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公开(公告)号：CN114112997A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111206031.9
申请日：2021-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学模型的活体叶片色素重叠吸收系数分离方法。首先收集纯色素在有机溶剂中的吸收峰位与吸收峰个数，以及多种不同状态下的叶片光谱，测定其中的色素含量。计算得到叶片的细胞结构参数与基线吸收系数。在叶片细胞结构与基线吸收系数的影响下，基于传统的PROAPECT模型，对叶片吸收系数进行扩展，得到不同色素的特定吸收系数。其中特定吸收系数为该色素各吸收峰之和。通过G‑L函数对各吸收峰进行表征，再使用叶片的生化信息，迭代优化价值函数，从而得到不同色素在活体叶片中的特定吸收系数，完成系数的分离。该方法描绘了活体叶片中分离色素之间的重叠特征，首次分离获得叶绿素a和叶绿素b在活体叶片中的吸收系数。
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公开(公告)号：CN114166793B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111294364.1
申请日：2021-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了基于光谱波段重叠分离的叶片叶绿素a、b含量反演方法。现有的总叶绿素相对含量检测仪器，不能满足植物生理生态更为细致的监测需求。原因在于没有合适叶绿素a和b重叠波段的分离方法。该方法步骤如下：步骤一、对被测叶片进行高光谱反射率采集，采集的数据包括650nm波段反射率R650、700nm波段反射率R700、消除叶片结构影响的近红外波段反射率Rw。步骤二、计算被测叶片中叶绿素a含量Ca、叶绿素a含量Cb。本发明选取了叶绿素a、b反演特征波段，并建立了叶片中基于高光谱的伪吸收系数的叶绿素a、b含量模型，进而实现了叶绿素a、b含量的无损独立反演。
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公开(公告)号：CN115356296A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210993535.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安装有控制开关。控制开关采用自复位按钮开关。光照强度传感器安装在夹持座内，且朝向透光窗口。光源组件包括三个发光单元。发光单元均包括LED灯、滤光片和导光线。LED灯安装在外壳内。LED灯的出光部均安装有滤光片；导光线用于将LED灯射出的经滤光片滤光处理后的光线传导至透光窗口输出。本发明使用LED灯、16nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了对叶片叶绿素a、b的无损单独检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115356296B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210993535.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安装有控制开关。控制开关采用自复位按钮开关。光照强度传感器安装在夹持座内，且朝向透光窗口。光源组件包括三个发光单元。发光单元均包括LED灯、滤光片和导光线。LED灯安装在外壳内。LED灯的出光部均安装有滤光片；导光线用于将LED灯射出的经滤光片滤光处理后的光线传导至透光窗口输出。本发明使用LED灯、16nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了对叶片叶绿素a、b的无损单独检测。
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公开(公告)号：CN113252624B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110441517.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的苹果黄酮含量无损检测方法，该方法通过使用特定波段波长的激发荧光照射苹果表皮，使用光谱仪采集反射的荧光光谱，然后通过传统的化学方法测定相应区域的黄酮含量，利用主成分分析法分析采集到的荧光光谱与黄酮含量直接的关系，建立一个用于预测苹果黄酮含量的预测模型，根据该预测模型分析待测苹果的荧光光谱得到其黄酮含量，实现苹果黄酮含量的无损检测方法。与传统的化学检测相比，不需要配置试剂与复杂的操作，只需要通过LED进行荧光激发，就可以实现黄酮含量的检测。
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公开(公告)号：CN114266978A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111638109.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载松材线虫枯树检测高分辨率成像光谱相机及方法；该成像光谱相机包括朝向相同的RGB相机和三个工业相机；本发明在结合松材线虫枯树光谱特征的基础上，选用545nm波段和750nm波段上的波段宽度为30nm的滤光片，以及670nm波段上的波段宽度为14nm的滤光片；将所获得的三个波段的灰度图像进行波段对齐后，换算反射率，获得完整图像，即可将松材线虫枯树高亮显示出来；相比于现有技术在所有波段内均使用4nm光谱分辨率的高光谱检测方案，本发明显著降低了对松材线虫枯树的检测成本。此外，本发明使用具有更高空间分辨率的工业相机，能够在600m高空完成大面积松材线虫枯树的检测。
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公开(公告)号：CN114166793A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111294364.1
申请日：2021-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了基于光谱波段重叠分离的叶片叶绿素a、b含量反演方法。现有的总叶绿素相对含量检测仪器，不能满足植物生理生态更为细致的监测需求。原因在于没有合适叶绿素a和b重叠波段的分离方法。该方法步骤如下：步骤一、对被测叶片进行高光谱反射率采集，采集的数据包括650nm波段反射率R650、700nm波段反射率R700、消除叶片结构影响的近红外波段反射率Rw。步骤二、计算被测叶片中叶绿素a含量Ca、叶绿素a含量Cb。本发明选取了叶绿素a、b反演特征波段，并建立了叶片中基于高光谱的伪吸收系数的叶绿素a、b含量模型，进而实现了叶绿素a、b含量的无损独立反演。
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公开(公告)号：CN113252624A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110441517.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的苹果黄酮含量无损检测方法，该方法通过使用特定波段波长的激发荧光照射苹果表皮，使用光谱仪采集反射的荧光光谱，然后通过传统的化学方法测定相应区域的黄酮含量，利用主成分分析法分析采集到的荧光光谱与黄酮含量直接的关系，建立一个用于预测苹果黄酮含量的预测模型，根据该预测模型分析待测苹果的荧光光谱得到其黄酮含量，实现苹果黄酮含量的无损检测方法。与传统的化学检测相比，不需要配置试剂与复杂的操作，只需要通过LED进行荧光激发，就可以实现黄酮含量的检测。
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