用于芯片多物理场仿真的高阶多尺度有限元方法及系统

    公开(公告)号:CN119623208B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510152166.3

    申请日:2025-02-12

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 李明 陈威 林海

    Abstract: 本发明公开了一种用于芯片多物理场仿真的高阶多尺度有限元方法及系统。该方法将所设计的芯片模型嵌入在规则的粗背景网格中,嵌入式仿真会带来切割单元造成数值不稳定的问题。为此,本发明基于边界插值函数对粗单元的病态粗节点进行判断;进一步,本发明通过移除病态边界插值函数构建缩减粗单元,保证了良好的条件数。从而在粗背景网格上构建了能够反映内部材料分布的数值形函数用于后续仿真。在保持求解精度的前提下降低了计算成本,提高了嵌入式仿真的数值稳定性,在超大规模边界复杂结构仿真中具有巨大的潜力。适用于静力学、动力学、热场等多个仿真领域,在静力学和热场仿真验证了其数值稳定性、仿真精度和计算效率优势。

    一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114511502B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202111657235.4

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林海 江彦开

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质。包括图像采样模块:用于采集病灶区域完整的胃肠道内窥镜图片,将采集的图片分为训练集和测试集;图像预处理模块:对图像采样模块输出的训练集中的图片进行预处理;胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模块:对输入网络模型的图像经编码网络抽取高维特征,再经息肉病灶特征增强模块完成特征优化和去噪,最后通过解码网络还原语义信息,输出息肉的位置和边缘;息肉检测模块:将待检测的胃肠道内窥镜图片输入训练好的模型,输出检测结果。本发明通过搭建息肉检测模型对内窥镜图像中的息肉等病灶进行智能识别和检测,同时通过不断训练神经网络模型来达到更高的准确率。

    用于芯片多物理场仿真的高阶多尺度有限元方法及系统

    公开(公告)号:CN119623208A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510152166.3

    申请日:2025-02-12

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 李明 陈威 林海

    Abstract: 本发明公开了一种用于芯片多物理场仿真的高阶多尺度有限元方法及系统。该方法将所设计的芯片模型嵌入在规则的粗背景网格中,嵌入式仿真会带来切割单元造成数值不稳定的问题。为此,本发明基于边界插值函数对粗单元的病态粗节点进行判断;进一步,本发明通过移除病态边界插值函数构建缩减粗单元,保证了良好的条件数。从而在粗背景网格上构建了能够反映内部材料分布的数值形函数用于后续仿真。在保持求解精度的前提下降低了计算成本,提高了嵌入式仿真的数值稳定性,在超大规模边界复杂结构仿真中具有巨大的潜力。适用于静力学、动力学、热场等多个仿真领域,在静力学和热场仿真验证了其数值稳定性、仿真精度和计算效率优势。

    一种基于多目计算机视觉的电子面弓方法

    公开(公告)号:CN114512219A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210010038.1

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林海 赵宴锋

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目计算机视觉的电子面弓方法。1)刚性连接标志物,标志物与患者的上下牙列刚性连接在一起;2)多相机视频数据采集,将多个相机从不同角度对准牙列及标志物,采集标志物与牙齿的运动视频;3)运动轨迹数据处理,将每个相机同一帧的图像化简为最小二乘优化问题,求解得到更加准确的标志物位置信息;4)运动轨迹可视化,将标志物的运动轨迹数据转换后应用在三维头骨下颌骨模型上,得到重建出的人体头部动态虚拟咬合动作,并渲染输出到屏幕上。本发明方法基于多相机计算机视觉,捕捉上下颌关节的移动轨迹,实现精确的动态虚拟咬合模拟。

    面向地质体数据可视化的保特征量化方法

    公开(公告)号:CN103295208A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310173900.1

    申请日:2013-05-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种面向地质体数据可视化的保特征量化方法,引入双边滤波方法对初始地质体数据做平滑处理,分别统计初始地质体数据及平滑后地质体数据的直方图并得到这两个直方图的差异直方图,利用高斯拟合方法获取高频细节特征区间;定义局部相关性计算方法,统计初始地质体数据的局部相关性直方图,利用高斯拟合方法获取地质体数据中局部相关性较强的特征区间;除去初始地质体数据的高动态范围区间中的高频细节特征区间和局部相关特征区间,获得初始地质体数据中的奇异点特征区间。用户根据自身需求交互定义上述特征的重要性比例,利用分段量化方案,将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据,实现初始地质体数据的保特征量化。

