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公开(公告)号：CN113779792B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111053009.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于仿射的综合能源系统优化配置方法。采用仿射变量建立计及不确定性的综合能源系统优化配置模型，将计及不确定性的综合能源系统优化配置模型分解为目标仿射函数的中心值最小及在不确定性因素影响下仿射函数变化量最小两个子问题，前者为仅考虑源荷预测功率的确定性优化模型，后者考虑源荷预测误差，通过max模型和min模型交替迭代，使配置结果受不确定性因素影响最小。
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公开(公告)号：CN117689259A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311703971.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于GRU伪量测建模的动态状态估计方法，首先，以AMI数据的更新时间为基准时刻，叠加SCADA数据的采集间隔，得到量测数据集的匹配参考时段，依据匹配参考时段内采集时间最相邻的SCADA数据和AMI数据构建SCADA‑AMI量测数据对。其次，搭建基于GRU的伪量测数据生成模型，并采用量测数据对训练所建模型，使得模型能够拟合SCADA数据和AMI数据间的非线性关系。最后，在AMI更新时刻，采用AMI数据和SCADA数据进行动态状态估计，而在非AMI更新时刻，则先生成AMI的伪量测数据，进而依据伪量测数据和实时测量的SCADA数据，实现基于扩展卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计。
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公开(公告)号：CN116304852A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211506795.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法，包括以下步骤：（1）以重构特征集为输入，基于改进极限学习机，建立多标签分类模型，实现谐波源定位；（2）利用监测数据的充分统计量来挖掘量测时段的谐波信息，同时利用标签特定特征学习算法重构特征集；（3）基于邻接矩阵以及灵敏度分析实现测点的优化配置，以重构特征集为多标签分类模型的输入，实现谐波源定位。
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公开(公告)号：CN115714391A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211507402.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种计及新能源谐波发射特性的仿射谐波潮流计算方法，包括以下步骤：步骤1：计及气象条件、死区效应、控制时延、背景谐波的影响，建立风电和光伏的谐波源仿射模型，以准确描述风电和光伏的不确定性谐波发射特性；步骤2：根据新能源发电在不同无功控制策略影响下的功率特性，构建新能源发电的机网接口仿射模型；步骤3：采用基于无功预测‑修正的仿射Ybus高斯迭代算法求解电网基波潮流，获取谐波源的运行点；步骤4：采用仿射超松弛迭代法求解谐波潮流方程，并通过基波和谐波交替迭代，得到谐波状态量的区间范围；应用本技术方案能够准确求解新能源电网的不确定性谐波潮流，从而为新能源发电的并网规划和谐波治理抑制提供参考。
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公开(公告)号：CN115310800A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210922278.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多指标融合评价的电能质量扰动特征优选方法，包括：步骤1：输入电能质量扰动信号，提取多种电能质量扰动特征，构建电能质量扰动特征全集；步骤2：基于相交度指标、冗余度指标、分离度指标的融合评价指标，采用布谷鸟搜索法搜索得到待选的各维电能质量扰动特征子集；步骤3：基于代价因子对待选电能质量扰动特征子集进行评价，得到最优电能质量扰动特征子集，并基于最优电能质量扰动特征子集对电能质量扰动信号分类。该方法有利于提高电能质量扰动分类效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109558651B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201811352518.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学 , 福建莆田荔源集团有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种风电机组谐波发射参数置信区间估计方法，首先利用灰色距离测度和熵权法结合计算被估计参数的一种近似估计指标，然后定义被估计参数和近似估计指标之间的灰色置信度，在给定的置信度下求取风电机组谐波发射参数的置信区间；本发明结合了风电机组谐波监测数据的时变特性，对数据合理建模，考虑了风电机组谐波发射的不确定性和数据分布的未知性，提出了一种灰色置信区间估计方法，有效合理地评估风电机组谐波发射参数，参数估计的准确性大，且简单易用，有利于谐波污染的治理工作的开展。
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公开(公告)号：CN108320096B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810100445.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种TFT‑LCD制造业电压暂降经济损失预评估方法。结合电压暂降的电气特性以及TFT‑LCD生产过程的物理特性，可以在新投建生产线缺少电压暂降数据的情况下对其未来可能遭遇的由电压暂降引起的生产过程中断次数和经济损失进行预评估。本发明预评估方法的优点是原理清晰，计算简便，易于掌握，误差可接受，具备工程实用价值。
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公开(公告)号：CN114236235A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111554443.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种采用相似特征匹配的局部不可观系统谐波源定位方法，包括以下步骤：基于多端口网络等效原理，采用谐波电流移置法，将局部不可观系统转化为等效可观系统；建立谐波源定位的等值模型，通过卡尔曼滤波算法求解谐波电流动态信息，以此确定谐波源疑似存在区域；通过相关性计算，筛选不可观区域内主谐波源作用下的谐波电流状态量，并采用线性回归辨识边界节点状态量之间的回归系数，将其与区域内节点对应的等效参数进行匹配，将匹配度最高的节点视为主谐波源所在位置。该方法有利于对局部不可观系统中的谐波源进行准确定位。
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公开(公告)号：CN113269314A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110664511.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法，以历史数据大规模缺失的新能源电站为目标电站，以历史数据完整的邻近新能源电站为源电站，通过生成对抗网络模型学习源电站与目标电站之间的场景数据映射关系，进而根据源电站场景数据，生成目标电站场景数据，且所生成的数据符合真实场景数据分布规律。仅需建立C‑DCGAN模型学习目标电站与源电站数据间的映射关系，即可将源电站数据进行处理后迁移至目标电站，补全目标电站的缺失数据，能够更高效地完成数据补全，简化算法流程；通过引入Wasserstein距离与梯度惩罚函数，增加了C‑DCGAN模型的稳定性；提升了数据迁移的准确度的同时，减少了构建目标模型的时间，降低了经济成本与时间成本。
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