基于稀疏编码器和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106124212B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201610424089.3

    申请日:2016-06-16

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 一种基于稀疏编码器和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法,采用基于层叠稀疏自动编码器的深度学习自主认知的方法,由简单到复杂、由低级到高级自动地提取输入数据的本质特征,自动挖掘出隐藏在已知数据中的丰富信息;采用深度学习提取特征并将两层学习到的特征综合到一起构成支持向量机的输入,通过支持向量机分类从而可以判断滚动轴承的工作状态和故障类型。本发明方法能提高故障特征提取效率和准确率。

    基于稀疏编码器和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106124212A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610424089.3

    申请日:2016-06-16

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G01M13/045 G06K9/6269

    Abstract: 一种基于稀疏编码器和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法,采用基于层叠稀疏自动编码器的深度学习自主认知的方法,由简单到复杂、由低级到高级自动地提取输入数据的本质特征,自动挖掘出隐藏在已知数据中的丰富信息;采用深度学习提取特征并将两层学习到的特征综合到一起构成支持向量机的输入,通过支持向量机分类从而可以判断滚动轴承的工作状态和故障类型。本发明方法能提高故障特征提取效率和准确率。

    一种用于输煤溜槽的振动防堵装置

    公开(公告)号:CN116198904A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211411564.5

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种用于输煤溜槽的振动防堵装置,包括溜槽,其特征在于:还包括支架、弹簧机构、振动电机及振动主体,在所述溜槽的出料口底部设有电机安装座,在电机安装座的上方安装有置于溜槽内的振动主体,在电机安装座的下方安装有振动电机,在所述溜槽的左右槽壁上均开有前后设置的穿孔,左右方向上的穿孔相对设置,在前后的穿孔内均穿装有支撑轴,支撑轴上溜槽内的部分与振动主体连接,支撑轴伸出溜槽的部分安装在弹簧机构上,各弹簧机构安装在置于溜槽两侧的支架上。本发明设计科学合理,具有防止对传送带冲击、避免堵料、方便操作、易于实现的优点,是一种具有较高创新性的用于输煤溜槽的振动防堵装置。

    基于PSO‑SVM和分形盒维数的变载荷工况下齿轮故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106127176A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610513459.0

    申请日:2016-07-04

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G06K9/00536 G06K9/6269

    Abstract: 一种基于PSO‑SVM和分形盒维数的变载荷工况下齿轮故障诊断方法,包括以下步骤:1、通过齿轮振动时域图的峭度对齿轮带负载类型进行分类;2、求每种负载类型下的时域振动信号的分形盒维数、裕度因子、峰值因子、波形因子、脉冲因子等特征参数作为故障分类指标;3、进行基于粒子群优化支持向量机(PSO‑SVM)模型的搭建与训练,每一种负载类型建立一个PSO‑SVM,将步骤2得到的故障分类指标输入到相应的PSO‑SVM中进行故障分类。本发明方法能够很好地对变载荷下的齿轮故障类型进行分类,解决了变载荷激励下齿轮故障难以诊断的问题。

    水泥转运仓排料口防堵助流装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116923909A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311043215.7

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明属于散装水泥输送设备领域,涉及一种水泥转运仓排料口防堵助流装置,在转运仓的侧部间隔均布有排料口,在排料口处对接有排料斗,包括水平轴线振动电机及竖直轴线振动电机,在所述排料斗的左右两侧居中的位置分别安装有水平设置的水平轴线振动电机及竖向设置的竖直轴线振动电机,水平轴线振动电机与竖直轴线振动电机的旋转轴线相互垂直,在水平轴线振动电机及竖直轴线振动电机的旋转轴线两侧均安装有偏心块。本水泥转运仓排料口防堵助流装置,通过将两台振动电机设计为轴线相互垂直的结构,在工作时,可使排料斗内部的散水泥受到全方位的作用力,从而使板结现象结构最薄弱位置受到周期性振动作用力,起到快速破坏板结现象的目的。

    基于PSO-SVM和分形盒维数的变载荷工况下齿轮故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106127176B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610513459.0

    申请日:2016-07-04

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 一种基于PSO‑SVM和分形盒维数的变载荷工况下齿轮故障诊断方法,包括以下步骤:1、通过齿轮振动时域图的峭度对齿轮带负载类型进行分类;2、求每种负载类型下的时域振动信号的分形盒维数、裕度因子、峰值因子、波形因子、脉冲因子等特征参数作为故障分类指标;3、进行基于粒子群优化支持向量机(PSO‑SVM)模型的搭建与训练,每一种负载类型建立一个PSO‑SVM,将步骤2得到的故障分类指标输入到相应的PSO‑SVM中进行故障分类。本发明方法能够很好地对变载荷下的齿轮故障类型进行分类,解决了变载荷激励下齿轮故障难以诊断的问题。

    一种便携式轨道融雪融冰装置

    公开(公告)号:CN216948053U

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202220467142.9

    申请日:2022-03-02

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种便携式轨道融雪融冰装置,该装置由温度传感器、融冰控制柜、热融垫、吸气导流风扇、排气导流风扇、湿度传感器等零件,构成融冰雪系统、干燥系统、智能决策系统、装置固定系统等系统,通过融冰控制柜对温度传感器的实时反馈数值分析,准确设定装置的最佳运行功率及运行时间,输出热量,完成热辐射,融化轨道表面冰雪。并能根据湿度传感器检测的湿度数值,自动设定吸气导流风扇、排气导流风扇的启停时间,将装置内因冰雪加热而产生的潮湿气体排出,保持轨道接触面处于干燥状态,防止轨道二次结冰。本实用新型能够节约人力,同时实现智能化,节能化,实时监控等功能。

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