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公开(公告)号：CN103035026A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210484710.7
申请日：2012-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于视觉感知增强的最大密度投影方法，包括：获取目标对象的体数据，对体数据做第一次光线投射而获得当前视线方向的最大密度特征，并获得体数据的绘制结果图像；以最大密度特征所在空间位置为终点，沿当前视线方向对体数据做第二次光线投射，根据用户交互设置的相似性阈值，获得最大密度特征之前的相似特征，并获得相似特征的绘制结果图像；以相似特征所在位置为起点，沿当前视线方向的反方向对体数据做第三次光线投射，查找拥有最大梯度模的采样点，并以该采样点为最大密度特征的最佳法向特征，并获得最佳法向特征的绘制结果图像；利用最佳法向特征的法向信息，对最大密度特征做光照处理，以获得最大密度特征的形状感知增强图像。
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公开(公告)号：CN103035026B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210484710.7
申请日：2012-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于视觉感知增强的最大密度投影方法，包括：获取目标对象的体数据，对体数据做第一次光线投射而获得当前视线方向的最大密度特征，并获得体数据的绘制结果图像；以最大密度特征所在空间位置为终点，沿当前视线方向对体数据做第二次光线投射，根据用户交互设置的相似性阈值，获得最大密度特征之前的相似特征，并获得相似特征的绘制结果图像；以相似特征所在位置为起点，沿当前视线方向的反方向对体数据做第三次光线投射，查找拥有最大梯度模的采样点，并以该采样点为最大密度特征的最佳法向特征，并获得最佳法向特征的绘制结果图像；利用最佳法向特征的法向信息，对最大密度特征做光照处理，以获得最大密度特征的形状感知增强图像。
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公开(公告)号：CN103295208B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310173900.1
申请日：2013-05-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开一种面向地质体数据可视化的保特征量化方法，引入双边滤波方法对初始地质体数据做平滑处理，分别统计初始地质体数据及平滑后地质体数据的直方图并得到这两个直方图的差异直方图，利用高斯拟合方法获取高频细节特征区间；定义局部相关性计算方法，统计初始地质体数据的局部相关性直方图，利用高斯拟合方法获取地质体数据中局部相关性较强的特征区间；除去初始地质体数据的高动态范围区间中的高频细节特征区间和局部相关特征区间，获得初始地质体数据中的奇异点特征区间。用户根据自身需求交互定义上述特征的重要性比例，利用分段量化方案，将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据，实现初始地质体数据的保特征量化。
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公开(公告)号：CN103295208A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310173900.1
申请日：2013-05-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开一种面向地质体数据可视化的保特征量化方法，引入双边滤波方法对初始地质体数据做平滑处理，分别统计初始地质体数据及平滑后地质体数据的直方图并得到这两个直方图的差异直方图，利用高斯拟合方法获取高频细节特征区间；定义局部相关性计算方法，统计初始地质体数据的局部相关性直方图，利用高斯拟合方法获取地质体数据中局部相关性较强的特征区间；除去初始地质体数据的高动态范围区间中的高频细节特征区间和局部相关特征区间，获得初始地质体数据中的奇异点特征区间。用户根据自身需求交互定义上述特征的重要性比例，利用分段量化方案，将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据，实现初始地质体数据的保特征量化。
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