公开(公告)号：CN114980293B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202210494452.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 胡杰 ,  梁广明 ,  车畅 ,  于秦 ,  杨鲲

IPC: H04W52/18 ,  H04W52/24 ,  H04W72/044 ,  H04W72/53 ,  H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种面向大规模OFDM系统的智能自适应功率控制方法。目的是根据实时信道估计得到的OFDM系统子载波的CSI向量控制当前时隙的发射功率，实现OFDM系统长期平均误码率最小化的同时，满足长期平均发射功率约束的基站节能需求。在该系统中，采取“两步走”的方式对OFDM系统进行发射功率控制：首先采用DRL中的DDPG算法对系统进行当前时隙的发射功率控制，然后采用凸优化的方法将当前时隙发射功率分配给系统的每个子载波。本发明的优点在于可以处理大规模OFDM系统子载波的情况，具有可拓展性，即无论OFDM系统选择传输多少个子载波，本方案只需要训练一个神经网络。

公开(公告)号：CN114980293A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210494452.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 胡杰 ,  梁广明 ,  车畅 ,  于秦 ,  杨鲲

IPC: H04W52/18 ,  H04W52/24 ,  H04W72/04 ,  H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种面向大规模OFDM系统的智能自适应功率控制方法。目的是根据实时信道估计得到的OFDM系统子载波的CSI向量控制当前时隙的发射功率，实现OFDM系统长期平均误码率最小化的同时，满足长期平均发射功率约束的基站节能需求。在该系统中，采取“两步走”的方式对OFDM系统进行发射功率控制：首先采用DRL中的DDPG算法对系统进行当前时隙的发射功率控制，然后采用凸优化的方法将当前时隙发射功率分配给系统的每个子载波。本发明的优点在于可以处理大规模OFDM系统子载波的情况，具有可拓展性，即无论OFDM系统选择传输多少个子载波，本方案只需要训练一个神经网络。