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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112534363A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202080004438.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明的一侧面的预测控制开发装置通过对控制量的第一时序数据进行分析，从而生成控制量的预测模型，并将所生成的预测模型提供给控制器。预测控制开发装置获取表示利用预测模型的预测控制的期间中的控制量的值的推移的、第二时序数据，基于预测模型的预测值与第二时序数据的值之差，来评估预测模型的预测精度。在不容许预测模型的预测精度的情况下，预测控制开发装置对第二时序数据进行分析，由此再次生成控制量的预测模型，并将再次生成的预测模型提供给控制器。
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公开(公告)号：CN112534362B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202080004367.4
申请日：2020-02-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明涉及一种控制装置、控制方法及计算机可读存储介质。本发明降低对控制对象装置进行预测控制时的动作不良的产生概率。本发明的一侧面的控制装置利用控制量的预测模型，根据控制量的测量值来算出预测值，根据所算出的预测值来修正基础目标值，由此决定控制量的指令目标值。修正的程度是基于权重而决定。控制装置按照所决定的指令目标值，对控制对象装置的动作进行控制。控制装置基于与控制对象装置的动作结果有关的监测数据，判定控制对象装置是否适当运行，并基于判定的结果以可适当控制的方式使修正的权重最佳化。
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公开(公告)号：CN112824987A
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN202011089031.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种追加学习装置、方法以及存储介质，所述追加学习装置包括：获取部(12)获取基于在控制对象中观测到的数据的信息，所述控制对象是以与来自模型的输出相应的指示而受到控制，所述模型输出相对于说明变量的目标变量且经预先学习，判定部(14)判定与由获取部(12)所获取的信息对应的说明变量是否作为模型的学习数据而存在，即，是否为未知，追加学习部(16)在由判定部(14)判定为说明变量为未知时，获取与未知的说明变量对应的目标变量，将未知的说明变量与所获取的目标变量相关联地对模型进行追加学习。本发明对于未知的外部干扰事态，不需要人工便可更新模型。
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公开(公告)号：CN112534363B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202080004438.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种即便在将规模相对较小的生产装置作为控制对象装置(3,7)的情况下，也生成能高精度地预测控制量的预测控制开发装置(1)、预测控制开发方法及计算机可读取的存储介质(91)。预测控制开发装置(1)通过对控制量的第一时序数据进行分析，从而生成控制量的预测模型(S202)，并将所生成的预测模型提供给控制器(S203)。预测控制开发装置(1)获取表示利用预测模型的预测控制的期间中的控制量的值的推移的第二时序数据(S205)，基于预测模型的预测值与第二时序数据的值之差，来评估预测模型的预测精度(S206)。在不容许预测模型的预测精度的情况下(S208)，预测控制开发装置(1)对第二时序数据进行分析，由此再次生成控制量的预测模型(S209)，并将再次生成的预测模型提供给控制器。
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公开(公告)号：CN112534362A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202080004367.4
申请日：2020-02-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明降低对控制对象装置进行预测控制时的动作不良的产生概率。本发明的一侧面的控制装置利用控制量的预测模型，根据控制量的测量值来算出预测值，根据所算出的预测值来修正基础目标值，由此决定控制量的指令目标值。修正的程度是基于权重而决定。控制装置按照所决定的指令目标值，对控制对象装置的动作进行控制。控制装置基于与控制对象装置的动作结果有关的监测数据，判定控制对象装置是否适当运行，并基于判定的结果以可适当控制的方式使修正的权重最佳化。
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