一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法

    公开(公告)号:CN111008741A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911247387.X

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法,首先建立多目标精准施肥控制参数优化数学模型;然后求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集,即求得水肥一体机施肥控制的精度控制和耗能之间的均衡组合,为选择适应于不同实际情况的设计方案提供最优解集。本发明采用基于Pareto最优的分布灰狼多目标优化算法,求解多目标精准施肥控制参数优化问题,为适应不同的设计实际需求,提高水肥一体机在实际应用中的适用性。

    一种梯级水库调度方法及系统

    公开(公告)号:CN108330896B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201810092416.9

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开一种梯级水库调度方法及系统,所述方法包括:获取初选集合;计算每个水波的适应度值,确定适应度值的最大值;判断最大值是否小于预设值,若否,根据最大值对应的水波的位置确定梯度水库的最佳调度方法;若是,对每个水波进行传播处理,计算传播处理后的水波的适应度值;根据传播处理后的水波的适应度值更新初选集合,并记录初选集合的更新次数;计算更新后的初选集合中的每个水波的适应度值,得到更新后的适应度值最大值;判断所述更新次数是否小于迭代次数,若是,返回判断最大值是否小于预设值;若否,根据更新后的适应度值最大的水波的位置确定梯度水库的调度方法。本发明的梯级水库调度方法及系统,提高了水库调度的准确率。

    一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法

    公开(公告)号:CN111008741B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201911247387.X

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法,首先建立多目标精准施肥控制参数优化数学模型;然后求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集,即求得水肥一体机施肥控制的精度控制和耗能之间的均衡组合,为选择适应于不同实际情况的设计方案提供最优解集。本发明采用基于Pareto最优的分布灰狼多目标优化算法,求解多目标精准施肥控制参数优化问题,为适应不同的设计实际需求,提高水肥一体机在实际应用中的适用性。

    灌溉水闸消力池及其结构设计与建造方法

    公开(公告)号:CN112560142A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011451471.6

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明提供灌溉水闸消力池及其结构设计与建造方法,能够有效提高灌溉水闸结构设计水平,保障消力池消能性能。设计方法包括:根据灌溉水闸和消力池待安装处的实测数据建立消力池的设计参数优化模型;以消力池深度与收缩水深为变量初始化鲸鱼的位置,在一定范围内随机生成的方式进行初始化;对初始化后的群体进行分群,随机分为N个群体组成岛群;根据、消力池设计参数优化模型,计算每个个体的适应度值;对每一个分群中的个体采用鲸鱼优化算法进行搜索,并计算搜索后的适应度值;判断是否要进行岛群搜索;判断进化代数计数是否达到进化最大代数,若达到则输出当前求得的最优解并结束,得到消力池的结构参数;否则返回鲸鱼优化算法进行搜索。

    一种高离散化水库发电优化调度方法

    公开(公告)号:CN111008743A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911255453.8

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种高离散化水库发电优化调度方法,首先建立高离散空间水库发电优化调度最大模型;然后采用文化鲸鱼优化算法结合离散空间映射连续策略,求解高离散空间水库发电优化调度最大模型。本发明采用文化算法、鲸鱼优化算法及离散空间映射连续策略,处理高离散空间水库发电优化调度问题,有效改善水库调度水平,为求解高离散约束的水库调度问题提供新的方法。

    一种基于螺旋局部搜索水库调度方法

    公开(公告)号:CN109583644A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811425145.0

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于螺旋局部搜索水库调度方法,包括以下步骤:步骤1:建立水库优化调度发电量最大模型;步骤2:采用螺旋局部搜索算法和蝙蝠算法相结合,使得所述步骤1中建立的数学模型的目标函数最大,即水库发电量最大。本发明的有益效果是:采用螺旋局部搜索算法和蝙蝠计算法法相结合的方式,处理水库调度复杂约束问题,有效改善水库调度水平,为求解复杂约束的水库调度问题提供新的方法。

    一种多目标水肥一体化系统轮灌组划分方法

    公开(公告)号:CN109496520A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811424631.0

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种多目标水肥一体化系统轮灌组划分方法,包括以下步骤:步骤1:建立多目标水肥一体化轮灌组数学模型;步骤2:对所有的轮灌支管进行分配,求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集,即求得各种扬程和流量均衡的组合,为选择适应于不同实际情况的设计方案提供最优解集。本发明的有益效果是:采用基于Pareto最优和随机赌轮盘方法相结合的方式,求解多目标水肥一体化轮灌组划分问题,为适应不同的设计实际需求,缩短灌溉组设计时间,提高水肥一体化管网设计效率。

    基于大数据的建站方法及建站系统

    公开(公告)号:CN108364128A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810117642.8

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的建站方法及建站系统,涉及大数据统计技术领域,本发明通过大数据统计获得建站方案涉及的各建站类型对应的各风险因子分别在普通场景下的风险因子大小和特殊场景下的风险因子大小,得出特定场景对风险因子大小的影响因子;根据特定场景对风险因子大小的影响因子以及建站方案中特殊场景占所有场景类型的百分比计算出建站方案的建站风险量,判断计算出的建站风险量是否大于等于预设的建站风险量阈值,若是,建站方案不符合要求;若否,建站方案符合要求。本发明实现对建站方案的评估和筛选,实现工程实施的事前验证,以及对站点的全周期管控,有效借鉴同类站点的相关经验,避免共性问题出现,避免资源成本的重复消耗。

    一种多目标水电-风电优化调度模型方法

    公开(公告)号:CN112686432A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011494328.5

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及风电水电调度领域,具体涉及一种多目标水电‑风电优化调度模型方法,构建风力不确定性与径流不确定性初始场景,获取一个调度周期内的不同概率场景的风电场风速、水库上游来水量;以系统节点缺电量、水库下泄流量为目标,水库库容、电网负荷为约束,建立考虑不同概率风电出力及上游来水量的不确定性场景的多目标水电‑风电优化调度模型;采用场景缩减准则对初始化场景进行缩减;采用基于不确定性Pareto排序的多目标算法对模型求解,得到不确定性Pareto解集及水库运行发电、泄流的调度方案。该方法有效的提高复杂电力综合系统中的综合利用,为水电‑风电多标优化调度问题的求解提供新的方法。

    考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法

    公开(公告)号:CN112613720A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011499086.9

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明提供一种考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法,包括:构建考虑时空拓扑关系的降雨不确定性与径流不确定性的初始场景;采用基于概率测度的场景缩减准则对初始化场景进行缩减;建立考虑缩减场景的水库灌溉优化调度模型;采用岛群优化算法对步骤3中的模型进行求解,根据计算结果对灌溉供水进行调度。本发明采用混沌场景规划建立多不确定因素影响的水库灌溉优化调度模型,并采用岛群优化算法求解调度结果,从而为水库灌溉调度水量提供了很好的参考,有效地处理了不确定性因素所带来的问题,并极大地提高水库灌溉调度水平和调度准确度。

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