Patent search ap:("电子科技大学长三角研究院(湖州)") AND inv:"林箫" Page 1

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发明公开
一种基于博弈激励机制的节能联邦学习无线算力网络模型设计方法审中-实审

公开(公告)号：CN116709478A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310457105.9

申请日：2023-04-24

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 梅海波 , 林箫 , 于秦 , 胡杰

IPC: H04W52/02 , H04W52/06 , H04W24/06 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于博弈激励机制的节能联邦学习无线算力网络模型设计方法，是针对当前无线算力网络研究较少的问题，提出了以联邦学习为框架的算力网络设计；针对难以保证一定数量的设备参与联邦学习和参与联邦学习的设备本地计算和通信耗能较大的问题；利用斯塔克伯格博弈激励边缘服务器参与算力网络；通过设计联合优化算法来确定每个参与算力网络边缘服务器占用的带宽、传输功率、CPU频率和本地准确度以此尽可能降低每个参与设备的能量消耗；最后数据仿真验证了所提出的激励机制的有效性。

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