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公开(公告)号:CN103137046A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201210501343.7
申请日:2012-11-30
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G09F27/005 , G06Q30/0241 , G06Q30/0242
Abstract: 本发明的名称是“用于交互式广告的使用测量技术和系统”。公开了一种广告系统。在一个实施例中,该系统包含:广告显示器,配置为提供广告给潜在消费者;以及照相机,配置为当潜在消费者经过广告显示器时捕获潜在消费者的图像。系统还可包含具有处理器和存储器的图像处理系统。存储器可包含由处理器执行的应用指令,并且图像处理系统可配置为执行应用指令以通过所捕获的图像的分析获取相对于广告显示器的潜在消费者的使用特性。还公开了额外的方法、系统以及制品。
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公开(公告)号:CN103377382A
公开(公告)日:2013-10-30
申请号:CN201210143415.5
申请日:2012-04-27
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明的名称是:“用于图像对准的最佳梯度寻踪”。公开一种用于图像对准的方法。在一个实施例中,所述方法包括获取人的面部图像并使用判别面部对准模型以将通用面部网格拟合到面部图像,以帮助面部特征的定位。该判别面部对准模型可包括生成形状模型组件以及判别表观模型组件。此外,该判别表观模型组件可被训练以评估评分函数,该评分函数最小化梯度方向与指向地表真实形状参数的向量之间的角度。也公开了额外的方法、系统以及制品。
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公开(公告)号:CN101299276A
公开(公告)日:2008-11-05
申请号:CN200810125828.4
申请日:2008-04-21
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了分布式多目标(102)跟踪的方法和系统(200)。在帧(204)中探测将由多个跟踪器(502)跟踪的多个目标(102)。在变分期望最大化算法的E步骤中计算该多个跟踪器(502)中的每一个的运动状态变量。进一步地,在该算法的M步骤中计算该多个跟踪器(502)中的每一个的数据关联变量(302)。根据运动状态变量和数据关联变量(302)跟踪该多个目标(102)。
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公开(公告)号:CN103222879B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201310026008.0
申请日:2013-01-24
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/5215 , A61B8/0866 , A61B8/461 , A61B8/467 , A61B8/469 , A61B8/5223 , A61B8/56 , G06T7/0002 , G06T7/33 , G06T2207/10132 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明的标题为:“用于识别超声成像的最佳图像帧的系统和方法”。提出一种用于识别最佳图像帧的方法。该方法包括接收感兴趣对象内的感兴趣解剖区域的选择。此外,该方法包括获得对应于选择的感兴趣解剖区域的多个图像帧。方法还包括确定对应于多个获得的图像帧的实时指示符,其中,实时指示符表示图像帧的质量。另外,方法包括传送实时指示符,以协助选择最佳图像帧。还提出一种配置成执行用于识别最佳图像帧的方法的系统和非暂时性的计算机可读介质。
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公开(公告)号:CN103222879A
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201310026008.0
申请日:2013-01-24
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/5215 , A61B8/0866 , A61B8/461 , A61B8/467 , A61B8/469 , A61B8/5223 , A61B8/56 , G06T7/0002 , G06T7/33 , G06T2207/10132 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明的标题为:“用于识别超声成像的最佳图像帧的系统和方法”。提出一种用于识别最佳图像帧的方法。该方法包括接收感兴趣对象内的感兴趣解剖区域的选择。此外,该方法包括获得对应于选择的感兴趣解剖区域的多个图像帧。方法还包括确定对应于多个获得的图像帧的实时指示符,其中,实时指示符表示图像帧的质量。另外,方法包括传送实时指示符,以协助选择最佳图像帧。还提出一种配置成执行用于识别最佳图像帧的方法的系统和非暂时性的计算机可读介质。
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公开(公告)号:CN101231693A
公开(公告)日:2008-07-30
申请号:CN200810003836.1
申请日:2008-01-24
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 描述了一种用于执行面部图像复原的系统和方法。该系统包括:主观表观模型部件,用于将主观表观模型拟合到在多个视频帧中的每一个中发现的面部图像;配准部件,用于使每个面部图像的每个像素与每个其他面部图像的可比像素相配准;以及复原部件,用于由所述多个面部图像产生复原的面部图像。该方法包括:将主观表观模型拟合到在多个视频帧中的每一个中发现的面部图像,使每个所述面部图像的每个像素与每个其他面部图像的可比像素相配准,以及由面部图像产生复原的面部图像。
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