-
公开(公告)号：CN117390962A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311409885.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶循环神经网络的空气质量预测方法，依次包含以下步骤：首先，利用PM2.5，PM10，SO2，CO，O3，NO2等空气污染指标构建输入向量时间序列X，并计算相应的空气质量指标AQI；然后，利用缺失值补插以及最大最小归一化等方法对X和AQI进行预处理；接着，构建二阶循环神经网络，并利用利用预处理过的X和AQI训练得到最优二阶循环神经网络模型；最后，利用最优二阶循环神经网络模型，根据X的历史值对AQI的未来值进行预测，最终形成AQI预测值序列。本发明为空气质量预测提供了一种新思路，实验结果表明本发明方法具有时长跨度建模能力强，误差率低的优点。
Search Results
1
records
(took 0.025 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
