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公开(公告)号：CN119691485A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411756151.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及智能交通系统领域，具体是一种基于RF‑LSTM算法的高速公路交通冲突分析与预测方法，该方法旨在通过结合随机森林(RF)和长短期记忆网络(LSTM)的优势，实现对高速公路交通流中的潜在冲突进行精确识别和预测。该方法包括以下步骤：步骤1：在高速公路部署设备，采集车辆的运行数据；步骤2：对数据进行清洗与归一化处理，得到车辆轨迹数据集；步骤3：训练K‑means聚类模型进行交通冲突聚类分析；步骤4：训练随机森林模型进行特征选择；步骤5：训练长短期记忆网络进行轨迹预测；步骤6：对高速公路的交通流进行冲突预测，识别潜在的高风险区域和时间。
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公开(公告)号：CN115762186A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211318285.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
Abstract: 本发明公开了一种道路流量确定方法、装置、存储介质及电子设备。其中，上述方法包括：获取预设时间段内高速路段集合内ETC门架数据；其中，所述ETC门架数据包括所述高速路段集合内配置的ETC门架的门架信息以及每个ETC门架识别到的车辆数据；将所述ETC门架数据进行分类，得到每种时间类型下每种车辆类型的车辆数；基于所述每种时间类型下每种车辆类型的车辆数，根据预设的门架合并规则对所有ETC门架进行合并，得到所述每种时间类型下每种车辆类型对应的合并门架数据；根据所述合并门架数据、门架位置信息和高速路段之间的拓扑关系，确定高速路段内的目标流量路段。本发明解决了相关技术中无法精准确定高速公路路段车流量的技术问题。
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公开(公告)号：CN114970943A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210318270.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及道路交通安全设计领域，具体是一种高速公路事故发生‑事故类型‑事故严重程度的联合预测方法。本发明具有预测准确、效率高的特点，可以有利于降低事故发生概率、提升高速公路路段安全水平。本发明的技术方案包括以下步骤：1)提取初始交通信息；2)采集事故前兆交通流数据；3)采集正常交通流数据；4)建立交通流数据总样本；5)交通流参数梳理；6)建立并标定的事故类型和事故严重程度预测模型；7)实时预测。
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公开(公告)号：CN112686103A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011495988.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
Abstract: 本发明公开了一种车路协同的疲劳驾驶监测系统，属于智能交通领域。本发明提出了一种结合车路协同的基于嵌入式深度学习计算单元的疲劳驾驶监测系统，包括电路板组件及结构件。该系统可通过双目视觉实时对驾驶人员的面部表情进行捕获，并通过图像融合增强后，通过深度神经网络对其驾驶状态是否属于疲劳驾驶进行分类，当分类结果判定为疲劳驾驶时，系统将通过定位模块获得车辆的高精定位信息，附加当前时间地点以及驾驶员的疲劳状态信息，通过网络通信模块进行信息发布，以预防潜在风险。
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公开(公告)号：CN119207120A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411311489.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G08G1/048 , G01S7/41 , G01S13/86 , G08G1/01 , G06V20/40 , G06V20/54 , G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 一种高速公路上动静态抛洒物识别检测系统及检测方法，属于高速公路检测技术领域。为了对高速公路上动静态抛洒物更准确的进行识别，本发明雷视一体机分别连接视频识别模块、雷达识别模块，视频识别模块、雷达识别模块分别连接抛洒物识别模块，抛洒物识别模块连接抛洒物车辆信息识别模块，抛洒物车辆信息识别模块连接上位机；视频识别模块用于检测高速公路上的异常物体图像和高速公路上的异常车辆变道行为图像；雷达识别模块用于检测高速公路上的异常物体点云数据；抛洒物识别模块用于整合视频识别模块、雷达识别模块的输出，对疑似抛洒物进行判断识别；抛洒物车辆信息识别模块用于对抛洒物车辆的视频片段、车牌信息或RFID信息进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118609389A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410736316.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
Abstract: 本发明公开了一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法，本发明从车辆的微观跟驰行为入手，首先根据智能网联车辆和人工驾驶车辆的跟驰模型，建立考虑不同CAV驾驶水平和不同CAV渗透率的混合交通流模型，得到其对应的交通基本图。使用梯度下降法，基于混合交通流基本图得到其对应的临界密度，临界速度和通行能力。提出了动态临界占有率估计方法实现对混行交通流环境的实时感知。结合动态临界占有率估计，构建面向智能网联混行交通流环境的多匝道协同控制框架，提高了控制策略的鲁棒性。通过这种匝道协同控制策略，可以在智能网联混行交通路环境下有效缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN117875015A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311707776.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于混合整数线性规划的高速公路检测器优化布设方法。该方法首先构建了一套以最小化整条高速公路各路段流量估计误差之和为目标的数学规划模型。该优化模型以检测器布设成本作为约束，所有约束都是线性约束，整体模型属于混合整数线性规划模型，规模可控且易于求解。然后针对研究范围内的高速公路网络建立微观仿真模型并进行模型校准，以此得到检测器布设优化求解所需的背景数据。最后调用求解器对优化模型进行求解，得到一组高速公路检测器最优布设方案。
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公开(公告)号：CN114970943B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210318270.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及道路交通安全设计领域，具体是一种高速公路事故发生‑事故类型‑事故严重程度的联合预测方法。本发明具有预测准确、效率高的特点，可以有利于降低事故发生概率、提升高速公路路段安全水平。本发明的技术方案包括以下步骤：1)提取初始交通信息；2)采集事故前兆交通流数据；3)采集正常交通流数据；4)建立交通流数据总样本；5)交通流参数梳理；6)建立并标定的事故类型和事故严重程度预测模型；7)实时预测。
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公开(公告)号：CN115100850A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210578985.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的混合交通流控制方法、介质及设备。本发明视区域路网交通流被控对象，为被控区域路网建立高精度数字孪生空间，通过感知节点对交通流进行采集并进行统计处理并映射至所建立数字孪生空间，进而设计多智能体深度强化学习算法，实现该区域路网交通流的动态调节并进行评估。本发明所设计多智能体深度强化学习算法，采用多表演者‑评论家框架，融合重要性采样机制、长短记忆网络和注意力机制，以道路通行率为优化目标，通过策略迭代方法生成近似最优策略，结合车速控制算法生成多节点限速指令，对区域路网交通流进行调节。本发明方法的应用，能够有效提升区域路网交通流量，对于拥堵治理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118781799A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410844708.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于演化博弈论的高承载率车道共享决策方法，该方法基于网联环境下获取的实时交通参数提出车道共享控制策略，进而从收益最大化的角度对路段各车道中的车型进行分配指示。本发明可适应复杂多变的交通环境，可以在保证高承载率车辆优先的前提下提高道路整体运行效率。且本发明在节能减排的同时可以鼓励高承载率出行模式，能够在将来有效减轻路段交通压力，能够有效用于交通流管控，提高道路整体运行效率。
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