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公开(公告)号：CN118100210A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410492342.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及光储直柔系统暂态稳定性技术领域，且公开了一种用于提高PV‑ESS暂态稳定性的暂态无功功率控制方法，首先验证虚拟电阻可以抑制光储系统中产生的同步谐振，其次，在电网电路等效结构中电压暂降时，验证虚拟电阻光储系统暂态稳定性的不利影响，然后，分析光储系统的暂态稳定性提高与三相并网型VSG的总体拓扑及控制结构中参数的关系，设计暂态无功功率控制环路，获得决定暂态无功功率控制回路的激活条件，最后，利用等面积法则判断光储系统E’中暂态稳定性，决定暂态无功功率控制回路的激活，使光储系统能够在其不稳定状态下实现暂态稳定，从而实现在虚拟电阻的存在下，光储系统暂态稳定不会受到影响。
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公开(公告)号：CN117633498B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410106870.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/2431 , G06N3/006 , G16C20/10 , G16C20/70
Abstract: 本发明涉及一种锂电池电化学模型参数辨识方法，首先选用电化学模型，并对电化学模型参数和工况进行分类，然后选取不同种类工况对不同种类电化学模型参数的敏感性进行分析，分别得出不同种类电化学模型参数的敏感性，以及不同种类电化学模型参数所对应的最佳识别工况，最后根据电化学模型参数的敏感性和电化学模型参数的种类制定辨识方法，通过开发双种群多目标狼群算法，通过重新设计考虑模型收敛性的算法，通过种群初始化将种群分为收敛种群，对于收敛种群，采用电压曲线误差的均方根作为目标函数，而对于不收敛种群，采用正负极容量公式与单体电池标称容量的差值作为目标函数，解决了在辨识过程中模型不收敛的问题。
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公开(公告)号：CN116087794B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310363474.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电池失效分级预警方法及系统，根据锂离子电池过充不同阶段电阻抗特性，建立了3个过充阶段的分数阶等效电路模型。结合最小二乘法和稀疏自编码器对电化学阻抗谱曲线的特征进行训练，得到不同过充阶段的特征参数。然后经过对不同频段电化学阻抗谱曲线进行解耦，推导出的阻抗圆弧的大小可以通过模型对应的并联电阻的大小来反映，最后采用传荷阻抗和SEI膜阻抗来反映两个阻抗圆弧随荷电状态的变化。基于与电池内部结构损伤有关的Wct和WSEI参数增量指标，采用3σ准则和拐点判断对电池电阻增量曲线突变点进行辨识，提出了一种锂离子电池三级安全预警方法，相比于电压和温度作为特征的预警方法显得更加优越。
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公开(公告)号：CN116087794A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310363474.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电池失效分级预警方法及系统，根据锂离子电池过充不同阶段电阻抗特性，建立了3个过充阶段的分数阶等效电路模型。结合最小二乘法和稀疏自编码器对电化学阻抗谱曲线的特征进行训练，得到不同过充阶段的特征参数。然后经过对不同频段电化学阻抗谱曲线进行解耦，推导出的阻抗圆弧的大小可以通过模型对应的并联电阻的大小来反映，最后采用传荷阻抗和SEI膜阻抗来反映两个阻抗圆弧随荷电状态的变化。基于与电池内部结构损伤有关的Wct和WSEI参数增量指标，采用3σ准则和拐点判断对电池电阻增量曲线突变点进行辨识，提出了一种锂离子电池三级安全预警方法，相比于电压和温度作为特征的预警方法显得更加优越。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113391213B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110872621.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于电池组一致性演变的电池微故障诊断方法，属于电池技术领域。本发明提出使用多个历史充电段电压数据，利用电池充电电压曲线(Cell Charge Voltage Curve，CCVC)变换原理，使用自适应惯性权重粒子群算法进行电池组一致性定量寻优计算，以电池充电电压曲线的相似匹配度(平均欧氏距离)作为适应度值，获得表征电池组一致性情况的量化参数。然后对一致性参数进行标准化处理，获得表征电池一致性情况在电池组中相对位置的相对位置Z‑Score，并计算相对位置的标准差，计算电池一致性变化分数。使用基于3σ准则的异常值检测方法进行电池微故障识别，寻找出一致性演变异常的故障电池。使用故障实车电池数据集的部分充电段数据进行实验证明了故障诊断方法的有效性。
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公开(公告)号：CN119805248A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510287982.5
申请日：2025-03-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及电池健康状态管理技术领域，且公开了一种基于物理信息神经网络的锂电池内部状态估计方法，利用e‑SPM模型获得对神经网络模型内部参数进行优化训练的损失函数，神经网络模型通过损失函数使其内部参数进行优化训练，实现锂电池内部状态估计。本发明，直接将锂电池电流、电压和温度映射到锂电池内部电化学状态，使物理神经网络的输出结果更具有解释性，易于理解和分析，且采用无监督学习方式，将输出状态量代入电压的简化物理模型中，作为约束条件嵌入到神经网络的损失函数中，此训练过程中无需大量标注数据，降低实验数据获取难度。
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公开(公告)号：CN119575224A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510122354.1
申请日：2025-01-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池健康状态估算方法、装置及电子设备，属于电池状态检测领域。其方法包括：获取样本电池的样本应力矩阵，将样本应力矩阵输入特征提取网络，对样本应力矩阵进行应力特征提取和特征筛选得到样本应力特征，对样本应力特征进行特征曲线提取和曲线筛选得到样本曲线特征，根据样本应力特征和样本曲线特征建立样本特征集；将获取的待测电池的电池应力矩阵输入到特征提取网络得到待测电池特征，对待测电池特征和样本特征集进行相似系数估计确定待测电池的相似样本电池和对应电池健康状态。本发明通过以电池的应力矩阵建立样本电池和待测电池的电池特征，并进行相似系数估计来确定电池健康状态，具有更高的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119001463B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411201654.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种计及应力的多特征融合的锂电池SOC估计方法，获取多种测试工况下的锂电池特征信息，构建分解模型，基于分解模型对多种工况下锂电池特征信息进行变模态分解，获得锂电池特征信息对应的模态分量，构建筛选模型，基于筛选模型对锂电池特征信息及其对应的模态分量进行筛选，获得输入特征组合集，构建锂电池SOC估计模型，将输入特征组合集所对应的各锂电池特征信息及模态分量输入至锂电池SOC估计模型中进行训练，输出锂电池SOC估计值，实现了在非稳态条件下对锂电池剩余电量的准确预测，这不仅有助于优化电池管理策略，延长电池使用寿命，对于提升电动汽车和储能系统的整体安全性和可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119001463A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411201654.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种计及应力的多特征融合的锂电池SOC估计方法，获取多种测试工况下的锂电池特征信息，构建分解模型，基于分解模型对多种工况下锂电池特征信息进行变模态分解，获得锂电池特征信息对应的模态分量，构建筛选模型，基于筛选模型对锂电池特征信息及其对应的模态分量进行筛选，获得输入特征组合集，构建锂电池SOC估计模型，将输入特征组合集所对应的各锂电池特征信息及模态分量输入至锂电池SOC估计模型中进行训练，输出锂电池SOC估计值，实现了在非稳态条件下对锂电池剩余电量的准确预测，这不仅有助于优化电池管理策略，延长电池使用寿命，对于提升电动汽车和储能系统的整体安全性和可靠性具有重要意义。
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