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公开(公告)号:CN112668597A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201910980095.0
申请日:2019-10-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种特征比对方法、装置及设备,该方法包括:从所有GPU中确定出用于处理待检测特征的至少一个目标GPU;将待检测特征发送给目标GPU,以使目标GPU根据待检测特征与第一特征库中的每个第一特征模型之间的相似度,将第一特征库中的多个第一特征模型的模型信息发送给CPU;根据目标GPU发送的模型信息,从第二特征库中选取多个第二特征模型;根据待检测特征与选取的每个第二特征模型之间的相似度,从多个第二特征模型中确定出至少一个目标特征模型;第一特征库中的第一特征模型的特征点数量小于第二特征库中的第二特征模型的特征点数量。通过本申请的技术方案,通过GPU加载小特征模型的方式,扩大GPU加载的特征模型数量,并保障比对精度。
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公开(公告)号:CN111294374A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201811494761.1
申请日:2018-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/08 , G06F9/445 , G06F9/4401
Abstract: 本发明实施例提供了一种异构设备启动系统、方法、装置及电子设备,系统包括主控子设备以及多个异构子设备;异构子设备,用于发送第一下载请求;主控子设备,用于接收第一下载请求,并针对第一下载请求回复第一下载答复;异构子设备,还用于接收第一下载答复,并从所接收第一下载答复携带的下载地址处下载基础组件;下载完成基础组件后,发送第二下载请求;主控子设备,还用于接收第二下载请求,针对第二下载请求回复第二下载答复;异构子设备,还用于接收第二下载答复,从所接收第二下载答复携带的下载地址处下载关键组件,以完成启动,以实现更合理的资源的下载管理,进而实现更智能的异构设备的启动。
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公开(公告)号:CN119071343B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411573204.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/131 , H04L67/1095 , H04L67/566 , H04L67/51 , H04L65/1045 , H04L65/70
Abstract: 本申请实施例提供了一种云桌面系统、方法、装置、电子设备,涉及数据处理技术领域。具体实现方式为:接收目标云桌面服务端发送的屏幕共享指令;响应于接收到所述屏幕共享指令,将针对所述目标云桌面服务端的屏幕共享消息,发布至所述消息中间件,以及向所述流媒体服务端同步传输所述目标数据流,以使得每一云桌面用户端从所述消息中间件获取所述屏幕共享消息,以及停止从与该云桌面用户端对应的服务组件获取关于对应的云桌面服务端的音视频数据流,并从所述流媒体服务端中获取所述目标数据流以播放所获取到的目标数据流。应用本申请实施例提供的方案可以有效降低云桌面屏幕共享所消耗的计算资源。
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公开(公告)号:CN112668597B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201910980095.0
申请日:2019-10-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/771 , G06V10/74 , G06T1/20
Abstract: 本申请提供一种特征比对方法、装置及设备,该方法包括:从所有GPU中确定出用于处理待检测特征的至少一个目标GPU;将待检测特征发送给目标GPU,以使目标GPU根据待检测特征与第一特征库中的每个第一特征模型之间的相似度,将第一特征库中的多个第一特征模型的模型信息发送给CPU;根据目标GPU发送的模型信息,从第二特征库中选取多个第二特征模型;根据待检测特征与选取的每个第二特征模型之间的相似度,从多个第二特征模型中确定出至少一个目标特征模型;第一特征库中的第一特征模型的特征点数量小于第二特征库中的第二特征模型的特征点数量。通过本申请的技术方案,通过GPU加载小特征模型的方式,扩大GPU加载的特征模型数量,并保障比对精度。
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公开(公告)号:CN110543887A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201810533960.2
申请日:2018-05-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种目标分析方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:接收目标分析任务;其中,所述目标分析任务中携带有所述目标分析任务的类型;确定与所述目标分析任务的类型匹配的目标算法;利用所述目标算法对待分析对象进行目标分析,以得到所述待分析对象的目标分析结果。该方法可以提高多类型目标分析的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN111294374B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201811494761.1
