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公开(公告)号：CN116091976A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310090318.2
申请日：2023-01-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 朱天泽 , 李春鹏 , 张浩 , 王盺平 , 栾奇麒 , 杨小平 , 李军 , 官国飞 , 宋庆武 , 蒋峰 , 蒋超 , 赵晟 , 陈志明 , 苏俞彪 , 蒋林岑 , 徐鹤 , 季一木 , 刘尚东
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取站房的在线视频数据；通过OpenCV将在线视频数据的视频流转换为帧，获取在线帧图像；对在线帧图像进行预处理；将预处理后的在线帧图像输入训练好的缺陷识别模型，获取缺陷识别结果；本发明通过在卷积网络特征提取阶段融入BAM注意力机制，同时使用PSPNet全局池化对金字塔池化后的特征通道进行加权融合来保留更多的重要特征信息，对细节的感知能力较强，提高了站房异常检测的精度，对实时监控站房安全具有较高的研究意义。
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公开(公告)号：CN112468498B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011351642.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种配电终端多源异构安全监测数据的跨模态聚合方法，通过分解和子空间学习，对原始数据中的安全告警数据和网络日志数据，探索模态不变的子空间，并获得强健的视图不变的子空间；对多源异构数据进行跨模态聚合；解决源域和目标域之间的欠适配和不平等的问题。该方法具有对参数的选择不敏感、可收敛且识别准确率高的优点，本发明方法揭示了海量多源数据隐藏的逻辑关联，能够发现攻击者的真正意图，从而对网络攻击进行预防和响应，实现对整个网络安全态势的有效监控。
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公开(公告)号：CN112465014B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011346272.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种面向配电物联网的海量安全数据在线聚合方法，能够解决海量数据信息孤立以及实时新增在线数据无法得到准确聚合分类的问题，提高了对配电物联网新增在线安全数据的聚合准确度，保证配电物联网的计算效率和数据处理的时效性，实现配电物联网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116052082A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310049195.8
申请日：2023-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 张浩 , 李春鹏 , 王盺平 , 栾奇麒 , 杨小平 , 李军 , 官国飞 , 宋庆武 , 蒋峰 , 朱天泽 , 蒋超 , 赵晟 , 陈志明 , 苏俞彪 , 蒋林岑 , 徐鹤 , 季一木 , 刘尚东
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的配电站房异常检测方法及装置，方法包括：获取配电站房内的图像，对图像进行预处理，其中所述预处理包括图像缩放，图像修补；将预处理后的图像输入训练好的基于深度学习算法的异常目标检测模型；根据所述异常目标检测模型的输出，确定配电站房异常检测结果。所述异常目标检测模型包括输入层、带CA注意力机制的主干网络、颈部网络和输出层；主干网络由一系列的卷积层组合而成，CA注意力机制用于融合位置信息；颈部网络采用特征图金字塔网络FPN+像素聚合网络PAN的结构，FPN与PAN相结合，得到最终进行预测的特征图。
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公开(公告)号：CN112465014A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011346272.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种面向配电物联网的海量安全数据在线聚合方法，能够解决海量数据信息孤立以及实时新增在线数据无法得到准确聚合分类的问题，提高了对配电物联网新增在线安全数据的聚合准确度，保证配电物联网的计算效率和数据处理的时效性，实现配电物联网的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758481A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310792189.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 李春鹏 , 张浩 , 王盺平 , 栾奇麒 , 杨小平 , 李军 , 官国飞 , 宋庆武 , 蒋峰 , 朱天泽 , 蒋超 , 赵晟 , 陈志明 , 苏俞彪 , 蒋林岑 , 徐鹤 , 季一木 , 刘尚东
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了电力站房监测领域的一种基于机器视觉算法的电力站房监测方法及系统，包括：采集电力站房中待监测区域的实时监测图像；将所述实时监测图像输入至预先训练好的学生网络模型E，输出实时监测图像的识别结果；所述学生网络模型E的训练过程包括：通过训练数据集对所述教师网络模型N进行训练，获得训练好的教师网络模型N；通过知识蒸馏技术更新学生网络模型E的参数；重复迭代直至达到迭代终止条件，输出训练好的学生网络模型E；通过机器视觉进行图像识别对电力站房进行监测，对站房周围区域和目标进行实时监控监测和报警，实现无人化监测。
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公开(公告)号：CN112468498A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011351642.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种配电终端多源异构安全监测数据的跨模态聚合方法，通过分解和子空间学习，对原始数据中的安全告警数据和网络日志数据，探索模态不变的子空间，并获得强健的视图不变的子空间；对多源异构数据进行跨模态聚合；解决源域和目标域之间的欠适配和不平等的问题。该方法具有对参数的选择不敏感、可收敛且识别准确率高的优点，本发明方法揭示了海量多源数据隐藏的逻辑关联，能够发现攻击者的真正意图，从而对网络攻击进行预防和响应，实现对整个网络安全态势的有效监控。
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公开(公告)号：CN118535985A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410857191.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N3/126
Abstract: 本发明提出了一种智能配电站房的故障判别和预警方法、装置，包括：根据配电站房设备的历史运行数据，利用主成分分析法和FCM聚类算法得到配电站房设备的故障边界条件；利用LSTM模型得到预测运行数据；根据预测运行数据和故障边界条件，得到预测故障数据和预测故障发生时刻；利用MC‑HBT分类器处理预测故障数据，得到预测故障类型；根据预测故障数据、预测故障发生时刻和预测故障类型生成故障预警信息，进行故障预警。本发明能够实现准确可靠的故障预警和故障分类，提高智能配电站房的运行安全。
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公开(公告)号：CN111970342B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010766081.1
申请日：2020-08-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/0896
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的边缘计算系统，包括主计算机C、分布计算终端T、以太网络、蜂窝网络、wifi、电网监控传感器S。在每个子区域Z，通过以太网络、wifi和/或蜂窝网络将分布计算终端T与主计算机C连接在一起。电网监控传感器S检测到的数据发送至所在子区域Z的主计算机C和/或分布计算终端T。电网监控传感器S向所在子区域Z内的分布计算终端T和/或主计算机C传输检测到的数据。本发明能够把配置在电网中的各类型的分布计算终端T、主计算机C及采用的网络综合评分，得到最优化的计算比例，再将需要处理的数据依据前述的评分进行拆分、压缩和传递，将所有零散计算处理资源与网络带宽有效地利用起来。
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公开(公告)号：CN112217879B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011014135.5
申请日：2020-09-24
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/1008 , G06F9/50 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，配电物联网包括中央服务器D、终端设备A、区域工作站C、边缘网关B、传感器E，中央服务器D、区域工作站C、边缘网关B和传感器E中含有信任管理与保障机制模块，用来保障数据通信的安全；区域工作站C内含任务卸载与迁移策略模块、资源调度与优化机制模块，当边缘网关的资源负载超过预设阈值时，可通过区域工作站C或通过移动终端A连接控制区域工作站C来调整计算资源的运算资源权重分配关系比例，然后根据运算资源权重分配关系比例，来调用任务卸载与迁移策略模块、资源调度与优化机制模块来实现对计算资源的调整，增强云边协同任务分配的灵活性，减少执行延迟和设备能耗。
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