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公开(公告)号:CN117688156A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311718146.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种对话方法、问答模型的训练方法、设备和存储介质,其中对话方法包括:获取对话中的当前问题;基于所述当前问题与知识图谱中各头实体之间的语义相似度,确定与所述当前问题相匹配的当前头实体;基于所述当前问题和所述当前头实体,进行实体关系推断,得到回答所述当前问题所需的目标实体关系;在所述知识图谱中确定与所述当前头实体间的关系为所述目标实体关系的尾实体,作为当前尾实体;基于所述当前尾实体,生成所述当前问题对应的答案进行对话。本发明提供的方法、设备和存储介质,保证了对话中输出答案的可控性,避免了答非所问的情况。
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公开(公告)号:CN115905532A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211427460.3
申请日:2022-11-14
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取至少两个场景下的对话文本;基于所述至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性,对所述至少两个场景下的语义特征进行特征融合,得到融合语义特征;基于所述融合语义特征进行情绪识别。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,基于至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性,对至少两个场景下的语义特征进行特征融合,并对特征融合所得的融合语义特征进行情绪识别,由此,可以提取得到更完整的语义特征信息,从而保证情绪识别过程中能够参考到完整、全面的对话文本提供的情绪信息,由此确保情绪识别的可靠性和准确性。
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