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公开(公告)号：CN117430527A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311398742.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 湖南省湘中制药有限公司 , 湖南大学
IPC: C07C253/30 , C07C255/19 , C07C51/06 , C07C53/126
Abstract: 本发明涉及式Ⅰ所示的2‑烷基‑2‑氰基戊酸酯的制备方法：其特征在于氰基乙酸酯与1‑氯丙烷(含2‑氯丙烷和1‑氯丁烷)，在K2CO3作用下，复合催化二烷基化制得Ⅰ所示的2‑烷基‑2‑氰基戊酸酯： R1选自苄基、C1～C5直链烷基或C3～C5支链烷基；R2选自甲基、乙基、丙基、丁基或异丙基；Ⅰ所示的2‑烷基‑2‑氰基戊酸酯在碱催化下水解制得2‑烷基‑2‑氰基戊酸(Ⅱ)；式Ⅰ所示的2‑烷基‑2‑氰基戊酸酯在酸催化下水解和脱羧制得2‑烷基戊酸(Ⅲ)。
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公开(公告)号：CN105323052A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510794460.0
申请日：2015-11-18
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L5/00 , H04B17/382
CPC classification number: H04L5/0076 , H04L5/001 , H04L5/0062
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的认知无线电网络中资源分配方法，该方法巧妙的将优化问题分解成子载波优化问题和功率优化问题两个问题，分别采用启发式算法和迭代算法求解相对来说计算复杂度较低，易于求解，适用于认知用户和子载波数量较大的情况。采用改进的启发式多项式时间算法分配子载波，首先针对主用户对子载波的干扰值将子载波排序，性能更优的子载波首先选择能效比高的认知用户，使得子载波和认知用户的匹配更佳。采用迭代算法分配功率，满足主用户的干扰限制条件和认知系统的总功率限制条件，保证了每个认知用户的最低传输速率。本发明中的两个阶段的算法结合，具有计算复杂度低，适用于多用户系统的特点。
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公开(公告)号：CN110009633B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910315903.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反向高斯差分的钢轨表面缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：S1、通过图像采集装置获取钢轨表面全景图像；S2、利用垂直投影法从所述步骤S1获取的钢轨表面全景图像中提取目标区域部分的钢轨图像；S3、对所述步骤S2提取的钢轨图像进行反向高斯滤波,得到钢轨反向高斯滤波图像；S4、将所述步骤S2提取的钢轨图像与所述步骤S3得到的钢轨反向高斯滤波图像进行差分，得到钢轨差分图像；S5、对所述步骤S4中的钢轨差分图像进行二值化，得到钢轨二值化图像；S6、将所述步骤S5中的钢轨二值化图像进行面积滤波和闭运算，从而完成钢轨表面缺陷区域的检测。本发明适用于各种不同的轨道环境，均能够获得很好的钢轨表面缺陷检测效果。
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公开(公告)号：CN109978874A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910259330.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢轨表面缺陷视觉检测装置及识别方法，所述检测装置包括上位机、相机、光源、光源控制器、滚珠丝杠、电机、电机驱动控制器、编码器和支架。所述识别方法包括以下步骤：S1、通过相机获取钢轨表面图像；S2、通过中值滤波法和垂直投影法获取钢轨表面感兴趣区域图像；S3、对钢轨表面感兴趣区域图像进行小波分解；S4、对所述步骤S3中小波分解高频部分进行反向P‑M扩散；S5、对反向P‑M扩散后的钢轨表面图像进行小波重构；S6、通过自适应阈值的Sobel算子对小波重构后的图像进行边缘检测，并对边缘检测后的图像矩阵进行滤波，从而完成检测。本发明能够将图像中真实缺陷的边缘部分突显出来，同时抑制了噪声和线性干扰，具有识别准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN116730832B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310370099.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 湖南大学
IPC: C07C53/128 , C07C27/02 , C07C55/02 , C07C67/343 , C07C69/34 , C07C51/38
Abstract: 本发明涉及化学结构式Ⅱ其特征在于丙二酸二酯，在溶剂中，在碱和PTC共同作用下，先丁基化，再丙基化制得式Ⅲ所示的2‑丙基‑2‑丁基丙二酸二酯；2‑丙基‑2‑丁基丙二酸二酯经水解脱羧制得Ⅱ所示的2‑丙基己酸；其制备反应如下：#imgabs0#R1和R2分别选自：苄基、C1～C5直链烷基或C3～C5支链烷基；R1和R2相同或不同；PTC选自：四丁基氯化铵、四丁基溴化铵、四丁基碘化铵、四丙基氯化铵、四丙基溴化铵或四丙基碘化铵。2‑丙基己酸用于用于丙戊酸钠生产新工艺中杂质的定性和定量分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117430509A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311398306.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 湖南省湘中制药有限公司 , 湖南大学
