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公开(公告)号:CN119575224B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510122354.1
申请日:2025-01-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池健康状态估算方法、装置及电子设备,属于电池状态检测领域。其方法包括:获取样本电池的样本应力矩阵,将样本应力矩阵输入特征提取网络,对样本应力矩阵进行应力特征提取和特征筛选得到样本应力特征,对样本应力特征进行特征曲线提取和曲线筛选得到样本曲线特征,根据样本应力特征和样本曲线特征建立样本特征集;将获取的待测电池的电池应力矩阵输入到特征提取网络得到待测电池特征,对待测电池特征和样本特征集进行相似系数估计确定待测电池的相似样本电池和对应电池健康状态。本发明通过以电池的应力矩阵建立样本电池和待测电池的电池特征,并进行相似系数估计来确定电池健康状态,具有更高的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119575224A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510122354.1
申请日:2025-01-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池健康状态估算方法、装置及电子设备,属于电池状态检测领域。其方法包括:获取样本电池的样本应力矩阵,将样本应力矩阵输入特征提取网络,对样本应力矩阵进行应力特征提取和特征筛选得到样本应力特征,对样本应力特征进行特征曲线提取和曲线筛选得到样本曲线特征,根据样本应力特征和样本曲线特征建立样本特征集;将获取的待测电池的电池应力矩阵输入到特征提取网络得到待测电池特征,对待测电池特征和样本特征集进行相似系数估计确定待测电池的相似样本电池和对应电池健康状态。本发明通过以电池的应力矩阵建立样本电池和待测电池的电池特征,并进行相似系数估计来确定电池健康状态,具有更高的效率和准确性。
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