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公开(公告)号：CN117390962A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311409885.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶循环神经网络的空气质量预测方法，依次包含以下步骤：首先，利用PM2.5，PM10，SO2，CO，O3，NO2等空气污染指标构建输入向量时间序列X，并计算相应的空气质量指标AQI；然后，利用缺失值补插以及最大最小归一化等方法对X和AQI进行预处理；接着，构建二阶循环神经网络，并利用利用预处理过的X和AQI训练得到最优二阶循环神经网络模型；最后，利用最优二阶循环神经网络模型，根据X的历史值对AQI的未来值进行预测，最终形成AQI预测值序列。本发明为空气质量预测提供了一种新思路，实验结果表明本发明方法具有时长跨度建模能力强，误差率低的优点。
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公开(公告)号：CN117351949A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311517330.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶循环神经网络的环境声音识别方法，能运用在音频监控、机器人导航的音频场景识别方面等。其过程包括：构建原始音频的特征提取模块；构建对特征模块进行处理的数据增强模块；构建基于二阶循环神经网络的序列识别模块；构建含有全局注意力的注意力模块，结合二阶循环神经网络的输出生成音频标签进行音频识别与分类。
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公开(公告)号：CN118710538A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310276120.3
申请日：2023-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer的轻量级图像去模糊方法，包括：获取模糊图像；将模糊图像输入至训练好的基于改进Transformer的轻量级图像去模糊模型中，得到模糊图像对应的清晰去模糊图像；其中，基于改进Transformer的轻量级图像去模糊模型包括：编码模块、中间模块和解码模块，其中编码模块由动态卷积残差模块组成，中间模块和解码模块由简单Transformer模块组成；由于简单Transformer模块可以获取空间上的全局信息和位置信息且只需要接近线性的计算复杂度，所以本发明公开的基于改进Transformer的轻量级图像去模糊方法可以在很短的时间内获取高质量的去模糊图像。
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公开(公告)号：CN115303163B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210955157.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于物流管理技术领域，具体涉及一种仓库调度小车，包括机体，机体下侧设有感应块，密封块与收纳框之间设有连接机构，机体上侧设有与空腔相匹配的通气机构，内腔内转动装配有空心转轴，空心转轴外表面设有若干进气孔，空腔与内腔之间连通设有出气管，出气管装配有出气单向阀，空腔下侧设有与外界连通的进气机构，空心转轴下端伸出机体固定连接有清扫块，清扫块内部设有与空心转轴内部连通的通风槽，清扫块面向机体一侧表面设有若干与通风槽连通的吹气孔，清扫块左右两侧上表面均设有清扫刷，本发明结带动清扫块转动，对感应块进行清理，且进入内腔中的空气进入空心转轴内并通过清扫块上表面的若干吹气孔吹出，提高清理效果。
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公开(公告)号：CN119647515A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411602524.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种增强短期记忆的LSTM网络模型，属于网络模型技术领域，包括数据输入模块、数据计算单元、特征提取模块和输出模块，数据输入模块与数据计算单元的数据输入端连接，数据输入模块用于输入外部处理数据，数据计算单元的输出端分别与特征提取模块和输出模块连接，特征提取模块的输出端与数据计算单元的输入端连接，数据计算单元用于实现对信息的记忆和遗忘，特征提取模块将数据计算单元输出的向量进行提取特征值，然后再循环回到数据计算单元，实现已处理数据的再次记忆，同时提高数据处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169327A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111531412.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于LSTM的分词方法及系统；包括传输模块、标号模块、提取模块、比对模块和分析模块，标号模块与传输模块连接，提取模块与标号模块连接，比对模块与提取模块连接，分析模块与比对模块连接，并与传输模块连接，通过传输模块将文本信息传入标号模块内，标号模块对文本进行标号，提取模块对标号后的文本进行提取，比对模块对提取后的文本进行比对，分析模块对比对后的文本进行分析，从而根据文本的含义提取出关键词，进而使检索的效果好。
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公开(公告)号：CN113960284A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111060473.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于生态环境管理领域，具体的说是一种基于地理信息技术的生态环境管理方法，遥感测量，区域划分，初步取样测量，检验分析，投料改良，定期取样测量检测，通过数据库内处理模块汇总制图、分析，对比判定，制定养护办法，能够通过实现对区域的细化分区，能够对单独小区域的环境进行了解，通过检测，能够根据小区域的环境进行改善整理，能够更加准确的改良，达到更好的维护、管理效果，通过对小区域的地理环境的检测，能够更加细化的应用，提高小区域的利用率，能够更好的优化管理方案和措施；通过设置取样装置，实现对土壤或者水样的取样，能够随机转换，实现地区的取样，取样作业更加方便，操作更加简便。
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公开(公告)号：CN118537257A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310136973.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于递归门控卷积的轻量级图像去模糊方法，包括：获取目标模糊图像；将目标模糊图像输入至训练好的轻量级图像去模糊模型中，得到目标模糊图像对应的清晰去模糊图像；其中，轻量级图像去模糊模型包括：特征编码模块，特征处理模块和特征解码模块；其中特征处理模块由多个自注意力模块和递归门控选择模块串联组成。本发明公开的基于递归门控卷积的轻量级图像去模糊方法能够兼顾Transformer和卷积神经网络的优点，以较小的时空间代价，获得高质量的去模糊图像。
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公开(公告)号：CN117237730A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311235700.4
申请日：2023-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征和二阶循环神经网络的图像中文描述方法，能运用在自动商品描述，幼儿早教等图像理解的场景。其特征在于：构建目标检测模块获取图像局部特征，使生成的描述尽可能包含图像中的对象；构建局部特征增强模块对局部特征进行提炼细化，减少干扰；构建二阶循环神经网络模块和注意力模块对所述局部特征进行解码生成图像的中文描述，其中二阶循环神经网络可建立更好的长序列依赖关系，使生成的描述句子更加自然流畅。实验结果表明本发明方法具有描述丰富、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN115303163A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210955157.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于物流管理技术领域，具体涉及一种仓库调度小车，包括机体，机体下侧设有感应块，密封块与收纳框之间设有连接机构，机体上侧设有与空腔相匹配的通气机构，内腔内转动装配有空心转轴，空心转轴外表面设有若干进气孔，空腔与内腔之间连通设有出气管，出气管装配有出气单向阀，空腔下侧设有与外界连通的进气机构，空心转轴下端伸出机体固定连接有清扫块，清扫块内部设有与空心转轴内部连通的通风槽，清扫块面向机体一侧表面设有若干与通风槽连通的吹气孔，清扫块左右两侧上表面均设有清扫刷，本发明结带动清扫块转动，对感应块进行清理，且进入内腔中的空气进入空心转轴内并通过清扫块上表面的若干吹气孔吹出，提高清理效果。
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