IPC: C07C67/343 , C07C69/48 , C07C51/09 , C07C55/18 , C07C51/38 , C07C53/126 , C07C69/46 , C07C69/50
Abstract: 本发明涉及式Ⅰ所示的2‑烷基‑2‑丙基丙二酸二酯的制备方法：其特征在于丙二酸二酯与1‑氯丙烷，在碱作用下，催化二丙基化制得式Ⅰ所示的2‑烷基‑2‑丙基丙二酸二酯：R1，R2选自苄基、C1～C5直链烷基或C3～C5支链烷基；R1和R2相同或不同；R3选自甲基、乙基、丙基、丁基或异丙基。2‑烷基‑2‑丙基丙二酸二酯(Ⅰ)水解制得2‑烷基‑2‑丙基丙二酸(Ⅱ)；Ⅱ脱羧制得2‑烷基戊酸(Ⅲ)。Ⅱ经乙醇水溶液或甲醇水溶液重结晶得到二丙基丙二酸(Ⅱa)；Ⅱa脱羧制得丙戊酸，丙戊酸收率大于85.0％(以丙二酸二酯计)，含量大于99.85％(GC)。
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公开(公告)号：CN116730832A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310370099.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 湖南大学
IPC: C07C53/128 , C07C27/02 , C07C55/02 , C07C67/343 , C07C69/34 , C07C51/38
Abstract: 本发明涉及化学结构式Ⅱ其特征在于丙二酸二酯，在溶剂中，在碱和PTC共同作用下，先丁基化，再丙基化制得式Ⅲ所示的2‑丙基‑2‑丁基丙二酸二酯；2‑丙基‑2‑丁基丙二酸二酯经水解脱羧制得Ⅱ所示的2‑丙基己酸；其制备反应如下：#imgabs0#R1和R2分别选自：苄基、C1～C5直链烷基或C3～C5支链烷基；R1和R2相同或不同；PTC选自：四丁基氯化铵、四丁基溴化铵、四丁基碘化铵、四丙基氯化铵、四丙基溴化铵或四丙基碘化铵。2‑丙基己酸用于用于丙戊酸钠生产新工艺中杂质的定性和定量分析。
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公开(公告)号：CN110009633A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910315903.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反向高斯差分的钢轨表面缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：S1、通过图像采集装置获取钢轨表面全景图像；S2、利用垂直投影法从所述步骤S1获取的钢轨表面全景图像中提取目标区域部分的钢轨图像；S3、对所述步骤S2提取的钢轨图像进行反向高斯滤波,得到钢轨反向高斯滤波图像；S4、将所述步骤S2提取的钢轨图像与所述步骤S3得到的钢轨反向高斯滤波图像进行差分，得到钢轨差分图像；S5、对所述步骤S4中的钢轨差分图像进行二值化，得到钢轨二值化图像；S6、将所述步骤S5中的钢轨二值化图像进行面积滤波和闭运算，从而完成钢轨表面缺陷区域的检测。本发明适用于各种不同的轨道环境，均能够获得很好的钢轨表面缺陷检测效果。
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公开(公告)号：CN105323052B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510794460.0
申请日：2015-11-18
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L5/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的认知无线电网络中资源分配方法，该方法巧妙的将优化问题分解成子载波优化问题和功率优化问题两个问题，分别采用启发式算法和迭代算法求解相对来说计算复杂度较低，易于求解，适用于认知用户和子载波数量较大的情况。采用改进的启发式多项式时间算法分配子载波，首先针对主用户对子载波的干扰值将子载波排序，性能更优的子载波首先选择能效比高的认知用户，使得子载波和认知用户的匹配更佳。采用迭代算法分配功率，满足主用户的干扰限制条件和认知系统的总功率限制条件，保证了每个认知用户的最低传输速率。本发明中的两个阶段的算法结合，具有计算复杂度低，适用于多用户系统的特点。
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公开(公告)号：CN109978874B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910259330.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢轨表面缺陷视觉检测装置及识别方法，所述检测装置包括上位机、相机、光源、光源控制器、滚珠丝杠、电机、电机驱动控制器、编码器和支架。所述识别方法包括以下步骤：S1、通过相机获取钢轨表面图像；S2、通过中值滤波法和垂直投影法获取钢轨表面感兴趣区域图像；S3、对钢轨表面感兴趣区域图像进行小波分解；S4、对所述步骤S3中小波分解高频部分进行反向P‑M扩散；S5、对反向P‑M扩散后的钢轨表面图像进行小波重构；S6、通过自适应阈值的Sobel算子对小波重构后的图像进行边缘检测，并对边缘检测后的图像矩阵进行滤波，从而完成检测。本发明能够将图像中真实缺陷的边缘部分突显出来，同时抑制了噪声和线性干扰，具有识别准确率高的特点。
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