公开(公告)号：CN115087998A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202180012735.4

申请日：2021-01-25

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 阿部泰明 ,  上山勇树 ,  稻本修治 ,  伊藤喜辉

IPC: G06N20/00

Abstract: 取得部(11)取得向输出针对解释变量的目标变量的模型(37)输入的解释变量，确定部(12)将分割解释变量空间得到的各区域所包含的解释变量被取得部(11)取得的频度与各区域对应起来，并且确定如下的区域：该区域是模型(37)的学习中利用的学习数据所包含的解释变量所属的区域，且是被取得部(11)取得的解释变量的频度为规定值以下的区域，更新部(14)以忘却包含属于由确定部(12)确定出的区域的解释变量的学习数据的方式更新模型(37)。

公开(公告)号：CN112824987A

公开(公告)日：2021-05-21

申请号：CN202011089031.0

申请日：2020-10-13

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 上山勇树 ,  伊藤喜辉 ,  阿部泰明 ,  稲本修治 ,  阪谷信幸

IPC: G05B19/05 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种追加学习装置、方法以及存储介质，所述追加学习装置包括：获取部(12)获取基于在控制对象中观测到的数据的信息，所述控制对象是以与来自模型的输出相应的指示而受到控制，所述模型输出相对于说明变量的目标变量且经预先学习，判定部(14)判定与由获取部(12)所获取的信息对应的说明变量是否作为模型的学习数据而存在，即，是否为未知，追加学习部(16)在由判定部(14)判定为说明变量为未知时，获取与未知的说明变量对应的目标变量，将未知的说明变量与所获取的目标变量相关联地对模型进行追加学习。本发明对于未知的外部干扰事态，不需要人工便可更新模型。

公开(公告)号：CN115244551A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202180017923.6

申请日：2021-02-04

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 伊藤喜辉 ,  上山勇树 ,  阿部泰明 ,  稻本修治

IPC: G06N20/00

Abstract: 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。