一种基于静电作用的光伏板智能自清洁系统

    公开(公告)号:CN115921435B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202211701870.2

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于静电作用的光伏板智能自清洁系统,其包括:电帘玻璃板,电帘玻璃板上排列布置有若干互相独立的透明电极,电帘玻璃板上方设有移动电极板;智能化监测系统,用于识别处理光伏板上方的图像、空气湿度和风速;移动模块,用于驱动移动电极板在电帘玻璃板上方移动;电源模块,电源模块工作模式包括直流电输出模式和交流电输出模式,交流电输出模式的交流电为两相以上的交流电,相邻的两个透明电极连接交流电中不同的相;智能控制系统。本发明能够实现多地区多场景下光伏板静电高效自清洁,保障光伏板发电效率稳定,延缓光伏板使用寿命年限,同时节约光伏运维成本。

    催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法

    公开(公告)号:CN114699883B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210431144.7

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法,吸收CO2后的富液经富液输送泵输运,与解吸后经贫液输送泵输运的贫液在贫富液换热器进行换热升温;升温后的富液进入解吸塔内,再生后的贫液经微波再沸器汽化后为解吸塔内的富液提供解吸能量,经微波再沸器汽化后的贫液与富液采用逆向接触,接触区域自上至下依次为带有超声波强化区的填料区、带有超声波强化区的催化区;解吸完的气混物经气液冷却器冷却和气液分离器气液分离后的液体继续注入解吸塔循环;降低了40%以上的能耗。本发明在催化剂协同超声波场/微波电磁场等外场作用下实现了二氧化碳低能耗解吸。

    一种蓄热式热力氧化炉智能调控系统及方法

    公开(公告)号:CN115111594A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210805850.3

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉智能调控系统及方法,包括装置部分、感知模块、预测模块、优化模块和控制模块;首先通过相对稳定的污水处理站低浓度废气对间歇性的车间高浓度废气混合缓冲,将RTO入口挥发性有机物浓度调节至2000~3000mg/m3;然后通过RTO上游废气参数及RTO实时运行参数并结合长短期记忆神经网络预测燃烧室温度变化情况,建立RTO燃烧热量衡算机理模型计算出调节燃烧室温度的稀释风和辅助燃料供应的需求量;将目标调节量传输至控制器完成智能调控,使燃烧室温度稳定维持在预设温度附近,解决因生产侧废气排放波动引起的RTO运行不稳定、燃料消耗大、安全风险大等问题,实现VOCs的高效节能稳定脱除。

    一种低熔点高稳定熔盐储热材料智能筛选方法

    公开(公告)号:CN116013436A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211700380.0

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的低熔点高稳定熔盐储热材料智能筛选方法,包括以下步骤:收集已知的熔盐储热材料信息作为数据建立数据库;对数据进行初筛和归一化,将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集;采用训练集构建机器学习预测模型,采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力;采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价;采用机器学习预测模型对熔盐储热材料的熔点和分解温度进行预测。本发明可以用于对未知熔盐储热材料的高通量筛选,与传统的实验‑表征开发手段相比,极大的节约了成本,加快了开发速度,可广泛应用于各种储热/储能材料的设计与开发。

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