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公开(公告)号:CN112330650B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202011263356.6
申请日:2020-11-12
Applicant: 李庆春 , 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种检索视频质量评价方法,该方法包括:计算检索视频的环境指标;计算检索视频的目标物理特性;对检索视频进行离散小波变换;将所述检索视频、环境指标、目标物理特性、离散小波变换后的图像输入到神经网络的不同粒度特征层,经过大量数据学习,最终形成能根据视频质量对视频进行分类的模型。本发明结合传统数字图像处理技术及深度学习方法,对待检索视频本身特性进行分析分类,以便针对不同种类检索视频进行质量改善,为视频检索比对系统提供调参建议。
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公开(公告)号:CN111160152A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911296878.3
申请日:2019-12-16
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法,该方法包括:获取待鉴定图像中所有人脸框的坐标信息;对所述人脸框处理得到含部分人脸周边背景的抠图;将所述抠图送到预先训练的基于深度学习网络的人脸篡改判定模型中进行判定,判定后输出该抠图中人脸是否被篡改的信息。通过本发明方法,对图片或实时视频的鉴定,能够协助打击侵犯他人肖像的违法行为,从而有利于保护人脸隐私及肖像权。
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公开(公告)号:CN110569390A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910771016.5
申请日:2019-08-20
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Inventor: 严国建 , 陈斌 , 王彬 , 曾璐 , 何海峰 , 范玲珑 , 李健 , 陈秀峰 , 王思桐 , 聂瑜智 , 陈伟 , 董骏 , 魏伟 , 普应奇 , 梁瑞凡 , 李志强 , 乔熙 , 陈正义
IPC: G06F16/71 , G06F16/783
Abstract: 本发明涉及一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法,该方法包括:将行人或骑车人结构化语义信息存储到关系型数据库表中,将人脸特征数据存储在非关系型数据库表中;对待检索图片的行人或骑车人目标检测、人脸检测、提取人脸特征数据;选择行人或骑车人类型和结构化语义信息的一个或多个字段,在关系型数据库表中查询出对应的目标唯一标识符,结合行人或骑车人的目标类型,在非关系型数据库中的人脸特征表中高效快速的检索出符合条件的人脸特征数据;本发明通过人脸特征数据和人体结构化语义进行组合的检索方式来对海量的案件进行快速准确检索。
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公开(公告)号:CN110555397A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201910775856.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种人群态势分析方法,该方法包括:获取监控区域内的视频流,检测视频流每帧图像中行人的头肩坐标,行人头肩坐标信息:头肩框中心点坐标(x,y),头肩框的宽高(w,h),通过历史坐标计算,头肩框移动速度V,及x方向分量Vx及y方向的分量Vy;本发明方法通过校正监控视频下视角畸变,准确分析出单人奔跑、人群奔跑、人群聚集和人群分散的态势。
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公开(公告)号:CN110543899A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910771015.0
申请日:2019-08-20
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于量化表特征匹配的JPEG图片真伪检验鉴定方法和系统,首先,通过收集各硬件厂商相关产品和相关图像编辑软件所使用的JPEG量化表数据;其次,对所收集到的每一条JPEG量化表数据内容进行特征提取并形成与其对应的JPEG量化表特征值;再次,将该JPEG量化表特征值和其来源信息形成可信JPEG量化表特征库;然后,提取涉案图片的JPEG量化表数据,对该JPEG量化表数据内容进行特征提取,形成涉案图片的JPEG量化表特征值;最后,将涉案图片的JPEG量化表特征值与可信JPEG量化表特征库中的每一条特征进行匹配,以此鉴别涉案JPEG图片的来源,本发明能够快速、准确检验出JPEG图片的是否经过篡改,适用于帮助公安机关鉴别涉案JPEG图像的真伪。
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公开(公告)号:CN110569390B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN201910771016.5
