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公开(公告)号：CN118784037A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410798314.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04B7/06 , H04B7/0426
Abstract: 本发明属于数能一体化通信网络技术领域，公开了一种基于全息MMO的数字能量协同传输系统的波束赋形方法及系统，包括以下步骤：确定数字能量一体化全息MIMO发射机模型；确定电磁信道模型；确定全息MIMO信息接收机模型；确定全息MIMO能量接收机模型；根据能量用户的用能需求，全息MIMO发射机功率约束，确定最终的优化问题；根据优化目标的表达式及其约束条件求解全息MIMO波束赋形。本发明包括发射机全息MIMO波束赋形、数据接收机和能量接收机的极化合并，实际考虑能量收割的硬件结构，不仅提高了信息用户和速率，满足能量用户的供能需求，同时还实现了近场波束聚焦和用户间的空域滤波。
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公开(公告)号：CN114585043B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210301085.1
申请日：2022-03-25
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 四川省水利科学研究院
IPC: H04W40/10 , H04W40/32 , H04W72/0446 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种路由选择方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取目标网络模型中所有无线传感器节点的传输需求；根据所有无线传感器节点的传输需求，生成第一路由链路集合和第二路由链路集合；根据所述第一路由链路集合，生成每个无线传感器在传感器网络传输阶段的第一时隙约束，以及根据所述第二路由链路集合，生成每条数据流在无线网状网络传输阶段的第二时隙约束；根据所述第一时隙约束和所述第二时隙约束，解算出第一目标分配时隙和第二目标分配时隙。本发明解决了现有技术中存在未考虑数能一体化网络中传感器的能量效率问题，在保证网络通信服务质量的同时，提升了传感器的生存时间，从而提高了网络的数据能量传输性能。
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公开(公告)号：CN115776689A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211442761.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04W24/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于无线数能同传调制技术领域，公开了一种基于多时隙时间索引的无线数能同传调制方案与性能分析方法，构建基于时间索引调制的无线数能同传系统模型；分别计算能量信号被误检测为数据信号的概率、能量信号被成功识别的概率，以及数据信号被成功识别的概率、数据信号被误检测为能量信号的概率；在时间索引调制系统中激活多个时隙传输数据信息，并通过理论推导分析相应的无线数能同传数据传输与无线数能同传能量传输性能。本发明基于时间索引调制方案，提出一种多时隙下的无线数能同传数据与能量传输性能分析方法，以对具体的调制方案进行性能评估；通过理论分析的方法评估数据与能量的传输性能，从而可以为后续的系统优化与设计提供理论基础。
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公开(公告)号：CN114698123A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210410331.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 四川省水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种无人机支持下的无线供电隐蔽通信系统的资源分配最优化方法，包括构建系统模型、侦听者二元假设、隐蔽条件推导、提出及解决资源分配问题四个部分。本发明将无人机发射的干扰信号当做合法接收设备的能量信号，实现了信号的复用，大大提高了信号的作用，同时还解决了无人机视距传输下的安全问题，实现了合法接收设备信息传输的隐蔽性，让侦听者难以发现合法接收设备与无人机之间的通信。
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公开(公告)号：CN113473625A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110749860.5
申请日：2021-07-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种数能一体化网络中的频分复用资源分配方法，包括步骤：确定系统模型，分配传输协议；根据系统特性定义传输策略；求每个用户的接收信号、接收能量和下行信息传输速率；求基站的接收信号和上行信息传输速率；定义优化目标为综合优化上下行最大信息传输速率，得到优化目标表达式以及其约束；根据优化目标表达式以及其约束求解出最优子载波传输功率；根据优化目标表达式以及其约束求解出最优化子载波分配。本发明采用了基于拉格朗日对偶法以及椭球法的功率和子载波联合优化算法获取上下行最大的信息传输速率和，功率和子载波联合优化算法较传统的子载波固定算法的上下行传输效率有较大提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118368668A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410640009.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04W28/08 , H04W28/02 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于移动网络资源调度技术领域，公开了一种基于流量预测的QoS流资源预分配方法，本发明针对基站在多业务场景下使用传统调度算法，无法保证QoS流之间的公平性和性能隔离的问题；采用基于流量预测的QoS流资源预分配方法，能够提高QoS流之间的公平性，保证QoS流之间的性能隔离；将调度系统的数据分组服务过程建模为排队系统，构建了以最小化分组平均时延为目标的优化问题，并利用强化学习求解该离散空间下的组合优化问题；利用XGBoost对流量进行预测，缓解了资源预分配的时效性问题；数据仿真验证了所提出的算法的有效性。
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公开(公告)号：CN116709478A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310457105.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开一种基于博弈激励机制的节能联邦学习无线算力网络模型设计方法，是针对当前无线算力网络研究较少的问题，提出了以联邦学习为框架的算力网络设计；针对难以保证一定数量的设备参与联邦学习和参与联邦学习的设备本地计算和通信耗能较大的问题；利用斯塔克伯格博弈激励边缘服务器参与算力网络；通过设计联合优化算法来确定每个参与算力网络边缘服务器占用的带宽、传输功率、CPU频率和本地准确度以此尽可能降低每个参与设备的能量消耗；最后数据仿真验证了所提出的激励机制的有效性。
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公开(公告)号：CN113776531A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110825683.4
申请日：2021-07-21
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线自供电通信网络的多无人机自主导航及任务分配算法，通过联合设计用户调度、各个无人机的飞行轨迹、飞行速度、通信模式，以及无人机之间的任务分配和轨迹优化，达到在规定飞行时间内完成多无人机无碰撞的导航任务，并最大限度地提高系统用户平均上行传输数据量的目的。其中，通过将优化问题建模为马尔科夫过程，并提出一种基于共享神经网络的异步多智能体深度强化学习算法，对优化问题进行求解，逐步训练神经网络，最终实现系统上行总数据量最大化的目标。
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公开(公告)号：CN117978588A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410081525.6
申请日：2024-01-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L25/02 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域，公开了一种基于深度学习的优化导频位置和信道估计的端到端系统及设计方法，通信系统模块，用于构建通信系统模型，实现端到端通信系统流程；神经网络模块，用于设计基于深度学习的调制解调模块，设计基于深度学习的导频插入位置模块；导频插入位置选择模块，用于选择导频插入的最佳位置。本发明通过在基础的端到端系统上引入导频插入位置选择模块，提供了一种自适应信道的导频插入方案，提升了信号传输接收的准确率，同时精简信道估计过程，大幅度降低了通信系统复杂度。
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公开(公告)号：CN114980293B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210494452.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模OFDM系统的智能自适应功率控制方法。目的是根据实时信道估计得到的OFDM系统子载波的CSI向量控制当前时隙的发射功率，实现OFDM系统长期平均误码率最小化的同时，满足长期平均发射功率约束的基站节能需求。在该系统中，采取“两步走”的方式对OFDM系统进行发射功率控制：首先采用DRL中的DDPG算法对系统进行当前时隙的发射功率控制，然后采用凸优化的方法将当前时隙发射功率分配给系统的每个子载波。本发明的优点在于可以处理大规模OFDM系统子载波的情况，具有可拓展性，即无论OFDM系统选择传输多少个子载波，本方案只需要训练一个神经网络。
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