5/0245

Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的心率检测与分析系统，主要步骤包括：获取用户在Android智能手机终端上输入的个人信息并将其传送至云平台；将心电数据采集设备与Android手机相连，然后通过手机蓝牙接收其采集到的心电数据，并对心电数据进行预处理，检测出QRS波群，计算出心率值；将预处理后的心电数据和心率值采用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输)协议传送至云服务平台进行存储与分析，并将分析结果推送至手机客户端，最终实现手机客户端和WEB服务器端同步显示心电波形图和心率检测与分析结果。

公开(公告)号：CN109726319B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201811516605.0

申请日：2018-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  刘榕 ,  马创 ,  桑春艳 ,  程金伟 ,  李林峰 ,  胡梦潇 ,  李伟凤

IPC: G06F16/951 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。

公开(公告)号：CN109726319A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201811516605.0

申请日：2018-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  刘榕 ,  马创 ,  桑春艳 ,  程金伟 ,  李林峰 ,  胡梦潇 ,  李伟凤

IPC: G06F16/951 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。

公开(公告)号：CN106897413A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201710090165.6

申请日：2017-02-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  张钰柔 ,  刘榕 ,  刘俊 ,  解绍词 ,  代皓 ,  唐志京 ,  郑爽 ,  蒋鹏

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30743

Abstract: 本发明公开了一种基于和声搜索的混合特征选择方法，将过滤器与和声搜索的优点结合起来，形成一个混合系统。该系统能从大量用户原始特征集中选择最优特征子集，并将该特征子集用于社交网络中垃圾用户的分类和检测。目前，分类器的性能好坏取决于特征子集的选取,而特征选择问题可以被看作是优化问题，其目标是选择最佳的或接近最佳的特征子集。提出一种方法，利用滤波方法与和声算法的计算简单、迅速的优点实现最佳特征子集选取的目的。克服了过滤方法忽略特征之间依赖关系和包装器计算成本较高的缺点。