公开(公告)号：CN110610492A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910912243.5

申请日：2019-09-25

Applicant: 空气动力学国家重点实验室

Inventor： 李伟斌 ,  胡斌 ,  罗凤 ,  贾琛 ,  王跃军 ,  赵凡 ,  易贤 ,  马洪林 ,  王应宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法、系统、存储介质和终端，方法包括S1：对全尺寸叶片图像分为n段，记这n段图像为I1,I2,…,In，它们在原图像域Ω中的所处位置分别为[xi,l,xi,r]×[yi,b,yi,t]，i＝1,2,…,n；叶尖和叶根两点的图像坐标分别记为Xs(xs,ys)和Xe(xe,ye)；S2：对于每一分段图像，分别执行如下操作：S21：获取叶片边界的坐标信息；S22：获取损伤区域的坐标信息。在本发明中，在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法是非接触式的，其基于区域剖分的方法，并结合分段识别的思想，可以达到高精度、高效率识别叶片外部损伤的目的。同时采用相同的方程进行两次计算，减少对应的软件模块的存储大小。

公开(公告)号：CN110610492B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN201910912243.5

申请日：2019-09-25

Applicant: 空气动力学国家重点实验室

Inventor： 李伟斌 ,  胡斌 ,  罗凤 ,  贾琛 ,  王跃军 ,  赵凡 ,  易贤 ,  马洪林 ,  王应宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法、系统、存储介质和终端，方法包括S1：对全尺寸叶片图像分为n段，记这n段图像为I1,I2,…,In，它们在原图像域Ω中的所处位置分别为[xi,l,xi,r]×[yi,b,yi,t]，i＝1,2,…,n；叶尖和叶根两点的图像坐标分别记为Xs(xs,ys)和Xe(xe,ye)；S2：对于每一分段图像，分别执行如下操作：S21：获取叶片边界的坐标信息；S22：获取损伤区域的坐标信息。在本发明中，在役风机全尺寸叶片外部损伤识别方法是非接触式的，其基于区域剖分的方法，并结合分段识别的思想，可以达到高精度、高效率识别叶片外部损伤的目的。同时采用相同的方程进行两次计算，减少对应的软件模块的存储大小。