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公开(公告)号：CN118523969B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410997343.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及基于DPI的校园网络诈骗预警方法及系统、可读介质，其预警方法包括：定期采集校园深度包检测DPI日志，提取DPI日志中的域名字段并进行对比过滤处理，得到待分析域名清单；基于待分析域名清单对应的网址进行网站内容采集并进行涉诈分析，判断是否为涉诈网址，并将涉诈网址对应的域名更新至涉诈域名库；实时采集校园DPI日志，提取DPI日志中的域名字段与涉诈域名库进行碰撞分析，输出风险日志；对风险日志进行二重分析，剔除非涉诈网址对应的日志，输出涉诈日志清单；基于涉诈日志清单的源IP关联上网账号，并发送涉诈预警信号。本发明对上网行为进行实时检测，及时准确发现与预警涉诈上网行为，有效防范校园网络诈骗。
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公开(公告)号：CN114066490B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210045845.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质，其方法包括：S1、采集历史样本数据集；S2、神经网络模型的训练；对历史样本数据集及其对应的神经网络模型输出的置信度进行GMM聚类分析，得到历史分簇结果；S3、待测样本输入神经网络模型，输出置信度；若置信度超过预设阈值，则为GoIP诈骗电话，转至步骤S4；S4、将属于GoIP诈骗电话的待测样本与历史分簇结果进行概率匹配，得到目标分簇结果；S5、根据目标分簇结果判断是否存在待测样本数量大于预设数量阈值且所有待测样本对应的置信度的平均值大于预设置信度阈值的诈骗窝点簇。本发明能有效识别GoIP诈骗窝点，实现对GoIP诈骗的精准打击。
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公开(公告)号：CN112512052A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110157348.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04W12/128 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于时间分段特征统计的数据安全异常检测方法及系统，其中涉及的基于时间分段特征统计的数据安全异常检测方法，包括：S1.采集多种类号码的通话话单数据；S2.对采集到的号码相对应的通话话单数据中的每一条通话记录的时间基于预设时间范围进行分段，并对分段后时间相对应的通话记录进行打标签，得到4种类型的通话记录；S3.统计每小时通话话单数据中4种类型的通话个数，将每小时统计的4种类型的通话个数转化为相对应的96维特征，并统计24小时内的96维特征；96维特征为神经网络的输入的维度；S4.将统计的96维特征作为输入，构建神经网络检测模型；S5.将测试号码执行步骤S2‑S3，并通过构建的神经网络检测模型输出是否为不良号码的结果。
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公开(公告)号：CN108153727A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711363955.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法具体步骤包括：S1、划分电话的标签为不同的种类；S2、建立词典库，词典库包括标签对应的词向量；S3、抽取词典库中属于同一种类的标签构成一层训练样本；S4、利用多层训练样本进行训练，得到分类模型；S5、根据分类模型，标识词典库中的词向量所属的种类；本发明还公开了一种利用语义挖掘算法治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统，能够对营销电话进行精准的分类，用户能够自主选择接入电话的类别，达到了对营销电话精准拦截的目的。
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公开(公告)号：CN108124065A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711266910.4
申请日：2017-12-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对垃圾电话内容进行识别与处置的方法。本发明具体步骤包括S1、采集通话内容；S2、转化所述通话内容成文本信息；S3、利用结巴分词工具对所述文本信息做分词处理；S4、通过所述分词处理的词语根据LSTM算法与DNN算法得到电话甄别模型；S5、根据softmax分类器，输出通过所述电话甄别模型得到的电话类别；S6、中断所述softmax分类器输出为垃圾电话的通话。本发明识别与处置垃圾电话的方法，能够对通话中的内容实时分析并当下进行阻断，实现了对垃圾电话的实时拦截。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106506769A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610877001.3
申请日：2016-10-08
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04M1/2745 , H04M3/436 , H04L29/06
CPC classification number: H04M1/2745 , H04L63/101 , H04M3/436
Abstract: 本发明属于移动电话通信技术领域，具体涉及一种利用实时算法实现恶意电话过滤的方法，包括以下步骤：主叫号码对已申请恶意电话保护的被叫号码发起呼叫；主、被叫号码被传输至恶意电话实时分析过滤平台；恶意电话实时分析过滤平台将主、被叫号码与号码库进行匹配，再利用实时算法进行判断是否拦截；若不拦截则接通。本发明还公开了恶意电话过滤系统包括恶意电话拦截组件模块、支撑平台模块、算法模型模块和外联接口模块。通过被叫号码申请恶意电话保护，并将主、被叫号码传输至恶意电话实时分析过滤平台，先进行号码库匹配拦截，未被拦截的主叫号码再利用实时算法进行判断是否拦截，从而实现对恶意电话的过滤，排除被叫用户的烦恼。
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公开(公告)号：CN118523969A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410997343.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及基于DPI的校园网络诈骗预警方法及系统、可读介质，其预警方法包括：定期采集校园深度包检测DPI日志，提取DPI日志中的域名字段并进行对比过滤处理，得到待分析域名清单；基于待分析域名清单对应的网址进行网站内容采集并进行涉诈分析，判断是否为涉诈网址，并将涉诈网址对应的域名更新至涉诈域名库；实时采集校园DPI日志，提取DPI日志中的域名字段与涉诈域名库进行碰撞分析，输出风险日志；对风险日志进行二重分析，剔除非涉诈网址对应的日志，输出涉诈日志清单；基于涉诈日志清单的源IP关联上网账号，并发送涉诈预警信号。本发明对上网行为进行实时检测，及时准确发现与预警涉诈上网行为，有效防范校园网络诈骗。
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公开(公告)号：CN114066490A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210045845.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质，其方法包括：S1、采集历史样本数据集；S2、神经网络模型的训练；对历史样本数据集及其对应的神经网络模型输出的置信度进行GMM聚类分析，得到历史分簇结果；S3、待测样本输入神经网络模型，输出置信度；若置信度超过预设阈值，则为GoIP诈骗电话，转至步骤S4；S4、将属于GoIP诈骗电话的待测样本与历史分簇结果进行概率匹配，得到目标分簇结果；S5、根据目标分簇结果判断是否存在待测样本数量大于预设数量阈值且所有待测样本对应的置信度的平均值大于预设置信度阈值的诈骗窝点簇。本发明能有效识别GoIP诈骗窝点，实现对GoIP诈骗的精准打击。
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公开(公告)号：CN109428976B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201710773926.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团上海有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，所述方法包括：接收主叫用户发送的呼叫请求，所述呼叫请求携带有主叫号码和被叫号码；若判断获知所述主叫号码在预先配置的系统级黑名单中，则直接拦截所述呼叫请求。所述关口局执行上述方法。所述平台执行如下方法：接收由NGIN从关口局转发的呼叫请求；若判断获知所述主叫号码在预先配置的用户级黑名单中，且所述被叫号码预先申请过恶意呼叫保护，则确定拦截呼叫的操作策略，并将所述操作策略发送给所述NGIN，以指示所述NGIN拦截所述呼叫请求。本发明实施例提供的拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，通过设置系统级黑名单和/或用户级黑名单，能够实时有效的对恶意呼叫进行拦截。
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公开(公告)号：CN111930808B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010970431.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，包括：S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；S3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；S4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；S5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的查询键的键值对；根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签，得到最终结果。
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