公开(公告)号：CN115759607A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211419214.3

申请日：2022-11-14

Applicant: 江南机电设计研究所

Inventor： 王美琪 ,  李兴国 ,  王玉茜 ,  吴昌翰 ,  黄沛

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F17/18 ,  G06F30/10 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/04 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明属于要地防空指挥控制技术领域，涉及一种面向多空袭方向的要地防御装备配系部署方法。本发明实现步骤如下：步骤S101：确定防空武器对保卫要地的掩护能力相关概念及其计算方式，设计多空袭方向下，防空武器对某一要地防卫时的配系模型；步骤S102：设计防空武器配系部署模型。本发明设计多空袭方向下，综合考虑有效阻击宽度、掩护角及效益的防空武器配系模型；确定地理环境约束；设计防空武器部署模型，根据部署原则求解出防空武器部署位置。本发明的优点是：实现简单有效，有益于为指挥员快速提供符合现代防空作战需求的战前防空武器部署方案，降低时间及武器消耗，提高要地防御体系效益。

公开(公告)号：CN114330862A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111594859.6

申请日：2021-12-23

Applicant: 江南机电设计研究所

Inventor： 王玉茜 ,  高剑 ,  胡蓉璞 ,  吴昌翰 ,  杨航 ,  刘莉 ,  吴建设 ,  吴静

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供了一种防空武器作战部署算法，包括如下步骤：①构建损失函数；②确定地理模型；③确定部署模型；④求解部署模型。本发明能够综合考虑防空武器的战场环境、部署位置、掩护能力等约束条件，以获取最优部署方案为目标，给出防空武器部署优化模型，以实现对多要地全方位最大掩护为目标，通过对该模型求解最优解，获得防空武器作战部署方案，自动给出有效的防空武器部署展示图，有益于为指挥员快速提供防空武器系统初始优化部署方案，降低人工操作失误概率。

公开(公告)号：CN114330862B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202111594859.6

申请日：2021-12-23

Applicant: 江南机电设计研究所

Inventor： 王玉茜 ,  高剑 ,  胡荣璞 ,  吴昌翰 ,  杨航 ,  刘莉 ,  吴建设

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种防空武器作战部署算法，包括如下步骤：①构建损失函数；②确定地理模型；③确定部署模型；④求解部署模型。本发明能够综合考虑防空武器的战场环境、部署位置、掩护能力等约束条件，以获取最优部署方案为目标，给出防空武器部署优化模型，以实现对多要地全方位最大掩护为目标，通过对该模型求解最优解，获得防空武器作战部署方案，自动给出有效的防空武器部署展示图，有益于为指挥员快速提供防空武器系统初始优化部署方案，降低人工操作失误概率。

公开(公告)号：CN114298414A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111633346.1

申请日：2021-12-28

Applicant: 江南机电设计研究所

Inventor： 陈西 ,  吴昌翰 ,  杨航 ,  廖咏一 ,  李兴国

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种装备体系效能预测与指标优化方法；包括如下步骤：S1，根据作战想定确定作战体系的指标范围，并进行仿真；S2，利用仿真数据对效能预测模型进行训练；S3，采用粒子群算法，以效能预测模型为适应度函数，在指标范围内计算得到优选指标。本发明通过机器学习模型学习了仿真评估过程中的机理，以机器学习模型代替了原有的复杂仿真评估过程，实现了以机器学习模型的快速评估，大大缩短了评估时间，提升了设计效率；同时在已有效能评估模型的基础上能够启发式地快速生成若干可行解，并利用效能评估模型对可行解进行评估，选择效能结果最优的可行解，从而实现了对体系的快速优化。

公开(公告)号：CN115878953A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211419398.3

申请日：2022-11-14

Applicant: 江南机电设计研究所

Inventor： 吴昌翰 ,  华钰 ,  廖咏一 ,  刘莉 ,  李兴国 ,  王玉茜

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/15 ,  G06F17/12 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种作战对策模糊决策方法，包括步骤S101：分析作战博弈对抗问题，确定并量化策略集合，设计效用矩阵，构建矩阵对策模型，并将混合策略的求解转化为线性规划问题求解；步骤S102：构建能量函数，给出混合策略解输出；步骤S103：建立带混合策略的对策矩阵，由理想优劣策略向量得出相对偏差值构成的模糊矩阵，计算加权相对偏差距离以得出最优策略。本发明采用了一种基于Hopfield神经网络的作战对策模糊决策方法，实现了高运算效率、高准确性下处理策略数量较大的的作战决策问题，给出了作战模糊决策方法，通过对该方法流程步骤的实现可求解最优解，获得最优策略输出，为研究人员准确判断敌方作战方案，选用有效反制策略提供可靠支撑。