公开(公告)号：CN114511502B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202111657235.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林海 ,  江彦开

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质。包括图像采样模块：用于采集病灶区域完整的胃肠道内窥镜图片，将采集的图片分为训练集和测试集；图像预处理模块：对图像采样模块输出的训练集中的图片进行预处理；胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模块：对输入网络模型的图像经编码网络抽取高维特征，再经息肉病灶特征增强模块完成特征优化和去噪，最后通过解码网络还原语义信息，输出息肉的位置和边缘；息肉检测模块：将待检测的胃肠道内窥镜图片输入训练好的模型，输出检测结果。本发明通过搭建息肉检测模型对内窥镜图像中的息肉等病灶进行智能识别和检测，同时通过不断训练神经网络模型来达到更高的准确率。

公开(公告)号：CN114511502A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111657235.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林海 ,  江彦开

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质。包括图像采样模块：用于采集病灶区域完整的胃肠道内窥镜图片，将采集的图片分为训练集和测试集；图像预处理模块：对图像采样模块输出的训练集中的图片进行预处理；胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模块：对输入网络模型的图像经编码网络抽取高维特征，再经息肉病灶特征增强模块完成特征优化和去噪，最后通过解码网络还原语义信息，输出息肉的位置和边缘；息肉检测模块：将待检测的胃肠道内窥镜图片输入训练好的模型，输出检测结果。本发明通过搭建息肉检测模型对内窥镜图像中的息肉等病灶进行智能识别和检测，同时通过不断训练神经网络模型来达到更高的准确率。