-
公开(公告)号：CN117233742A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311167263.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图形对比的抗欺骗干扰方法，首先对雷达站点的接收信号进行处理，得到各雷达的局部航迹，因受到干扰机干扰，每部雷达站点均可得到数条航迹，随后将航迹中各点迹位置信息转化到统一坐标系下，并进行时间、空间对齐，之后将该雷达接收到的各条航迹进行斜率相减、差值比较，其最小值对应航迹即为各雷达所探测的真实目标航迹。本发明可显著降低计算量，且不需要考虑误差协方差矩阵，获得的目标运动轨迹也更为精确。此外，本发明采用选取最小斜率值来进行目标轨迹相似度匹配的方法来完成抗欺骗干扰，不需要计算并选取阈值门限，排除门限选取过程中的主观因素，且原理更简单，操作更简便，抗干扰效果也较好。
-
公开(公告)号：CN116976602A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310904102.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种面向多任务的雷达网资源分配方法，包括：获取目标数量；获取多样化任务集合，并获取任务的优先级；获取雷达的探测性能参数；将目标数量、多样化任务集合、任务优先级以及探测性能参数代入雷达网资源分配效能函数，得到雷达网资源分配问题模型；其中，雷达网资源分配效能函数是以雷达网资源分配方案为未知参数、并以雷达网效能为函数值的目标函数；雷达网能效是雷达网完成多样化任务集合中的各类任务所获得的总收益；利用遗传算法求解雷达网资源分配问题模型，得到面向多任务的雷达网资源分配方案。本发明实现了复杂探测场景下的雷达网资源的高效分配，提高了雷达网整体探测性能。
-
公开(公告)号：CN115508796A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210999106.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种集中式组网雷达系统的功率分配方法，包括：获取径向距离和方位角；根据径向距离、方位角以及观测噪声得到观测向量；根据观测向量对应的协方差矩阵、观测函数的雅克比矩阵得到数据费希尔信息矩阵；根据数据费希尔信息矩阵与先验信息费希尔信息矩阵得到费希尔信息矩阵；根据费希尔信息矩阵得到预测克拉美罗界；以预测克拉美罗界作为目标跟踪误差衡量准则，并且以随机变量表示信息丢失，建立基于机会约束规划的功率分配模型，使用条件风险价值函数将功率分配模型转化为凸的确定性模型，通过对凸的确定性模型进行求解得到集中式组网雷达系统的发射功率分配结果。本发明能够节省集中式组网雷达系统的功率资源,提升了稳健性。
-
公开(公告)号：CN115508796B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210999106.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种集中式组网雷达系统的功率分配方法，包括：获取径向距离和方位角；根据径向距离、方位角以及观测噪声得到观测向量；根据观测向量对应的协方差矩阵、观测函数的雅克比矩阵得到数据费希尔信息矩阵；根据数据费希尔信息矩阵与先验信息费希尔信息矩阵得到费希尔信息矩阵；根据费希尔信息矩阵得到预测克拉美罗界；以预测克拉美罗界作为目标跟踪误差衡量准则，并且以随机变量表示信息丢失，建立基于机会约束规划的功率分配模型，使用条件风险价值函数将功率分配模型转化为凸的确定性模型，通过对凸的确定性模型进行求解得到集中式组网雷达系统的发射功率分配结果。本发明能够节省集中式组网雷达系统的功率资源,提升了稳健性。
-
公开(公告)号：CN116953692A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311076284.8
申请日：2023-08-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种主动雷达和被动雷达协同跟踪下的航迹关联方法，涉及信息技术领域，包括：对主动雷达的量测数据进行滤波处理，得到主动雷达的局部航迹；对被动雷达的量测数据进行滤波处理，得到被动雷达的局部航迹；确定是否存在关联航迹，关联航迹包括一对相互关联的主动雷达的局部航迹和被动雷达的局部航迹；其中，关联航迹包括航迹关联期、航迹检验期和航迹保持期，在航迹保持期，实时判断关联航迹是否保持；将关联航迹进行融合，确定目标状态估计。本发明能够得到正确的目标航迹。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116846810A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310551981.