一种基于机理与数据融合的压缩空气储能系统仿真方法

    公开(公告)号:CN116522752A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310297682.6

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据融合的压缩空气储能系统仿真方法包括:压缩空气储能系统建模,构建机理模型和数据驱动模型;基于辨识方法及深度学习算法完成压缩空气储能系统模型修正;模拟仿真,完成压缩空气储能系统模型的优化调度。本发明提供的基于机理与数据融合的压缩空气储能系统仿真方法通过机理模型与数据驱动模型的有机协同实现压缩空气储能系统的高性能数字仿真。利用该方法,可以建立复杂结构压缩空气储能系统的静动态模型,有效解决压缩空气储能系统某环节结构不明的问题,以及模型快速结算的问题,可为精确性、实时性要求较高的场合提供模型分析工具,实现系统特性分析,为系统结构及运维优化提供有效方法。

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