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公开(公告)号：CN117690172A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311699591.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈益新
IPC: G06V40/16 , G06V20/52 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供了一种关联目标识别方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：获取目标时间段、至少一个目标拍摄点和目标人员的第一特征值；从预先存储的拍摄记录中获取至少一条第一拍摄记录，第一拍摄记录包括的拍摄时间点在目标时间段内，第一拍摄记录包括的拍摄点为至少一个目标拍摄点中的一个，第一特征值与第一拍摄记录包括的第二特征值间的第一相似度大于第一相似度阈值；根据至少一条第一拍摄记录包括的拍摄时间点和拍摄点，确定目标人员的关联目标。通过本发明实施例提供的技术方案，节约了聚类处理所需消耗的GPU资源或CPU资源，从而降低了关联目标识别消耗的GPU资源或CPU资源。
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公开(公告)号：CN113254180A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110618500.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F16/2455
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据匹配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：获得基于输入资源和电子设备的计算资源所确定的第一数量和第二数量，输入资源包括待分配的库数据的数据总量，第一数量为：待开启的计算节点的数量，第二数量为：各计算节点中待创建的线程的数量；开启第一数量个计算节点，并为每一计算节点创建第二数量个线程；为所开启的各个计算节点分配库数据；在接收到数据匹配请求的情况下，基于数据匹配请求，利用各计算节点中的线程，对待匹配数据与各计算节点所分配的库数据进行匹配，得到待匹配数据与各计算节点所分配的库数据之间的匹配结果。应用本申请实施例提供的方案，可以提高数据匹配效率。
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公开(公告)号：CN112668597A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910980095.0
申请日：2019-10-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种特征比对方法、装置及设备，该方法包括：从所有GPU中确定出用于处理待检测特征的至少一个目标GPU；将待检测特征发送给目标GPU，以使目标GPU根据待检测特征与第一特征库中的每个第一特征模型之间的相似度，将第一特征库中的多个第一特征模型的模型信息发送给CPU；根据目标GPU发送的模型信息，从第二特征库中选取多个第二特征模型；根据待检测特征与选取的每个第二特征模型之间的相似度，从多个第二特征模型中确定出至少一个目标特征模型；第一特征库中的第一特征模型的特征点数量小于第二特征库中的第二特征模型的特征点数量。通过本申请的技术方案，通过GPU加载小特征模型的方式，扩大GPU加载的特征模型数量，并保障比对精度。
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公开(公告)号：CN113034546B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110371563.1
申请日：2021-04-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种轨迹合并方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：获得基于图像采集设备所采集的图像生成的当前对象的运动轨迹；根据所述图像采集设备所采集的图像，获得所述当前对象的局部身份特征；判断已归档对象中是否存在与所述当前对象之间的局部身份特征的相似度大于等于第一预设阈值的目标对象；若存在，确定所述当前对象与所述目标对象为同一对象，对所述目标对象与所述当前对象的运动轨迹进行合并；若不存在，判断所述当前对象是否为陌生对象，若为是，为所述当前对象创建对象信息，实现对所述当前对象归档。应用本申请实施例提供的方案可以实现对属于同一对象的运动轨迹进行合并。
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公开(公告)号：CN112949362B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201911267295.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本申请实施例提供了一种人员信息标注方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待标注人员信息的人脸抓拍图片的人脸数据，作为目标数据；计算所述目标数据与预定人脸库中每个第一人脸数据的相似度，以及与预定辅助库中每个第二人脸数据的相似度；其中，所述预定辅助库中每一条记录唯一对应一个第一人脸数据，且每一条记录包含与该记录对应的第一人脸数据相匹配的至少一个第二人脸数据；基于计算得到的相似度，从所述预定人脸库中，查找与所述目标数据相匹配的第一人脸数据；为所述人脸抓拍图片标注所述相匹配的第一人脸数据所关联的人员信息。通过本方案可以解决现有技术中人员信息标注的准确率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113326714A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010128658.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种目标比对方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取布控计划；基于所述布控计划，确定待比对黑名单子库的第一数量，以及待比对黑名单子库中目标模型的第二数量；其中，不同黑名单子库存储有黑名单库中不同分类的目标模型；基于所述布控计划的第三数量、所述第一数量以及所述第二数量，确定目标比对策略；基于所述目标比对策略，进行目标比对。该方法可以提高在对同一目标模型需要进行多种不同类型的目标模型的比对的场景下的目标比对策略的合理性，为高并发高响应的报警提供支持。
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公开(公告)号：CN112905608A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911133873.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/535 , G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提出数据同步方法、装置及系统。方法包括：接收携带过滤条件的数据同步请求，根据数据同步请求携带的过滤条件，遍历所有人脸库，得到与该过滤条件匹配的人脸名单信息，所述过滤条件为人脸属性信息，所述人脸名单信息包括人脸特征模型和人脸属性信息；将匹配的人脸名单信息同步到调度服务系统的多个分区中，以使得：多个引擎从分配给本引擎的分区中实时读取人脸名单信息到本地存储空间中，且当接收到人脸抓拍图片时，将该人脸抓拍图片的特征数据与本地存储空间中的各人脸名单信息中的人脸特征模型进行实时比对，其中，调度服务系统的多个分区被分配给多个引擎。本发明实施例提高了人脸比对效率。
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公开(公告)号：CN113326714B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010128658.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种目标比对方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取监控计划；基于所述监控计划，确定待比对黑名单子库的第一数量，以及待比对黑名单子库中目标模型的第二数量；其中，不同黑名单子库存储有黑名单库中不同分类的目标模型；基于所述监控计划的第三数量、所述第一数量以及所述第二数量，确定目标比对策略；基于所述目标比对策略，进行目标比对。该方法可以提高在对同一目标模型需要进行多种不同类型的目标模型的比对的场景下的目标比对策略的合理性，为高并发高响应的报警提供支持。
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公开(公告)号：CN113989883A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111220791.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种图像聚类方法、装置及设备，该方法包括：基于用户的归类图像和参考图像确定所述用户是否为目标用户；其中，若所述归类图像与所述参考图像之间的人脸相似度大于第一相似度阈值，且所述归类图像与所述参考图像之间的人体相似度小于第二相似度阈值，则确定所述用户为目标用户；统计所有用户中的目标用户的目标数量；基于所述目标数量确定是否需要对所述初始策略参数进行重新确定；若是，则利用已获取的训练数据集确定目标策略参数；其中，所述目标策略参数用于替换所述初始策略参数，以基于所述目标策略参数进行聚类。通过本申请的技术方案，能够对策略参数进行动态调整，生成自适应的策略参数，并提高图像聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN111191481A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811350320.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种车辆识别方法及系统，方法包括：摄像机在检测到车辆时，从视频流中抓取目标图片并进行识别得到车牌识别结果，将目标图片和车牌识别结果发送至服务器；服务器依据车牌识别结果中的车牌位置信息在目标图片中定位车辆区域；从目标图片中抠出车辆区域的目标块进行识别得到与车辆相关的信息。由于摄像机与服务器传输的是目标图片和车牌识别结果，传输实时性好可靠性高；由于视频流发送前的编码过程存在质量损失，而摄像机是针对编码前的数据进行车牌识别，因此车牌识别结果准确度高，且服务器是基于车牌识别结果进行二次识别，可提高识别准确度，由于服务器芯片处理能力高，可识别到车辆的所有信息，解决摄像机芯片处理能力有限的问题。
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