公开(公告)号：CN112350734B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202011363865.6

申请日：2020-11-27

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 姜久春 ,  潘彬 ,  王鹿军 ,  高洋 ,  吴铁洲 ,  廖力 ,  常春 ,  田爱娜

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于增量编码的电动汽车电池状态数据压缩及重构方法。针对现有电动汽车电池状态数据的传输过程中数据的变化较小，重复数据过多，传输效率较低的问题，采用一种对数据增量进行编码的方法，降低了电动汽车的电池状态数据传输的时间。本发明所提方法易于实现，可以显著提高电动汽车的状态数据的传输速度。

公开(公告)号：CN115166533A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210881442.6

申请日：2022-07-26

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王鹿军 ,  胡志立 ,  彭宇航 ,  姜久春 ,  廖力 ,  常春 ,  田爱娜 ,  武明虎 ,  潘彬

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/396 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及电池故障诊断技术，具体涉及基于分段降维和离群值识别的锂离子电池故障诊断方法，包括获取采集得到的电池组中单体电池的电压数据，作为原始数据集；对原始数据集进行预处理后，采用带移动因子的分段聚合近似算法对预处理后的数据进行降维处理；采用K‑means聚类算法对降维后的数据进行聚类，计算每个单体电池被删除后的聚类质量DBI，得到一组DBI数组；设置故障诊断的安全阈值，对DBI数组采用Z‑score方法评价每个单体电池的故障等级，若达到安全阈值，则发出报警信号。该方法能提前检测出电池组中故障电池发生故障前的不一致性，减小时间序列的计算复杂度，提高故障诊断的效率，精确定位故障单体电池。

公开(公告)号：CN112350734A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011363865.6

申请日：2020-11-27

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 姜久春 ,  潘彬 ,  王鹿军 ,  高洋 ,  吴铁洲 ,  廖力 ,  常春 ,  田爱娜

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于增量编码的电动汽车电池状态数据压缩及重构方法。针对现有电动汽车电池状态数据的传输过程中数据的变化较小，重复数据过多，传输效率较低的问题，采用一种对数据增量进行编码的方法，降低了电动汽车的电池状态数据传输的时间。本发明所提方法易于实现，可以显著提高电动汽车的状态数据的传输速度。