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公开(公告)号：CN110610492A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910912243.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 空气动力学国家重点实验室
Abstract: 本发明公开了一种在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法、系统、存储介质和终端，方法包括S1：对全尺寸叶片图像分为n段，记这n段图像为I1,I2,…,In，它们在原图像域Ω中的所处位置分别为[xi,l,xi,r]×[yi,b,yi,t]，i＝1,2,…,n；叶尖和叶根两点的图像坐标分别记为Xs(xs,ys)和Xe(xe,ye)；S2：对于每一分段图像，分别执行如下操作：S21：获取叶片边界的坐标信息；S22：获取损伤区域的坐标信息。在本发明中，在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法是非接触式的，其基于区域剖分的方法，并结合分段识别的思想，可以达到高精度、高效率识别叶片外部损伤的目的。同时采用相同的方程进行两次计算，减少对应的软件模块的存储大小。
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公开(公告)号：CN111368367B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010116493.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 空气动力学国家重点实验室
Abstract: 本发明公开了一种冰风洞结冰试验冰形的参数化方法，所述方法包括以下内容：选取特征点步骤：计算数值化冰形曲线的曲率变化，并根据曲率变化规则在冰形曲线上选取特征点；曲线参数化步骤：利用回归模型对数值化冰形曲线上的特征点进行回归插值，得到光滑的参数化冰形曲线。针对不规则的复杂冰形曲线，利用回归模型滤除噪声的机理，通过人为或者设定选取规则指定特征点，可以在保持原有冰形特征的情况下达到冰形曲线快速参数化的目的。
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公开(公告)号：CN110610492B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910912243.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 空气动力学国家重点实验室
Abstract: 本发明公开了一种在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法、系统、存储介质和终端，方法包括S1：对全尺寸叶片图像分为n段，记这n段图像为I1,I2,…,In，它们在原图像域Ω中的所处位置分别为[xi,l,xi,r]×[yi,b,yi,t]，i＝1,2,…,n；叶尖和叶根两点的图像坐标分别记为Xs(xs,ys)和Xe(xe,ye)；S2：对于每一分段图像，分别执行如下操作：S21：获取叶片边界的坐标信息；S22：获取损伤区域的坐标信息。在本发明中，在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法是非接触式的，其基于区域剖分的方法，并结合分段识别的思想，可以达到高精度、高效率识别叶片外部损伤的目的。同时采用相同的方程进行两次计算，减少对应的软件模块的存储大小。
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公开(公告)号：CN111368367A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010116493.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 空气动力学国家重点实验室
Abstract: 本发明公开了一种冰风洞结冰试验冰形的参数化方法，所述方法包括以下内容：选取特征点步骤：计算数值化冰形曲线的曲率变化，并根据曲率变化规则在冰形曲线上选取特征点；曲线参数化步骤：利用回归模型对数值化冰形曲线上的特征点进行回归插值，得到光滑的参数化冰形曲线。针对不规则的复杂冰形曲线，利用回归模型滤除噪声的机理，通过人为或者设定选取规则指定特征点，可以在保持原有冰形特征的情况下达到冰形曲线快速参数化的目的。
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