公开(公告)号：CN109154281B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201780032190.7

申请日：2017-05-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： R.A.考奇克 ,  D.多加纳克索伊 ,  章占磐 ,  H.刘 ,  S.高希

IPC: G06Q10/04 ,  F03D17/00 ,  F03D7/04

Abstract: 本公开涉及一种用于预测具有多个风力涡轮的风场的场级功率输出的系统和方法。该方法包括收集用于风场的实际操作数据和/或现场信息。该方法还包括预计未来时间段内的用于风场的操作数据。此外，该方法包括基于实际操作数据、预计的操作数据和/或现场信息来生成基于模型的功率输出预测。此外，该方法包括测量来自风场的实时操作数据，并且基于测量的实时操作数据来调整功率输出预测。因此，该方法还包括基于调整的功率输出预测来预测风场的场级功率输出。

公开(公告)号：CN114450646A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202080063065.4

申请日：2020-08-27

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 章占磐 ,  赵广亮 ,  夏金 ,  J·米霍克 ,  P·A·格雷格 ,  B·布卡塔

IPC: G05B23/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种系统和方法包括：接收与工业资产的操作关联的历史时间系列传感器数据；生成基于对与工业资产关联的数字化知识域的参考基于历史时间系列传感器数据的散布图的视觉表示图像；将根本原因标签指配给每个图像；生成使用加标签图像的子集所训练和测试的卷积神经网络(CNN)模型；以及由CNN模型来处理实时图像，以检测实时图像中的至少一个异常以及与至少一个异常关联的一个或多个根本原因。

公开(公告)号：CN109154281A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201780032190.7

申请日：2017-05-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： R.A.考奇克 ,  D.多加纳克索伊 ,  章占磐 ,  H.刘 ,  S.高希

IPC: F03D17/00 ,  F03D7/04

Abstract: 本公开涉及一种用于预测具有多个风力涡轮的风场的场级功率输出的系统和方法。该方法包括收集用于风场的实际操作数据和/或现场信息。该方法还包括预计未来时间段内的用于风场的操作数据。此外，该方法包括基于实际操作数据、预计的操作数据和/或现场信息来生成基于模型的功率输出预测。此外，该方法包括测量来自风场的实时操作数据，并且基于测量的实时操作数据来调整功率输出预测。因此，该方法还包括基于调整的功率输出预测来预测风场的场级功率输出。

公开(公告)号：CN114254549A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111120334.9

申请日：2021-09-24

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 章占磐 ,  赵广亮 ,  夏金 ,  J·J·米霍克 ,  F·W·里普尔 ,  K·R·巴登 ,  A·E·吉尔

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F119/02

Abstract: 提供用于操作功率生成资产的系统和方法。因此，多个操作数据集由控制器接收。操作数据集包括性能异常的至少一个指示。多个预测模型由控制器实施，以确定性能异常的多个潜在根本原因和针对潜在根本原因中的每个的多个对应概率。生成合并模型，以用于对多个潜在根本原因和对应概率进行分类。合并模型经由训练数据集来训练，以将多个潜在根本原因与针对性能异常的实际根本原因相互关联。合并模型由控制器实施，以基于多个潜在根本原因和对应概率来确定性能异常的实际根本原因。