公开(公告)号：CN117390962A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311409885.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 周仕尧 ,  李玉鑑 ,  张乐乾 ,  张锎锎 ,  蒙福启 ,  耿博浩

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于二阶循环神经网络的空气质量预测方法，依次包含以下步骤：首先，利用PM2.5，PM10，SO2，CO，O3，NO2等空气污染指标构建输入向量时间序列X，并计算相应的空气质量指标AQI；然后，利用缺失值补插以及最大最小归一化等方法对X和AQI进行预处理；接着，构建二阶循环神经网络，并利用利用预处理过的X和AQI训练得到最优二阶循环神经网络模型；最后，利用最优二阶循环神经网络模型，根据X的历史值对AQI的未来值进行预测，最终形成AQI预测值序列。本发明为空气质量预测提供了一种新思路，实验结果表明本发明方法具有时长跨度建模能力强，误差率低的优点。

公开(公告)号：CN117237730A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311235700.4

申请日：2023-09-25

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒙福启 ,  李玉鑑 ,  张乐乾 ,  耿博浩 ,  张锎锎

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征和二阶循环神经网络的图像中文描述方法，能运用在自动商品描述，幼儿早教等图像理解的场景。其特征在于：构建目标检测模块获取图像局部特征，使生成的描述尽可能包含图像中的对象；构建局部特征增强模块对局部特征进行提炼细化，减少干扰；构建二阶循环神经网络模块和注意力模块对所述局部特征进行解码生成图像的中文描述，其中二阶循环神经网络可建立更好的长序列依赖关系，使生成的描述句子更加自然流畅。实验结果表明本发明方法具有描述丰富、准确率高的特点。

公开(公告)号：CN118155488A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202311787929.9

申请日：2023-12-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李玉鑑 ,  耿博浩 ,  覃远年

IPC: G09B23/18

Abstract: 本发明提供一种无线电波符号序列的记忆及回忆实验装置，包含若干射频接收模块、若干射频发射模块和一块FPGA开发板。其中，每个射频接收模块分别与FPGA开发板上的一个输入端连接，每个射频发射模块分别与FPGA开发板上的一个输出端连接。该装置通过利用FPGA开发板内部的可编程逻辑电路在其输入端和输出端之间建立所需要的网络连接路径，可以用来记忆和回忆以无线电波信号形式编码的符号序列，从而实现语言加工的记忆和回忆功能。本发明不仅有助于从硬件仿真的角度来理解生物神经系统的语言记忆及回忆机制，而且对新一代人工智能理论和方法的实践教学具有十分重要的应用前景，还有望为解决未来太空机器人在宇宙探索中的直接语言交流问题提供新技术。