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的网络通信路径最优规划方法，包括：利用待进行通信路径规划的通信节点构建网络链路连通性模型；确定通信节点之间链路成本的度量标准；计算所有通信节点两两之间的预期传输时间、排队时延以及链路生存时间；对蚁群算法所用参数进行初始化，计算各节点之间的链路成本；将多只蚂蚁置于通信发送节点，每只蚂蚁按照改进后的节点选择规则进行下一跳通信节点选择，直至完成一次迭代；当完成一次迭代后对信息素浓度进行更新，并获得本次迭代的最优路径；重复直到完成预设的迭代次数，选择路径成本最低的通信路径为最优通信路径。本发明所得到的通信链路具有时延低，稳定性好的特点。
-
公开(公告)号：CN116224277A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310241578.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于时频谱能量分布与奇异值分解的海杂波抑制方法，包括：对回波信号进行STFT得到时频谱，计算每一时频点的瞬时能量；等分时频谱的频率区间，计算每个时间点下频率子区间占总频率区间的能量占比；针对每个时间点，选取能量占比最大的频率子区间的幅度均值作为滤波阈值，用阈值对该时间点下的时频点进行滤波；对滤波后的时频谱进行逆短时傅里叶变换，并对得到的回波信号矩阵进行奇异值分解；从奇异值分解结果中选取表征杂波的奇异值集合，基于奇异值集合构建信号子空间矩阵；将回波信号矩阵投影到信号子空间矩阵中，得到抑制杂波后的回波信号。本发明在强海杂波环境下实现有效海杂波抑制，提升了雷达对弱目标的检测能力。
-
公开(公告)号：CN119358267A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411484191.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G01S13/72 , G01S13/66 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达位置和目标状态联合估计的目标跟踪方法，包括：建立组网雷达目标跟踪系统中雷达与目标的状态模型和量测模型，根据状态模型对雷达和目标的联合状态进行预测得到预测联合状态，根据量测模型、预测联合状态对雷达和目标的联合状态进行更新得到更新后的联合状态，提取更新后的联合状态中每个目标对应的雷达状态进行融合得到融合后的雷达状态。本发明能够减小融合后的雷达相对站址误差，提高雷达位置的精度，从而增强组网雷达系统对目标的跟踪性能。
-
公开(公告)号：CN117540152A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311504735.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的针对复杂目标飞行数据的填补方法，包括：将目标在运动过程中的飞行试验数据序列和对目标进行仿真得到的仿真数据序列做差作为差值序列，再得到与时间相关的差值序列；对与时间相关的差值序列进行小波分解，得到近似分量a4和分层后的细节分量d1，d2，d3，d4；利用近似分量对预先构建的SSA‑LSTM模型进行训练；利用训练后的SSA‑LSTM模型对近似分量进行预测，得到新的近似分量；对细节分量分别采用统计模型对分布情况进行统计，将统计结果进行拟合得到概率密度函数；利用概率密度函数，得到新的细节分量；对新的近似分量和新的细节分量进行小波重构，解算出新的全方位RCS差值序列，再与仿真数据序列叠加，得到全方位RCS实测数据。
-
公开(公告)号：CN116973912A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310902997.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双向数据丢包的多目标跟踪组网雷达功率分配方法，该多目标跟踪组网雷达功率分配方法包括：构建系统模型；根据系统模型构建状态空间模型和量测模型，建立目标运动方程，得到目标协方差矩阵和量测协方差矩阵；根据目标协方差矩阵和量测协方差矩阵得到目标跟踪误差协方差矩阵，取期望得到期望协方差矩阵的下界，作为衡量标准，计算出预测的期望协方差矩阵的下界，通过将预测的期望协方差矩阵向前迭代，得到预测误差协方差的近似值，用作功率分配方法中的优化准则；建立功率分配数学模型；对功率分配数学模型求解，得到多目标跟踪组网雷达功率分配的结果。本发明提升了双向数据丢包条件下组网雷达多目标跟踪性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.022 seconds)
