公开(公告)号：CN104731926A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510140722.1

申请日：2015-03-27

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 黄世维 ,  张显 ,  张博 ,  王鹏 ,  潘发益 ,  张宇川 ,  任伟帅 ,  曹冰 ,  张晓婧 ,  苑雪冉

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 本发明提出一种推荐词的展现方法和装置，该推荐词的展现方法包括：针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词；从提取的推荐词中提取至少两种特征，并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理；根据行为数据展现处理后的推荐词。本发明可以摆脱用户的知识背景以及检索词的局限性，真正地为用户推荐相关知识，引导用户搜索，可以很好地满足用户无法描述或者描述不精确的知识需求，并且通过用户行为挖掘以及历史大数据分析可以有效避免时滞问题，推荐的知识都具有很高的时效性。

公开(公告)号：CN104346446A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410585040.7

申请日：2014-10-27

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张晓婧 ,  任伟帅 ,  张扬 ,  曹冰 ,  苑雪冉 ,  高一鸣 ,  刘初 ,  李浩 ,  马晋 ,  沈健

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30696

Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的论文关联信息推荐方法及装置，该方法包括：对用户的查询内容进行解析，得到所述查询内容的类型，以及，对所述查询内容进行检索，得到包含所述查询内容的多篇论文；根据所述多篇论文的属性信息从知识图谱中获取与所述类型相对应的边关系；根据所述边关系为所述用户推荐与所述查询内容相关联的论文信息。本发明实施例可以使得用户从所感兴趣的查询内容就能从知识图谱中获取到与该查询内容相关联的更多的论文信息，使用户能够更好的从事科研工作，提高了用户获取相关论文信息的效率。

公开(公告)号：CN104731926B

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201510140722.1

申请日：2015-03-27

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 黄世维 ,  张显 ,  张博 ,  王鹏 ,  潘发益 ,  张宇川 ,  任伟帅 ,  曹冰 ,  张晓婧 ,  苑雪冉

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种推荐词的展现方法和装置，该推荐词的展现方法包括：针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词；从提取的推荐词中提取至少两种特征，并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理；根据行为数据展现处理后的推荐词。本发明可以摆脱用户的知识背景以及检索词的局限性，真正地为用户推荐相关知识，引导用户搜索，可以很好地满足用户无法描述或者描述不精确的知识需求，并且通过用户行为挖掘以及历史大数据分析可以有效避免时滞问题，推荐的知识都具有很高的时效性。