    一种高效的多投影仪拼接融合方法

    公开(公告)号:CN101409790A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810162123.X

    申请日:2008-11-24

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林海 黄淼

    Abstract: 本发明公开了一种高效的多投影仪拼接融合方法。在现有的几何矫正基础上,用四分之一圆弧作为边缘融合颜色矫正方法的融合曲线,并对漏光现象采用了分级结合线性渐变的亮度补偿方法。本发明所涉及的方法不需要花费大的工作量,并能实现不错的拼接效果,体现了其高效性,可以广泛应用于各类多投影仪拼接显示系统。

    一种基于单目计算机视觉的电子面弓方法

    公开(公告)号:CN114512220B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210010043.2

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林海 张宏强

    Abstract: 本发明公开了一种基于单目计算机视觉的电子面弓方法。1)将标志物通过刚性连接到上下牙列上;2)运动视频数据采集:采集标志物与上下颌骨共同运动的视频;3)运动轨迹数据处理:对采集到的运动视频进行计算,得到标志物的运动轨迹;4)运动轨迹数据优化,对标志物的运动轨迹数据进行优化,使计算出的轨迹数据更加精准稳定;5)运动轨迹可视化,将标志物的运动轨迹数据应用在三维头骨下颌骨模型上,重建上下颌骨的运动轨迹。本发明能够做到快速准确的轨迹重现,帮助医生进行咬合检测,简化原先繁琐的调试工作,提高医疗效率和质量,同时兼顾经济性。

    一种基于多目计算机视觉的电子面弓方法

    公开(公告)号:CN114512219B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210010038.1

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林海 赵宴锋

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目计算机视觉的电子面弓方法。1)刚性连接标志物,标志物与患者的上下牙列刚性连接在一起;2)多相机视频数据采集,将多个相机从不同角度对准牙列及标志物,采集标志物与牙齿的运动视频;3)运动轨迹数据处理,将每个相机同一帧的图像化简为最小二乘优化问题,求解得到更加准确的标志物位置信息;4)运动轨迹可视化,将标志物的运动轨迹数据转换后应用在三维头骨下颌骨模型上,得到重建出的人体头部动态虚拟咬合动作,并渲染输出到屏幕上。本发明方法基于多相机计算机视觉,捕捉上下颌关节的移动轨迹,实现精确的动态虚拟咬合模拟。

    面向地质体数据可视化的保特征量化方法

    公开(公告)号:CN103295208B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310173900.1

    申请日:2013-05-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种面向地质体数据可视化的保特征量化方法,引入双边滤波方法对初始地质体数据做平滑处理,分别统计初始地质体数据及平滑后地质体数据的直方图并得到这两个直方图的差异直方图,利用高斯拟合方法获取高频细节特征区间;定义局部相关性计算方法,统计初始地质体数据的局部相关性直方图,利用高斯拟合方法获取地质体数据中局部相关性较强的特征区间;除去初始地质体数据的高动态范围区间中的高频细节特征区间和局部相关特征区间,获得初始地质体数据中的奇异点特征区间。用户根据自身需求交互定义上述特征的重要性比例,利用分段量化方案,将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据,实现初始地质体数据的保特征量化。

    一种基于GPU并行体素有限元的口腔生物力学仿真方法

    公开(公告)号:CN118569015A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410527527.3

    申请日:2024-04-29

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林海 赵嘉普

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行体素有限元的口腔生物力学仿真方法。1)获取CBCT扫描的口腔模型影像数据,并将其转换为三维标量场体数据;2)构建以体素为单元的三维有限元模型,计算单元刚度矩阵、组装整体刚度矩阵和力向量,构成有限元求解方程组;3)将方程组数据拷贝到GPU,在GPU上使用CUDA进行并行计算得到有限元模型的位移向量;4)根据位移向量计算有限元模型的应力与应变,最后基于体绘制算法实现结果的可视化。本发明能快速准确地求解有限元模型,兼顾求解精度与速度,避免网格划分操作与病态单元问题,减少内存等资源的占用,实现可视化更易于交互使用。

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