发明涉及食品检测数据处理技术领域，具体涉及一种用于食品检测的智能实验室管理方法。该方法包括获取食品异常指标；基于食品检测智能实验室的信息管理系统采集待检食品的显微图像，并将显微图像输入到图对比模块进行图对比，得到图对比结果，对图对比结果与外观异常指标进行解析，生成待检食品的外观检测结果；获取待检食品基本信息；将生产信息、加工信息、存储信息和食品运输信息与参数异常指标代入异常指标检测模型，生成异常指标指数，并根据异常指标指数的大小生成待检食品的参数检测结果；本发明能够提升食品安全检测的异常指标检出效率。