-
公开(公告)号：CN117606724A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311553823.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多分辨率的动态信号时域及频谱特征分析方法及装置，本发明方法包括初始化模态分解数量K，基于采样信号进行变分模态分解得到固有模态函数IMF；对固有模态函数做进行相空间重构，将重构后的信号排序并计算排序后的信号序列出现的概率，计算组合加权排列熵确定信号分解复杂性，调整模态分解数量K；设定高、中、低频段、相应的中间频段和各个频段对应的窗宽调整因子，针对多个频段对K个IMF分量做多分辨率广义S变换，实现多分辨率下的动态信号时域及频域特征提取。本发明旨在使用多分辨率分析来帮助诊断风机故障振动信号，实现对风机故障振动信号的时域及频域特征提取。
-
公开(公告)号：CN113225047A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110454106.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TVLP‑MF的动态检重秤快速滤波方法及系统，本发明方法包括将称重传感器的采样信号通过时变低通滤波器进行滤波以消除干扰；对滤波后的输出信号通过形态学滤波器进行滤波以提升响应速度；基于形态学滤波器的输出进行估计，得到被测物体的重量值。本发明旨在消除动态检重秤自身机械结构以及外界环境产生的振动干扰，提升动态检重秤的运行效率和称量准确度，具有运算简单、计算速度快、鲁棒性能好等优点，有效提升了动态检重秤的测量效率与称量结果准确性。
-
公开(公告)号：CN112986744B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110451652.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态故障情况下的频率容错检测方法及系统，本发明方法包括将模拟电网信号xa(t)按照固定采样频率fs进行采样，得到离散的电网信号采样序列x(n)；检测电力系统是否发生暂态故障，若电力系统发生暂态故障，则将电网信号采样序列x(n)从暂态故障之后重新获取，否则，针对离散序列x(n)进行移频滤波测频，得到估计的基波频率fest。本发明可减少由于电力系统暂态故障时所造成的频率测量误差，能够保证在电力系统发生暂态故障的情况下，频率测量仍有足够的精度。
-
公开(公告)号：CN101281111A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810031425.3
申请日：2008-06-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种重力式毛细管粘度仪高精度自动计时方法：以光电传感器为液位检测部件，利用间歇采样方法和变采样率技术，采用罗曼诺夫斯基准则和基于最小二乘法曲线拟合方法，分别确定计时起点和计时终点，从而获得被测液体流经重力式毛细管粘度仪计时起点刻度线与计时终点刻度线的时间。该方法包括以下步骤：(1)液位检测电压采集与预处理；(2)非计时刻度线区液位检测电压变化曲线方程的确定；(3)计时刻度线区曲线拟合起点的确定；(4)计时刻度线区液位检测电压变化曲线方程的确定；(5)间歇采样的间歇时间tG的模糊自适应确定。
-
公开(公告)号：CN117951650A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410353748.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合奇异谱分析与鲁棒子空间辨识的动态称量方法及系统，本发明包括将单个称量周期的称重信号通过SSA滤波以消除干扰，得到滤波后的称重信号，根据具有确定输入输出的检重秤系统#imgabs0#的输入，以及作为输出的滤波后t2～t3时刻的称重信号采用鲁棒子空间辨识方法对检重秤系统#imgabs1#的状态空间模型进行辨识，得到检重秤系统#imgabs2#的状态空间模型并计算检重秤系统#imgabs3#的稳态响应值并作为当前被测物体的重量。本发明能够抑制称重信号中的干扰，消除称重信号在陷波和低通滤波过程中的相位和幅值失真，解决利用ARMA和ARX辨识检重秤系统时干扰通常被视为系统动力学的一部分的问题，有效提升动态检重秤的测量效率与称量结果准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048396B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210034168.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统，方法包括：划分训练集和测试集，抽取负样本完善训练集，根据训练集构建NQI服务异构信息网络；遍历预设元路径和元结构的相关节点，根据元路径或元结构的交换矩阵计算相似度矩阵；构建NQI服务推荐模型，采用第一多层感知机神经网络对相似度矩阵进行潜在特征提取后，采用第二多层感知机神经网络对潜在特征的相关性进行学习，最后进行用户和NQI服务交互概率预测；将每个相似度矩阵输入构建好的NQI服务推荐模型训练得到最优模型；在测试集中选取用户和NQI服务，输入最优模型，根据预测结果将NQI服务推荐给用户。本发明具有较好的推荐效果。
-
公开(公告)号：CN112986744A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110451652.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态故障情况下的频率容错检测方法及系统，本发明方法包括将模拟电网信号xa(t)按照固定采样频率fs进行采样，得到离散的电网信号采样序列x(n)；检测电力系统是否发生暂态故障，若电力系统发生暂态故障，则将电网信号采样序列x(n)从暂态故障之后重新获取，否则，针对离散序列x(n)进行移频滤波测频，得到估计的基波频率fest。本发明可减少由于电力系统暂态故障时所造成的频率测量误差，能够保证在电力系统发生暂态故障的情况下，频率测量仍有足够的精度。
-
公开(公告)号：CN117929842A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410070322.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/163 , G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种宽动态范围信号的测量误差校准方法及系统，本发明包括在谐波信号测量实验平台上针对指定谐波的不同幅值、不同温度进行多次试验并采集谐波信号测量装置输出的幅值数据；构建关于幅值校正参数向量L的非线性参化函数以及拟合误差函数；结合采集的幅值数据以及非线性参化函数以及拟合误差函数，基于梯度下降法迭代求解幅值校正参数向量L并代入非线性参化函数得到温度校正函数，根据温度校正函数的校正结果判断是否继续迭代求解幅值校正参数向量L。本发明旨在解决电力系统谐波信号测量中受温度变化影响的误差问题，通过有效的误差校正提高电力系统中谐波信号测量的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117493854A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311555935.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/213 , G06F17/17 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱自适应迭代的信号特征提取方法及系统，本发明方法包括初始化迭代次数j和最大迭代次数J；根据VMD惩罚因子s、分解模态数k的寻优范围确定M个种群位置的初始值，利用M个种群位置对采集到的信号x进行M次VMD分解，计算VMD分解的最小包络熵，保留最小包络熵对应的本征模态函数；利用减法平均优化器搜索建议的下一次种群位置，若建议的下一次种群位置的最小包络熵减少，则将迭代次数j加1，若加1后的迭代次数j小于等于最大迭代次数J，则返回继续迭代，否则针对最优的本征模态函数进行特征提取。本发明旨在针对噪声较多或特征信息较少的监测信号的处理和特征提取提供更高效、自适应的解决方案。
-
公开(公告)号：CN114048396A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210034168.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统，方法包括：划分训练集和测试集，抽取负样本完善训练集，根据训练集构建NQI服务异构信息网络；遍历预设元路径和元结构的相关节点，根据元路径或元结构的交换矩阵计算相似度矩阵；构建NQI服务推荐模型，采用第一多层感知机神经网络对相似度矩阵进行潜在特征提取后，采用第二多层感知机神经网络对潜在特征的相关性进行学习，最后进行用户和NQI服务交互概率预测；将每个相似度矩阵输入构建好的NQI服务推荐模型训练得到最优模型；在测试集中选取用户和NQI服务，输入最优模型，根据预测结果将NQI服务推荐给用户。本发明具有较好的推荐效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.024 seconds)