申请日:2019-08-20
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Inventor: 严国建 , 陈斌 , 王彬 , 曾璐 , 何海峰 , 范玲珑 , 李健 , 陈秀峰 , 王思桐 , 聂瑜智 , 陈伟 , 董骏 , 魏伟 , 普应奇 , 梁瑞凡 , 李志强 , 乔熙 , 陈正义
IPC: G06F16/71 , G06F16/783
Abstract: 本发明涉及一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法,该方法包括:将行人或骑车人结构化语义信息存储到关系型数据库表中,将人脸特征数据存储在非关系型数据库表中;对待检索图片的行人或骑车人目标检测、人脸检测、提取人脸特征数据;选择行人或骑车人类型和结构化语义信息的一个或多个字段,在关系型数据库表中查询出对应的目标唯一标识符,结合行人或骑车人的目标类型,在非关系型数据库中的人脸特征表中高效快速的检索出符合条件的人脸特征数据;本发明通过人脸特征数据和人体结构化语义进行组合的检索方式来对海量的案件进行快速准确检索。
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公开(公告)号:CN111104892A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911296877.9
申请日:2019-12-16
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及基于目标检测的人脸篡改鉴定方法、模型及其鉴定方法,通过利用目标检测模型提取目标图像中人脸的坐标信息,通过目标检测模型的尾分支完成人脸框的检测,在目标检测模型的原有特征提取层后添加一个人脸篡改鉴定分支并通过该分支提取人脸篡改鉴定特征,最后根据所述人脸篡改鉴定特征鉴定人脸是否被篡改。本发明通过大数据学习能够自动提取图像特征,在检测出图像中人脸信息的同时,实现对图像中人脸是否被篡改的鉴定。
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公开(公告)号:CN112527742A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011223399.1
申请日:2020-11-05
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种快速精准批量删除系统中海量图片数据文件的方法,该方法包括:确定存储在FASTDFS分布式文件系统中需要删除的图片文件,在数据库中对所述需要删除的图片文件的地址进行删除标记;在数据库中查询具有所述删除标记的图片地址,并将该图片地址写入数据库或者消息队列;通过shell脚本从数据库或消息队列中批量取出图片地址,然后解析取出的图片地址,再根据FASTDFS中存储节点Storage的映射目录,找到图片的实际目录,最后利用LINUX系统SHELL命令删除文件。本发明方法采用标记位(逻辑方式)的方式使得业务上解耦,采用单独服务平滑的处理同时又有削峰的效果,避免系统的处理量突然暴增导致的卡顿无响应等问题。
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公开(公告)号:CN112330650A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011263356.6
申请日:2020-11-12
Applicant: 李庆春 , 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种检索视频质量评价方法,该方法包括:计算检索视频的环境指标;计算检索视频的目标物理特性;对检索视频进行离散小波变换;将所述检索视频、环境指标、目标物理特性、离散小波变换后的图像输入到神经网络的不同粒度特征层,经过大量数据学习,最终形成能根据视频质量对视频进行分类的模型。本发明结合传统数字图像处理技术及深度学习方法,对待检索视频本身特性进行分析分类,以便针对不同种类检索视频进行质量改善,为视频检索比对系统提供调参建议。
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公开(公告)号:CN111127275A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911296089.X
申请日:2019-12-16
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及获取最优地图层级的目标轨迹完整图的方法,该方法包括:前端向后台发送当前页面的地图容器大小;后台将完整的目标轨迹以地图容器大小为最小单元,切分为n个地图容器,并获取n个中心点,将中心点按一定顺序形成中心点数组,并将中心点数组返回给前端;前端根据中心点数组获取到n个图片地址后,将n个图片地址以数组的形式传至后台;后台根据n个图片地址调取对应的原图片,按照顺序进行图片合成,最终生成一张完整的最优地图层级的目标轨迹大图。本发明方法能够根据需要选择相应的地图层级,导出完整的嫌疑目标轨迹图,既能显示嫌疑目标活动的完整轨迹,又能够清楚看到轨迹对应的街道信息,便于在视频追踪中对目标的分析与研判。
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