基于人工智能的食品抽检管理系统

    公开(公告)号:CN118863661A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411066288.2

    申请日:2024-08-05

    摘要: 本发明涉及食品抽检数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的食品抽检管理系统。本发明获取样本食品抽检数据;对样本食品抽检数据采用基于密度稀疏欠采样得到样本食品抽检数据中的多数类数据集,利用密度峰值聚类方法对样本食品抽检数据中的少数类样本数据进行聚类,计算少数类样本数据实现密度均衡的目标点密度,根据目标点密度对少数类数据集进行密度填充,基于训练样本集进行样本食品抽检数据对应的食品类别分类;对分类后的样本食品抽检数据进行食品风险评估,得到食品风险评估结果;基于食品风险评估结果进行分析,生成预警信息。本发明能够提高食品抽检数据处理效率、降低食品抽检数据处理成本,提高食品安全性。

    一种大豆快速用旋转式分样器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113588369A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110880109.9

    申请日:2021-08-02

    IPC分类号: G01N1/28 B07B1/04 B07B1/46

    摘要: 本发明涉及大豆旋转分样设备技术领域,具体的说是一种大豆快速用旋转式分样器,包括安装箱,所述安装箱的底端设有用于支撑安装箱的支撑结构,所述安装箱的顶端设有用于筛选优质大豆的筛选结构,所述安装箱的一侧设有安装结构,所述安装箱的内部设有旋转结构,所述旋转结构的底端设有分样结构,所述支撑结构的内部设有收集结构;便于通过筛选结构与安装结构筛选优质大豆,大大提高了大豆样品质量与加料效率;便于通过支撑结构支撑安装箱,大大提高了分样时设备的稳定性,大大提高了分样效果;便于通过旋转结构与分样结构旋转分样,有效控制了大豆样品的流出速度;便于通过收集结构收集均匀等分的大豆样品,进而便于大豆样品的后续使用。

    一种大豆快速检测用定量分配装置及方法

    公开(公告)号:CN113504347A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110880533.3

    申请日:2021-08-02

    IPC分类号: G01N33/02 G01N1/28

    摘要: 本发明涉及大豆快速检测技术领域,具体的说是一种大豆快速检测用定量分配装置及方法,包括分配结构,所述分配结构连接有用于对装置内部进行防护的防护结构,所述分配结构连接有限位结构和定量结构,所述分配结构连接有用于对促进大豆下料定量的促进结构,所述分配结构连接有用于限制定量结构工作的锁定结构;通过分配结构能够对需要快速检测的大豆进行快速分配,通过防护结构能够对装置内部的组件进行防护,通过限位结构能够在装置添加大豆时限制定量结构的运动,通过锁定结构能够在不使用时将定量结构锁定,通过定量结构能够对分配结构中的大豆进行定量放出,从而便于对其进行快速检测,通过促进结构能够促进分配结构中的大豆放出,避免堵塞。

    一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110514796A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910816733.5

    申请日:2019-08-30

    IPC分类号: G01N33/02 G01N35/00

    摘要: 本发明适用于食品检测技术领域,提供了一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置,方法包括:在待检测食品中随机选取N个试验样本;将N个试验样本放置在检测环境中,记录预设时间内N个试验样本的检测指标的变化;根据N个试验样本的检测指标的变化,绘制基于N个试验样本的经验变化曲线;镜像处理经验变化曲线,并设置检测样本的总数量和采样时间,获得采样时间内的样本采集曲线;根据经验变化曲线和样本采集曲线在待检测食品中采集检测样本,并计算每次采集的检测样本的检测指标。通过本发明可以减少检测指标受时间和环境的影响所产生的变化,使得食品检测的结果准确可靠。

    一种基于云计算的食品检测信息处理方法

    公开(公告)号:CN118863660A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411066287.8

    申请日:2024-08-05

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,尤其是一种基于云计算的食品检测信息处理方法。该方法包括:获取目标监控对象的食品检测信息;所述食品检测信息来自于目标监控对象流通过程中的多个环节;将所述食品检测信息进行即时分流,并将分流后的食品检测信息进行即时风险预测,得到目标监控对象的风险预测信息;不同数据流中的食品检测信息采用不同类型的风险预测机制;根据所述风险预测信息,执行与目标监控对象匹配的食品监测策略,用以实现对目标监控对象的实时流式检测。该方法能够对食品检测数据的智能化流式更新,解决相关技术中难以及时反馈更新食品检测信息,缺乏高效的食品检测数据管理方式,导致一些食品存在安全隐患的问题。