-
公开(公告)号:CN115526112A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211272055.9
申请日:2022-10-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的建筑碳排放动态寻优管控系统及方法,包括建筑碳排放动态调控系统和建筑碳排放动态管理系统;所述建筑碳排放动态调控系统包括建筑监测模块、能源资源预测模块、碳排放定额计算模块、当前碳排放计算模块、碳排放调控模块;所述建筑碳排放动态管理系统包括建筑运营期碳排放计算模块、建筑固有碳计算模块、建筑低碳性能评价模块;本发明可根据当天或一段时间建筑运营信息与能源资源消耗数据得到即时动态的建筑能源资源模型,进而得到动态的碳排放定额和影响要素,针对性的调控影响碳排放的主要对象,直到建筑运营碳排放达到允许条件下最优,可减少建筑运营期的碳排放。
-
公开(公告)号:CN118396780A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410484360.7
申请日:2024-04-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/08 , G05B19/04 , G06Q10/0637 , G06F30/13 , G06T17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的建筑环境和能源耦合智能调控系统和方法,调控系统的建筑监测模块用于获取建筑物的静、动态信息和人员信息;动态信息包括建筑环境数据、建筑能耗数据和气象数据;数字孪生模块包括建筑环境和能耗性能预测分析模型以及建筑自控寻优决策模型,建筑监测模块获取的信息传输给建筑环境和能耗性能预测分析模型,以识别影响所述建筑环境数据和建筑能耗数据的影响因素;将所有影响因素以及建筑环境数据、建筑能耗数据输入建筑自控寻优决策模型,求解即得到调控策略,用户交互模块执行该调控策略即可。本发明能够提升建筑环境质量,降低建筑能耗,实现健康舒适的居住和工作环境。
-