公开(公告)号：CN119563099A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202280098353.2

申请日：2022-10-17

Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司

Inventor： 邱志 ,  霍华 ,  潘智慧 ,  刘泳

IPC: G01M13/02 ,  G01M13/028

Abstract: 一种用于检测齿轮箱的故障的方法，包括：获取齿轮箱的检测数据(S110)；将检测数据划分为多组子频带数据(S120)；获取多组子频带数据中的每组子频带数据的特征值(S130)；以及根据获取的所有特征值确定齿轮箱是否出现故障(S140)。能够通过将检测数据划分为多组子频带数据并通过各组子频带数据来确定齿轮箱的故障状态，而提高对齿轮箱进行故障检测的准确度，降低噪声对齿轮箱故障检测的影响。

公开(公告)号：CN114689319A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011474354.1

申请日：2020-12-14

Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司

Inventor： 霍华 ,  杨树升 ,  杨东红 ,  邱志 ,  王勇

IPC: G01M13/04

Abstract: 本发明提供轴承的故障检测方法、故障检测装置和故障检测系统，轴承用于支承电机轴或者与电机轴相联的输入轴或输出轴，方法包括：建立用于表示轴承的转动角度(θ)与电机的参考电流(I)之间的关系的电流角度关系(I‑θ)；当轴承的转动角度等于检测角度(θj)时，测量电机的检测电流(Ijx)；根据电流角度关系(I‑θ)，得到检测角度(θj)对应的检测参考电流(Ij)；比较检测电流(Ijx)与检测参考电流(Ij)的值，当检测电流(Ijx)与检测参考电流(Ij)的差值超过目标阈值时，输出初步报警信号。根据本发明的轴承的故障检测方法操作简便且能及时、准确地对故障作出判断。根据本发明的轴承的故障检测装置和故障检测系统具有同样的优点。

公开(公告)号：CN114199569A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202010979737.8

申请日：2020-09-17

Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司

Inventor： 邱志 ,  胡华亮 ,  潘智慧

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种用于轴承的故障诊断方法和计算机可读介质。该故障诊断方法包括以下步骤：采集轴承的振动信号；对振动信号进行N层小波包分解，得到2N个子带信号；对小波包分解中得到的每个子带信号分别进行包络解调，并且通过快速傅里叶变换得到相应的包络谱信号；根据包络谱信号进行故障诊断。本发明的故障诊断方法和计算机可读介质自适应性强且准确度高。

公开(公告)号：CN111094927A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201780094590.0

申请日：2017-09-26

Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司

Inventor： 邱志 ,  胡华亮 ,  魏来 ,  马子魁

IPC: G01M13/045 ,  G01M15/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种轴承故障诊断方法及装置、可读存储介质及电子设备，所述故障诊断方法包括：采集处于工作状态的轴承的振动加速度信号(S101)；对所述轴承的振动加速度信号进行小波分解(S102)；从小波分解得到的信号中依次提取特征参数并构建特征向量(S103)；根据所述特征向量，构建特征矩阵(S104)；将所述特征矩阵输入至预先训练的神经网络模型(S105)；将所述神经网络模型的输出结果与预设的目标矩阵进行比对，获取所述轴承的故障诊断结果(S106)。上述方案能够提高轴承故障诊断的精确度。

公开(公告)号：CN107843428A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201610833438.7

申请日：2016-09-19

Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司

Inventor： 朱路 ,  周新 ,  马子魁 ,  魏来 ,  邱志

IPC: G01M13/04

CPC classification number: G01M13/04

Abstract: 一种轴承载荷在线获取方法及装置、轴承寿命评估方法及装置，该获取方法包括：建立轴承服役系统的多体动力学模型；基于多体动力学模型获得传递函数和逆传递函数；在轴承服役系统运行过程中，采集轴承服役系统在轴承载荷的激励下产生的响应信号；采用虚拟迭代方法基于传递函数和逆传递函数及响应信号，获得轴承载荷。本发明的获取方法能够利用轴承服役系统的传递函数、逆传递函数，以及容易采集到的轴承服役系统响应信号进行虚拟迭代，从而得到不易测量的轴承在线载荷。由于其用多体动力学模型来对真实的轴承服役系统进行仿真，不仅通用性强，不会破坏轴承服役系统，而且因较少使用硬件而比较节省成本。

公开(公告)号：CN115917268A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202080101967.2

申请日：2020-09-22

Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司

Inventor： 邱志 ,  霍华 ,  王勇 ,  陈士玮

IPC: G01H17/00 ,  G01M13/045

Abstract: 本申请涉及一种基于人耳听觉特性检测轴承故障的方法和设备。所述方法包括：a)获得声音/振动‑心理声学烦恼度模型；b)获取轴承的声音和/或振动信号；c)基于获取的声音和/或振动信号计算心理声学参数；d)将计算得到的心理声学参数输入到获得的声音/振动‑心理声学烦恼度模型中得到声音/振动‑心理声学烦恼度指数；e)基于得到的声音/振动‑心理声学烦恼度指数判断轴承故障等级。所述设备包括传感器以及处理器。

公开(公告)号：CN114427971A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011178207.X

申请日：2020-10-29

Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司

Inventor： 邱志 ,  胡华亮 ,  潘智慧

IPC: G01M13/045 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络模型检测轴承故障的方法和设备。该检测方法包括：A)获取轴承卷积神经网络模型；B)获取轴承的振动信号；C)对所获取的振动信号进行预处理以得到在时频域上的特征图；D)将得到的特征图输入到所获取的轴承卷积神经网络模型中，得到轴承故障诊断信息。该检测设备执行上述方法。