申请日:2018-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/00 , G06F9/445 , G06F9/4401 , H04L67/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种异构设备启动系统、方法、装置及电子设备,系统包括主控子设备以及多个异构子设备;异构子设备,用于发送第一下载请求;主控子设备,用于接收第一下载请求,并针对第一下载请求回复第一下载答复;异构子设备,还用于接收第一下载答复,并从所接收第一下载答复携带的下载地址处下载基础组件;下载完成基础组件后,发送第二下载请求;主控子设备,还用于接收第二下载请求,针对第二下载请求回复第二下载答复;异构子设备,还用于接收第二下载答复,从所接收第二下载答复携带的下载地址处下载关键组件,以完成启动,以实现更合理的资源的下载管理,进而实现更智能的异构设备的启动。
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公开(公告)号:CN112949362A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201911267295.8
申请日:2019-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种人员信息标注方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待标注人员信息的人脸抓拍图片的人脸数据,作为目标数据;计算所述目标数据与预定人脸库中每个第一人脸数据的相似度,以及与预定辅助库中每个第二人脸数据的相似度;其中,所述预定辅助库中每一条记录唯一对应一个第一人脸数据,且每一条记录包含与该记录对应的第一人脸数据相匹配的至少一个第二人脸数据;基于计算得到的相似度,从所述预定人脸库中,查找与所述目标数据相匹配的第一人脸数据;为所述人脸抓拍图片标注所述相匹配的第一人脸数据所关联的人员信息。通过本方案可以解决现有技术中人员信息标注的准确率较低的问题。
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公开(公告)号:CN110456897A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201810432289.2
申请日:2018-05-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种电子设备的掉电保护方法、保护装置及服务器集群,其中方法包括:对UPS的工作状态进行检测;当检测到UPS的工作状态转变为市电掉电状态时,停止运行预设的关键服务;当检测到UPS的工作状态转变为市电上电状态时,恢复运行所述预设的关键服务。本发明实施例提供的一种电子设备的掉电保护方法,能够在市电掉电后保护服务器数据安全性的同时,还能自动恢复运行预设的关键服务,从而提高服务器针对电力传输出现变化时的智能程度。
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公开(公告)号:CN119071343A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411573204.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/131 , H04L67/1095 , H04L67/566 , H04L67/51 , H04L65/1045 , H04L65/70
Abstract: 本申请实施例提供了一种云桌面系统、方法、装置、电子设备,涉及数据处理技术领域。具体实现方式为:接收目标云桌面服务端发送的屏幕共享指令;响应于接收到所述屏幕共享指令,将针对所述目标云桌面服务端的屏幕共享消息,发布至所述消息中间件,以及向所述流媒体服务端同步传输所述目标数据流,以使得每一云桌面用户端从所述消息中间件获取所述屏幕共享消息,以及停止从与该云桌面用户端对应的服务组件获取关于对应的云桌面服务端的音视频数据流,并从所述流媒体服务端中获取所述目标数据流以播放所获取到的目标数据流。应用本申请实施例提供的方案可以有效降低云桌面屏幕共享所消耗的计算资源。
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公开(公告)号:CN112949362B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN201911267295.8
申请日:2019-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本申请实施例提供了一种人员信息标注方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待标注人员信息的人脸抓拍图片的人脸数据,作为目标数据;计算所述目标数据与预定人脸库中每个第一人脸数据的相似度,以及与预定辅助库中每个第二人脸数据的相似度;其中,所述预定辅助库中每一条记录唯一对应一个第一人脸数据,且每一条记录包含与该记录对应的第一人脸数据相匹配的至少一个第二人脸数据;基于计算得到的相似度,从所述预定人脸库中,查找与所述目标数据相匹配的第一人脸数据;为所述人脸抓拍图片标注所述相匹配的第一人脸数据所关联的人员信息。通过本方案可以解决现有技术中人员信息标注的准确率较低的问题。
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